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蔣劍:工業互聯網技術應用淺談|V課堂第116期

企業動態
第116期【智造+V課堂】邀請江蘇中天科技軟件技術有限公司物聯網事業部總監蔣劍,蔣總從工業互聯網的發展與影響、應用技術架構、應用解決方案、國內外主流工業互聯網平臺分析四個方面展開深度分享。

第116期【智造+V課堂】“工業互聯網”主題分享月第五期,邀請江蘇中天科技軟件技術有限公司物聯網事業部總監蔣劍,蔣總從工業互聯網的發展與影響、應用技術架構、應用解決方案、國內外主流工業互聯網平臺分析四個方面展開深度分享。

一、分享嘉賓

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江蘇中天科技軟件技術有限公司物聯網事業部總監   蔣劍

1. 個人簡介:

  • 高級工程師、系統集成高級項目經理、信息系統項目管理師、物聯網技術高級工程師、2017年中國軟件行業優秀工程師。
  • 現任江蘇中天科技軟件技術有限公司物聯網事業部總監,主要從事智能制造、智慧能源、工業互聯網平臺等領域產品研發,對區塊鏈、物聯網、大數據、云計算等技術有深入研究。

2. 行業成績:

  • 在智能制造領域,負責中天科技集團多家工廠智能車間項目的建設工作,包括智能控制中心、智能生產與智能裝備集群、智慧能源與環境等,建設車間榮獲多項國家和省市級“智能制造示范車間”榮譽稱號;
  • 在智慧能源領域,承擔中天智能集成互聯系統、大型儲能BMS系統、儲能能量管理EMS系統和充電樁運營平臺的研發和應用工作,在中天科技集團新能源產業鏈內廣泛應用,并且成功應用于蘇州協鑫、“國家863”、“721”、成都中建材等示范性儲能電站中。
  • 所研發項目均獲得新產品新技術鑒定,關鍵技術達到國際先進、國內領先水平。

二、分享主題

《 工業互聯網技術應用淺談》

三、分享大綱

1. 工業互聯網的發展與影響;

2. 工業互聯網應用技術架構;

3. 工業互聯網應用解決方案;

4. 國內外主流工業互聯網平臺分析。

四、原文實錄

原文實錄context:

各位同仁,各界朋友晚上好,我是來自江蘇中天科技軟件技術有限公司,物聯網事業部的蔣劍。今天非常容幸能夠參加陜西計劃協會舉辦智能+v課堂的活動,可以與各界的朋友一起分享和探討工業互聯網技術及其運用。

首先,我對我們公司做一個簡單的介紹。中天軟件技術有限公司是金牌上市公司江蘇中天科技股份有限公司的全資子公司,是2012年8月份由集團的信息化事業部拆分成立,原來是集團的信息化部門,從2012年開始拆分成軟件公司,現在地點是位于南通市經濟技術開發區中天路5號。

我們的產品和服務是專注于工業與信息化領域已經有20余年,我們公司也與國內外知名高校進行一些產學研的一些合作,主要是依托母公司的有利地位,立足于光電線纜、新能源,兩大制造業的一個領域。主要是圍繞智能制造,工業互聯網、工業大數據等技術和解決方案進行研究開發。還有一些產業識別化的運用,是區域內唯一中國工業互聯網聯盟成員單位,也是江蘇大數據聯盟秘書長單位,現在已經是區域內資質最齊全,人員規模最大的一家軟件企業。

中天軟件也承擔著集團的智能工廠的建設工作,目前我們有40多家工廠,其中獲得省級兩化融合示范企業的有4家,獲得省智能制造示范企業的有6家,還有3家單位獲得了國家級的智能示范車間,這里都有中天軟件員在里面的一個功勞。

1. 工業互聯網的發展與影響

公司介紹說完了,那我今天就簡單分享一下我們在做工業互聯網過程當中的一些心得,跟各位做一個分享。我今天分享的主題首先是《工業互聯網的發展與影響》,其次是《工業互聯網應用的技術架構》。我會將我們中天科技在工業互聯網應用當中做的一些解決方案,也做一個分享。最后我會對國內外主流的工業互聯網平臺做一個簡單的分析,如有不當之處請各位行業大咖指教。

我先簡單地把工業互聯網的誕生,一些情況做一個概述。2012年美國政府提出工業互聯網,他為了重塑先進制造業,核心競爭力,上升為國家戰略層面。美國政府、企業,以及相關組織發布了先進制造業國家戰略計劃,以及高端制造業合作伙伴計劃等等一系列綱領性政策文件。他的目的是為了推動建立本土創新機構網絡而借助新型的信息技術和自動化技術,促進其增強本國企業研發活動和制造技術方面的創新與升級。

在這個背景下,美國著名的GE公司(通用電氣公司)提出了工業互聯網的概念,GE公司將工業互聯網視為物聯網之上的全球信行業開放試應用,是優化工業設施和機器的預計和維護,還有提升資產的運營績效,實現降低成本的目標。

透過技術層面看本質,工業互聯網不僅可以連接人、數據、智能資產、設備,而且也融合了遠程控制和大數據分析等模型算法,同時也建立了針對傳統工業,設備制造業提供了一些增值服務,這一整套完整的體系,有著運用工業大數據改善運營成本,還有運營回報等氣息的一些業務邏輯。其中應用工業互聯網的一些企業,也正在開始新一輪的工業革命,例如裝備制造行業,它們建立了工業知識儲備和軟件分析能力。這些能力已經成為了一些制造企業的核心技術路徑。通過提供分析和預測服務,來獲得新業務市場,給企業提供一些戰略轉型的新模式。

工業物聯網,2014年在德國的漢諾威工業博覽會上發布了《實施“工業4.0”戰略建議書》,正式將工業4.0作為強化國家優勢的一個戰略選擇。2015年中國政府工作報告中提出了互聯網+和《中國制造2025》的戰略,也是進一步豐富工業互聯網的概念。而且工信部在對《中國制造2025》戰略實施的闡述中也指出,工業互聯網是新一輪工業革命和產業革命的一個重點發展行業,其應用、發展可以從智能制造,以及將互聯網引入企業、行業中這兩個方面進行切入,最終達到融合發展。

作為當今世界上的制造業三大主體(000620)中國、美國、德國,幾乎是在相同時間提出的三大戰略。無論在具體做法和關注點上面有什么區別,他們的整體目標是一致的,就是要將平臺上的人、機器、設備、信息有效的結合。通過工業生產力和信息生產力的融合,最終創造出新的生產力來推進工業革命發展的進程。所以工業互聯網和工業4.0平臺是互聯互補,相互增強的。工業4.0是重在構造面向下一代,制造價值鏈的詳細模型,而工業互聯網是重在工業物聯網當中的跨領域與互操作性。所以他們的終極目標都是要增強互聯網經濟時代企業、行業,乃至國家的競爭力。

2. 工業互聯網應用技術架構

我接下來簡單地講一下,工業互聯網的內涵,相信群里面很多行業的同仁都已經知道了,在之前都了解過工業互聯網的內涵。所以這塊我也找了一些資料,工業互聯網體系架構當中,它是從構成要素、核心技術、產業應用三個層次去認識它的內涵。

第一,工業互聯網,從構成要素角度上去看,工業互聯網是機器、數據、人三方面的融合。在工業生產當中,各種機器、設備、設施是通過傳感器、嵌入式控制器、應用系統、網絡,構成了基于云網端信息復雜的一個體系架構。

第二,從核心、技術角度上看,貫徹工業互聯網始終是大數據,從原始的雜亂無章,到最有價值的一些決策信息,這些都是經歷了產生、收集、傳輸、分析、整合、管理、決策等階段,還需要集成、應用各類的技術和各類的軟硬件去完成感知識別,遠近距離通信、數據挖掘、分布式處理、智能算法、系統集成、平臺應用等等連續性的任務。簡而言之,工業互聯網技術是實現數據與價值的一個技術集成。

第三,從產業應用的一個角度來看,工業互聯網是構建了龐大、復雜的網絡制造生態系統。它是為企業提供了全面感知、移動的應用、云端的資源、大數據的分析,實現了各類制造要素和資源的信息監護和數據集成,可以實現釋放數據價值。這樣的話,更有效的驅動了企業在技術研發、開發、制造、組織管理、生產經營等方面開展創新,實現產業之間的融合和產業生態的協同發展。

工業互聯網的特征:

第一,工業互聯網的第一特征就是基于互聯互通的綜合集成,互聯互通是包括人與人,人與設備,設備與設備。人與人,比如消費者與設計師;人與設備,比如移動互聯操控;設備與設備,生產的設備,傳感的設備,資源的一些共享。還有設備與產品,產品與用戶,用戶與廠家,用戶與用戶,廠家與廠家等等的一些互聯。簡單地說,把傳統的一些資源變成了數字化的一些資源。

第二,對海量工業數據的挖掘與應用,工業互聯網時代企業的競爭力已經不再是單純的設備技術和應用技術。通過傳感器來收集數據,進來將經過分析后的數據反饋到原有的設備,并且能夠更好進行管理,甚至創造出新的商業模式,將會成為企業新的核心能力。所以數據資產的重要程度,不僅不壓于原有的設備和生產資料為基礎的一個資產,其作用和依據更具有戰略性。

以數據資產和大數據為基礎的業務也會成為每一個工業互聯網企業的核心,例如特斯拉公司就是基于軟件和傳感器,利用數據分析技術去改造原有電池技術的移動互聯網公司。所以像特斯拉這類的公司,已經不再是傳統意義上的制造業企業,更多的可以說是互聯網公司或者是服務型行業(服務性公司)。

第三,廣義創新,對它商業模式和管理創新。因為工業互聯網使傳統的一些企業,比如說傳統一些企業家,更關注的是財務績效或者投資的一個收益率。怎么樣利用互聯網的技術能夠在短期內為企業提供一些效益。而現在,就在工業互聯網的基礎之上,企業已經逐步考慮用工業互聯網技術來重塑原來的商業模式,甚至是進一步創造新的一些商業模式來顛覆原有的一些格局。這種情況的話,就會使得更多的,通過一些跨界的方式,進入到原有行業的一些顛覆者就會出現。比如說無人駕駛汽車的出現,以及和電動車結合出現的一些新的模式創新,可能會使汽車行業最終演變成一個徹底的服務行業,就像特斯拉一樣。

工業互聯網的基礎技術,其實工業互聯網它的概念是非常大的,它用到很多技術,比如說物聯網技術、網絡通信技術、云計算技術、工業大數據技術、信息安全技術等等。我接下來對工業互聯網的一些基礎技術,主要會從網絡、數據、安全三個維度做一個介紹:

  • 第一,網絡維度。網絡技術作為工業互聯網的基礎核心是依構分布大量的工業要素,互聯的基本室內技術,主要包括實現物、互聯的物聯網,技術就是IoT,還有網絡通信技術。
  • 第二,數據維度。工業大數據也是成為工業互聯網實現工業要素互聯之后的核心價值創造者,而且云計算技術則是支撐廣泛、分散大量的一個工業大數據,采集、集合、處理、分析的一個關鍵技術。
  • 第三,安全維度。工業互聯網對于國民生計的一個戰略意義也是決定了工業互聯網安全保證的一個至關重要性。目前政府已經有很明確的導向,就是要支持國產的一些軟件和設備,所以信息安全技術無疑成為了工業互聯網實現工業要素安全可靠的互聯互通與協作、協同的核心技術基礎。

每一個技術都是很大的概念,比如說物聯網、網絡通信技術、云計算技術,這里面每一點都是很大的概念,我就不再追述了,因為這些技術都是工業互聯網的一個基礎技術。

由于我本人是搞技術的,我接下來會重點從應用角度去闡述工業互聯網應用技術。

工業互聯網技術的一些應用和發展也是不斷推動數字化、網絡化、智能化,為特征的先進制造技術與制造模式的一個變革,促進了制造業的轉型升級。目前網絡化協同制造、智能制造和云制造是當前制造業關注和發展的三大重要方向,也是工業互聯網應用的三個主要方向。

其中網絡化協同制造,還是側重于利用工業互聯網提供的跨企業共享與協作互操作的功能。實現了產品及其相關過程的異地,跨企業協同的一個制造模式。智能制造技術則是側重于通過工業互聯網+,無處不在的傳感器,嵌入式終端系統、智能控制系統,通信設施等集成互聯,形成一個工業職能的CPS系統,使得“人與人”,“人與機械”,“機械與機械”以及“服務于服務”之間的智能互聯。主要實現關鍵制造環節和工廠的一些設備、系統和數據的集成優化,以及制造流程與業務數字化管控的智能化制造模式。

工業互聯網第三塊主要的方向就是云制造。云制造它是一種互聯網+,時代的智能制造模式,手段與業態是對工業互聯網技術的全面綜合性的運用。云制造基于泛在網絡以按需服務的方式提供虛擬化制造、資源或者能力。以多學科虛擬樣機工程為基礎實現覆蓋,制造全產業鏈和全產品的全生命周期的社會化協同制造。

網絡化協同制造,智能制造以及云制造這三種先進的制造模式,是工業互聯網應用于制造業的主要形態。它們的關系主要是網絡化協同制造和智能制造,針對過程不同的階段和需求,分別側重于跨企業協同和工廠內部的生產制造過程。云制造融合發展了網絡化協同制造和智能制造,更能夠適應未來新型的社會化制造模式和業態的需求。目前我們做的比較好的工廠,能夠實現基本智能制造和網絡化協同制造,像云制造這個等級也是非常高的。

下面我重點的講解一下這三種先進的制造模式:

第一,網絡化協同制造技術。

網絡化協同制造技術,是將復雜產品的研制往往會涉及到跨專業、跨企業、跨地域的網絡化協同制造。需要根據產品、研制需求動態組件,基于項目的團隊。除了發揮企業本身優勢外還能夠最大利用協作團隊的資源和技術,從而快速高效的去研制產品。

提升制造企業延伸能力,還有提高產品的研制質量都是具有重要的一個意義。網絡化協同制造技術,主要應用需求是解決異地跨企業的設計生產維護和經營管理,等產品的全生命周期。

網絡化協同制造的核心是實現制造活動與過程當中跨專業、跨企業、跨地域制造資源能力的數字化、網絡化集成與協同運行,它的關鍵技術主要是包括工業互聯網環境下的運行工程技術,分布式,多學科涉及優化技術,還有多學科虛擬樣機建模和仿真技術,還有基于模型定義與基于模型企業的技術。

網絡化協同制造技術有個典型的應用,就是波音公司全球協同環境系統。波音公司傳統的一個飛機研制方法,是公司內部完成飛機的一個詳細設計之后,再把設計模型或圖紙發給外包制造企業去生產。這樣的話會存在設計制造流程的一個串行,還有產品技術狀態的一個管理難度大,反復修改次數多,研究周期時間長還有成本高等問題。

波音公司在研制“787”客機當中就利用了全球協同平臺,并且組建了全球化分布在世界各地的一個IPT團隊,通過了網絡傳輸模型還有交換的產品設計,工藝和維護等信息,形成了基于網絡的分布式,協同研制。并且通過網絡化協同制造,波音公司也形成了快好省的一個產品研制。

波音“787”研制過程當中,波音公司將工作量及其繁重的零部件,詳細設計和制造外包零部件的一些供應商,請他們僅負責飛機的總體設計和部件的組建和檢驗的過程。

第二,智能制造技術。

先進制造技術就是智能制造技術,這塊我們是比較熟悉的,智能制造技術是針對工廠內部的生產制造過程的智能化。從關鍵制造環節和工廠兩個層面去實現設備系統和數據的一個互聯互通。

企業制造流程和業務的一個數字化管控,智能制造技術它是將云計算,物聯網,大數據以人工智能等新一代信息技術與產品全生命周期活動的各個環節,包括設計、生產、檢驗管理和服務等相融合。通過關鍵生產加工環節智能化,數據傳輸的一個集成化,還有網絡一些互聯化去實現自主感知制造信息,還有智能化決策優化的一個生產過程。

建設智能工廠的話,主要會應用到智能制造的一個技術。智能制造技術它在細分的話,它包括智能化的一個裝備與產線技術。還有智能化的倉儲與物流技術,智能化的生產計劃排程與過程管控技術,還有虛擬工廠與自主決策技術。

智能化的裝備與產線技術是智能工廠的硬件基礎,通過建設智能生產設備,工業機器人和智能工具管理系統等等去實現工業現場產品的加工檢測和流轉等過程的自動化,實現控制指令程序的數字化,還有設備的狀態,生產數據的閉環反饋。

智能化的倉儲和物流是智能工廠的一個重要組成部分,自動化的立體庫房可以極大地提高進出庫的效率,降低人為因素造成進出庫的一些錯誤。比如說現在我們智能倉儲用的比較多的AGV小車,還有公共資源定位系統,智能物流管控系統等等,都能夠極大地提高物品轉運過程當中的精準化,減少物料配送的等待時間,提升生產作業與物流的協同能力。

智能化的生產計劃排程管控技術,就是我們俗稱的“MES系統”,它是智能工廠的一個核心部分,它可以通過高級計劃排產,可以充分利用工廠的一些資源,還能夠跨企業進行安排計劃,從而加快生產速度提升企業效率。,生產加工進度,產品質量等過程管理透明化,并且配合現代的移動互聯網技術能夠實現異地實時的生產管理。

虛擬工廠與自主決策是智能工廠的一個應用部分,虛擬工廠連接了工業線上設備和環境,進行了線上展示和控制線下生產加工的過程,并且能夠統計、分析生產制造過程采集的工業數據。比如設備的狀態數據,車間的物流數據和供應鏈的一些數據等等,來支撐企業的經營管理決策。

智能制造技術當中還有一個是智能服務技術,它也是屬于智能制造技術的范疇。智能服務是通過工業互聯網平臺接入工業線上產品需求供應和人力資源等信息,采集也采購庫存、銷售、運輸,以及回收等供應鏈環節的一些無業務數據和制造資源的技術參數信息,工況信息等等。然后來分析用戶的一些需求、設備還有一些產品的運行狀態,性能以及參數,還有操作行為還要去挖掘和制造過程當中的人機料法環,相關的一些復雜隱性關聯信息,然后提供一些精準高效的服務。如供應鏈分析、優化以及基于大數據的故障預測與診斷等等。

工業互聯網平臺有一個重要的應用,基于大數據的故障診斷與預測服務。而基于大數據的故障診斷與預測服務它是包括設備運行監測,監護室故障診斷和遠程技術支援等等。這一塊,在我們中天的工業互聯網平臺上也有應用跟體現。

首先是能夠實現設備的運行監測,這一塊基本上在我們40多家生產工廠方我們都能夠實現設備的運行監測。它是可以采集設備的運行停機還有工作速度,正常預警還是故障等等數據。甚至一些工藝的一些參數,通過大數據云計算等技術進行一些實施分析處理。再綜合評估各類的工作指標,及時發現潛在的故障和問題并且提前進行故障的預警。

基于云平臺來就近安排維護人員進行現場的運維處理,現在我們知道如果使過ERP的同仁都應該比較清楚,如果對設備保養的話都是進行一個周期性的保養。比如說一個月、兩個月就要去更換這個零件,可能那個時候都沒有損害,然后你也進行了更換,這也是造成了很大的浪費。

如果能夠基于大數據對設備進行一些故障診斷,這樣的話在零部件要壞之前我們就給它進行更換,就能大大的減少了維護的成本。

目前,我們在新能源應用的中天智慧能源管理平臺當中,它就有這種安排就近維護人員進行現場維護處理。我們這個平臺做的是分布式電站,監控分布式電站的一個平臺。我們每個運維人員手上都戴著我們中天軟件自主研發的一個工業智能手表,類似于滴滴打車一樣,哪個電站出現了故障,他會搜索最近空閑的運維人員將故障信息發送給他。這個空閑的運維人員就會以最快的速度到達現場進行維修。

第二,就是交互性故障的一個診斷,可以通過遠程對設備的異常狀態信息的獲取,以及基于大數據的故障現象進行綜合的一些判斷,推理定位設備的故障部位。可以為用戶提供基于案例的一個智能化,排查故障的一個指導,讓檢修能夠“所見即所得”。

第三,實現遠程的技術支援,提供設備的可視化,維護、維修指導。根據故障診斷結論的匹配情況,提供故障的一個排故影像,現場視頻接入等等功能,可以為設備遠程維修提供豐富直觀的一個排除故障,維修交互支持手段。并且能夠采用大數據技術,分析設備的歷史使用頻度,還有一些關鍵性能指標退化趨勢。還能開展關鍵部件甚于壽命的一個預測與健康狀態的評估也能夠計算設備的健康等級,能夠預計未來可以繼續正常使用的一個時間期段。

對設備運維人員提供預警提醒,并且綜合考慮健康等級,安全性,經濟性,還有生成維修建議報告,以供管理人員進行決策。

這一塊在行業內有一個典型的應用,就是西門子安貝格工廠,西門子安貝格工廠它是智能工廠的一個典范。這個工廠它是采用西門子自動化解決方案,將制造設備接入了一個工業物聯網實現了制造過程識別、分析、推理、決策以及控制的一個閉環。西門子安倍格工廠是智能工廠的一個典范。這個工廠是采用西門子自動化解決方案,將制造設備介入工業物聯網,實現了制造過程的識別、分析、推理、決策,以及控制一個閉環。

這個工廠實現超過75%自動化,實現了所有產品和物料的編碼,能力全天24小時記錄和搜集數據。自動化控制系統全部采用自己的產品,每天搜集5000萬條數據進行分析,通過調整生產線每天可以生產350多種產品。而且通過網絡化和IT系統控制和優化生產流程,實現99.9%以上的產品合格率,在工人數量和管理人員數量有增加的情況,產能也提高了9倍,這也是智能工廠行業的一個典范。

第三塊先進技術就是制造技術,云制造技術是對于中小企業而言,能夠以最低的成本快速聚集需要制造資源,實現數字化、網絡化、智能化產品的研制;而對于大型企業而言,不僅能夠靈活整合企業內部的資源,而且能夠介入社會化制造資源,盤活競爭內的機制,實現制造資源和能力優化配置,提升產品研制,全產業鏈的數字化、網絡化、智能化水平,提高企業運行的效率,促進轉型升級。

3. 中天科技集團互聯網探索

接下來,我講介紹一下中天科技集團在工業互聯網平臺方面建設做了一些工作。

中天工業互聯網平臺是中天軟件公司采用先進分布式云計算技術和依托S服務搭建,自主開發的物聯網(IoT)和工業大數據分析預測預警平臺,提供多種類型的工業設備、數據介入能力和強大的數據分析預警預測的能力。這個平臺主要立足于線纜和新能源行業,圍繞線纜行業、新能源需要一些信息化精準需求提供工業設計,高級生產自動排產、工業設備預防預警的維護,還有那個號預警預測、移交分析。為工業企業從產品設計、研發、制造、營銷等等全生命周期提供應用服務,為工業企業特別是線纜行業、新能源行業客戶提供智能制造、到端到端系統解決方案。

工業互聯網平臺可以ES提供以下幾點服務:

第一,能夠實現核心的PaaS平臺服務,據物聯網(IoT)平臺工業大數據分析預警預測平臺,完全能夠滿足線纜行業和新能源行業的工業設備和長久的物聯網的能力,并且能夠提供TB級別一個數據存儲和分析預測預警。

第二,聚合了行業三次合作伙伴,同時整合了中天科技信息化服務能力提供了超過40一種豐富場景,以及三次應用服務,打造了智能、制造公共服務和協同制造能力。

我們在工業互聯網的平臺上三、四層,也開發多種易用和工業APP。比如說MES系統以是整個工廠車間的數據機車為核心,以生活更多為主線,對車間生產計劃管理、生產過程管理、空域流程管理、物料管理、資源管理、物流管理、質量管理、條碼管理等一些車間生產業務進行了全面管控。

還有我們在三、四層嵌入了智能倉儲的系統,WMS系統支持移動操作和動態倉儲管理,先進先出的一些控制,從普通倉庫到大型復雜倉庫一體化解決方案。還有一塊是能源管理系統EMS單臺設備的重要分析,還有對設備一個用點預測,對耗能設備一些橫向分析等等。

健康安全環境管理系統也是在三、四層上來一些應用。還有涉及研發系統,在PaaS主要兩塊平臺,一塊是物聯網平臺,還有一塊是工業大數據平臺。我們物聯網平臺是解決物聯網技術和產品特點打造開放平臺和生態環境,物聯網平臺是可以各種網絡環境和諧,因為這些類型支持各類傳感器和智能硬件快速介入,還有數據實施存儲服務,能夠提供豐富API和應用模板,以支持各類行業應用和智能易建開發,可以有效降低物聯網應用開發和部署的成本,能夠滿足物聯網領域一些設備連接,簡易適配、數據存儲,數據安全等等平臺級服務需求,并且具備管理任何規模工業自動化設備應用業能力,還有設備快速入網、數據采集時實狀態一些控制能力,還有支持市面上絕大多數的PRC、DCS、智能儀表、CNC、的設備一些介入和部署。

我們PaaS層工業大數據平臺,它是具備工業大數據存儲和計算能力一個平臺,具備工業領域業務場景,生產設備、能耗、營銷等等數據的加載,處理和質量監控能力,兼備工業大數據的基礎管理能力,還有提供豐富計算框架和算法庫,提供安全任務和監控用人能力,還有具備工業大數據資源和數據隔離共享提供能力,同時也能具備介入第三方業務的能力,具備嚴格的訪問安全管控和數據加密。同時也能支持多樣本數據獲取和訪問能力的平臺。

4. 國內外主流工業互聯網平臺

最后我跟大家也分享一下國內外主流的工業互聯網平臺。國內外主流工業互聯網平臺大致分為以下三類:

第一類就是以美國GE公司(Predix)為代表工業互聯網平臺,側重于產品的維護與運營視角自上而下實現了人機料法環互聯互通,而且基于工業大數據技術,為用戶提供核心資產監控、檢測、診斷、評估等服務。

第二類就是以德國西門子公司代表為工業互聯網平臺,側重于從生產設備與運營角度,自下而上為企業提供設備預防性維護,能源數據管理以及工廠的資源優化等智能工廠改造服務。

第三類以我國三一重工,樹根互聯,還有海爾工業互聯網平臺為代表,是針對復雜產品制造所面臨大協作、配套,多學科跨主專業多輪迭代,多品種小批量,還有便批量柔性生產等等。從工業體系、資源共享和能力協同的視角通過高效整合和共享國內外高中低端產業要素與優勢資源,以資源虛擬化、能力服務化制造為核心的業務模式,自下而上結合企業的戰略策略逐步遷移低端設備、崗位工廠進行數字化、網絡化、智能化的建設。最終達到智能工廠和智能制造的一個目標。

我今天的分享到此為止了,如果有不當的請各位批評指正,謝謝大家。

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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