【51CTO.com原創稿件】2018年5月18-19日，由51CTO主辦的全球軟件與運維技術峰會在北京召開。此次峰會圍繞人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等12大核心熱點，匯聚海內外60位一線專家，是一場高端的技術盛宴，也是頂級IT技術人才學習和人脈拓展不容錯過的平臺。

在主論壇會場，TuringNet聯合創始人兼CEO洪軍帶來了《可信的人工智能服務》的主題分享，會后，51CTO記者對洪軍進行了專訪，就人工智能、區塊鏈等熱門領域進行了深入探討。

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洪軍，TuringNet聯合創始人兼CEO。曾就職谷歌、微軟和亞馬遜，ABC BlockChain Community & Foundation共同發起人，前中國科學院開源軟件協會主席。對機器學習、深度學習、推薦系統、視頻/圖像理解、GAN等有深入研究。

TuringNET是今年3月份洪軍離開谷歌后成立的，目標是做可信的人工智能服務，目前還處于場景選取的階段。

TuringNet愿景：助力人工智能良性發展

人工智能未來的發展有三種可能：一是人工智能完全超越人類，凌駕于人類之上;二是人工智能為人類所用;三是有少數人完全控制人工智能技術，成為超人，其他人則成為社會無用人，或者某種程度上的寵物人。洪軍認為”按目前的發展趨勢，很有可能是第三種情況”。這看似恐怖的前景，有何依據呢?洪軍解釋說，我們現在已經在某種程度上被人工智能控制著，比如吃飯、出行、購物、看電影，都要靠某些軟件做推薦，智能助手每天都在安排我們的衣食住行的各個方面，隨著智能助手越來越智能，將來，我們每天的生活在就可能被智能助手控制和安排。TuringNet希望人工智能技術能向良性發展，建立一種可信任的人工智能服務。

區塊鏈：幫助人工智能可信化

區塊鏈技術的出現，給建立可信的人工智能帶來了希望。區塊鏈技術完美地結合了數學和去中心化，能夠在一個網絡中建立點對點的信任關系。從技術角度來說，區塊鏈的本質是一個分布式的數據庫，區塊鏈上所有的數據對用戶透明，至少要全網一半的人數達成共識才能更改數據。同時，數據是以鏈表的方式存儲，如果任何人想修改數據，必須要同時修改所有后面的數據，這就保證了這個數據基本上不可被更改。

從生產關系的角度來說，區塊鏈能夠讓用戶達成點對點的共識，用戶不需要任何一個中介機構，極大降低了交易的成本和效率。

區塊鏈有沒有機會跟人工智能結合來建立可信任的人工智能?答案是肯定的。首先人工智能本質上是數據加算法，在得到數據和算法后建立模型，如果要建立可信任的人工智能服務，第一步要保證數據的來源是可信的，區塊鏈是沒有中心化的網絡，每一個參與者都可以控制數據，只有當參與者授權之后，需要去做人工智能訓練的人才能使用數據去訓練，這是保證數據可信的第一方面。

第二方面，在訓練數據中是需要標注的，通過區塊鏈平臺可以把數據標注的工作分散到網絡的各個地方，讓用戶一起來共同標注數據，這就保證了標注不會被某一個集中化的服務商控制。

第三方面，把訓練的場景由原來的集中化分散到全網中去，讓所有的區塊鏈結點都參與訓練，這樣就不會被某一家大公司或者結點控制，這一點已經在技術上可行了。

三層架構，打造可信的人工智能

回到TuringNet的愿景，是要讓人工智能為全社會服務，而不是為某一個公司或者某一個節點的利益服務，讓所有的參與者都能得到人工智能技術帶來的好處，同時感覺到是安全的，自己的隱私能得到保證。

TuringNet為此打造一個三層的架構。

第一層利用區塊鏈建立一個可信任的數據共享機制，不把用戶或者是企業的數據拷到自己的數據中心，也不擁有任何數據中心和任何硬件資源，所有提供這些數據和運算服務的都是參與的用戶或者企業。

第二層是透明的機器學習，就是基于可信任的數據共享機制來打造一種分布式的機器學習，把學習的過程分散到網絡的結點中去，再把參數和學習的結果在全網搜集起來做聚合。這個模型在全網中所有參與的人都可以使用。

為了促進模型和數據的交流交換，要建立一個市場，激勵大家共享數據，共享模型，讓整個生態系統可以運轉起來。這是架構的第三層。

TuringNet希望讓所有的人能夠參與進來，建立一個聯盟，來打造一個不是被某一個人或者某一家企業控制的人工智能服務。如此一來，整個社會的人既能得到人工智能技術發展帶來的好處，同時也能避免人工智能技術帶來的潛在危險。

以上內容是51CTO記者根據TuringNet洪軍在WOT2018全球軟件與運維技術峰會的采訪內容整理，更多關于WOT的內容請關注51cto.com。

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