【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2018年5月18-19日，由51CTO主辦的全球軟件與運(yùn)維技術(shù)峰會(huì)在北京召開(kāi)。此次峰會(huì)圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等12大核心熱點(diǎn)，匯聚海內(nèi)外60位一線專家，是一場(chǎng)高端的技術(shù)盛宴，也是頂級(jí)IT技術(shù)人才學(xué)習(xí)和人脈拓展不容錯(cuò)過(guò)的平臺(tái)。

在“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”分會(huì)場(chǎng)，Mob開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)技術(shù)副總監(jiān)林榮波帶來(lái)了《數(shù)據(jù)工廠架構(gòu)升級(jí)分享》的主題分享，會(huì)后，51CTO記者對(duì)林榮波進(jìn)行了專訪，就數(shù)據(jù)工廠架構(gòu)進(jìn)行了深入探討。

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林榮波，7年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾負(fù)責(zé)多家公司公共核心系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，擅長(zhǎng)處理千萬(wàn)級(jí)的并發(fā)、TB級(jí)的數(shù)據(jù)處理以及系統(tǒng)治理。現(xiàn)任Mob開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)技術(shù)副總監(jiān)，負(fù)責(zé)SDK業(yè)務(wù)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)施以及人才管理及引進(jìn)工作。

早在2012年，MobData前身掌淘科技就已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)SDK產(chǎn)品。經(jīng)歷6年的發(fā)展和積累，相繼推出的13款SDK產(chǎn)品，涵蓋了第三方登錄、分享、短信驗(yàn)證、消息推送、手游錄像、用戶系統(tǒng)、數(shù)據(jù)API等全方面的SDK需求，幫助開(kāi)發(fā)者降低開(kāi)發(fā)成本，提升集成效率，打造完善的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后臺(tái)，累計(jì)5年無(wú)重大事故。

有了品類豐富且多樣化的SDK產(chǎn)品，也造就了MobData國(guó)際領(lǐng)先的數(shù)據(jù)實(shí)力，現(xiàn)今數(shù)據(jù)源已覆蓋國(guó)內(nèi)84億的移動(dòng)設(shè)備，產(chǎn)品服務(wù)于26萬(wàn)+的開(kāi)發(fā)者，月活超過(guò)9.5億，SDK下載量突破330萬(wàn)次。

Mob數(shù)據(jù)工廠架構(gòu)

數(shù)據(jù)工廠包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理等功能，旨在對(duì)行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列規(guī)范化處理，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理、分析等能力。

Mob既是開(kāi)發(fā)者服務(wù)平臺(tái)，也是第三方全景數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。林榮波介紹說(shuō)，Mob數(shù)據(jù)工廠的架構(gòu)分為兩大部分：數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析挖掘。

Mob 當(dāng)前技術(shù)架構(gòu)2.0

數(shù)據(jù)采集的主要責(zé)任是通過(guò)不同的產(chǎn)品獲取數(shù)據(jù)。之后，數(shù)據(jù)通過(guò)Flume傳到HDFS。在數(shù)據(jù)分析挖掘部分，自下而上依次是存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算框架、模型算法、應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)工廠架構(gòu)三大難題

在數(shù)據(jù)采集、處理過(guò)程中，有三個(gè)比較大的難題：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)關(guān)系、商業(yè)化產(chǎn)品產(chǎn)出效能。

數(shù)據(jù)源包括地域和應(yīng)用市場(chǎng)政策的問(wèn)題，硬件和系統(tǒng)兼容的問(wèn)題，SDK業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與商業(yè)化團(tuán)隊(duì)的碰撞問(wèn)題。

數(shù)據(jù)關(guān)系的難題首先來(lái)自從數(shù)據(jù)源到成品的數(shù)據(jù)鏈雜亂，因?yàn)閺臄?shù)據(jù)的廣度和數(shù)量都很龐大。對(duì)于一些新來(lái)的員工，學(xué)習(xí)成本很高。如果員工對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)系不太清晰，就會(huì)導(dǎo)致重復(fù)的計(jì)算或者對(duì)數(shù)據(jù)的使用不當(dāng)。這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)關(guān)系越來(lái)越亂，維護(hù)成本也越來(lái)越高。

商業(yè)化產(chǎn)品產(chǎn)出效能的難點(diǎn)包括產(chǎn)品迭代快和新品產(chǎn)出效能低之間的矛盾、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品服務(wù)端耦合度高的矛盾、服務(wù)穩(wěn)定性隔離性差。

三大解決之道

針對(duì)這三大難題，林榮波也給出了解決之道。

首先，在數(shù)據(jù)源問(wèn)題上，Mob采用了公有云+私有云的方案，除了自建機(jī)房外，也對(duì)外采購(gòu)了不少亞馬遜和阿里云的服務(wù)器，采用智能DNS+本地服務(wù)干預(yù)來(lái)把控整個(gè)服務(wù)流量的分發(fā)。在遇到DDOS攻擊的時(shí)候，基本上可以借助阿里云的平臺(tái)去實(shí)現(xiàn)迭代，保證自己數(shù)據(jù)的正常。針對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)的政策問(wèn)題，Mob增加了服務(wù)器開(kāi)關(guān)，讓每一個(gè)服務(wù)、每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)都有相應(yīng)的開(kāi)關(guān)。當(dāng)流量大的時(shí)候，也可以通過(guò)服務(wù)的開(kāi)關(guān)來(lái)控制流量。Mob還建立了一個(gè)通用組件團(tuán)隊(duì)，專門(mén)處理通信標(biāo)準(zhǔn)化、AOP、源數(shù)據(jù)監(jiān)控等問(wèn)題。

在數(shù)據(jù)關(guān)系問(wèn)題上，林榮波表示，對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是血液。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間有血緣關(guān)系的特征。Mob開(kāi)發(fā)了“血緣管理系統(tǒng)”，其實(shí)就是標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)腳本和頭部定義。所有的任務(wù)需要按照規(guī)范定義這個(gè)任務(wù)本身的歸屬者是誰(shuí)，提交給任務(wù)調(diào)撥系統(tǒng)的時(shí)候，系統(tǒng)本身就會(huì)檢測(cè)這個(gè)任務(wù)是否合規(guī)范。隨后，解析其頭部，把相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)系提取出來(lái)，放到數(shù)據(jù)庫(kù)里，最終以圖的形式展示整個(gè)數(shù)據(jù)源的關(guān)系。

之后，Mob開(kāi)發(fā)了QC系統(tǒng)(監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流健康狀態(tài)&容錯(cuò)處理)，QC主要做兩方面的工作，一是通用檢測(cè)，另外一個(gè)是自定義的檢測(cè)。自定義檢測(cè)是針對(duì)一些特殊的需求，需要開(kāi)發(fā)人員自己去寫(xiě)代碼和腳本，按照規(guī)范去提交。

在商業(yè)化產(chǎn)品產(chǎn)出效能問(wèn)題的解決上， Mob做了中間件的產(chǎn)品。中間件可以稱為數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端，包括三部分：商業(yè)系統(tǒng)、網(wǎng)關(guān)、過(guò)載保護(hù)。基于現(xiàn)有的框架，Mob從技術(shù)上也會(huì)更多地去考慮如何更高效地利用資源，提升數(shù)據(jù)處理效率。

數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)，是Mob兩個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)，此外，Mob 7×24小時(shí)的服務(wù)也是一大亮點(diǎn)。談到未來(lái)的發(fā)展方向，林榮波表示，一是提升繼續(xù)Mob數(shù)據(jù)處理的能力，節(jié)省服務(wù)器資源。二是會(huì)考慮引進(jìn)外部數(shù)據(jù)，充實(shí)自己的數(shù)據(jù)量。

以上內(nèi)容是51CTO記者根據(jù)Mob林榮波在WOT2018全球軟件與運(yùn)維技術(shù)峰會(huì)的采訪內(nèi)容整理，更多關(guān)于WOT的內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注51cto.com。

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