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Docker(四):Docker 三劍客之 Docker Compose

云計算
Dockerfile 可以讓用戶管理一個單獨的應用容器;而 Compose 則允許用戶在一個模板(YAML 格式)中定義一組相關聯的應用容器(被稱為一個 project,即項目),例如一個 Web 服務容器再加上后端的數據庫服務容器等。

前兩篇文章我們介紹了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介紹,我們知道使用一個 Dockerfile 模板文件可以定義一個單獨的應用容器,如果需要定義多個容器就需要服務編排。服務編排有很多種技術方案,今天給大家介紹 Docker 官方產品 Docker Compose 。

Dockerfile 可以讓用戶管理一個單獨的應用容器;而 Compose 則允許用戶在一個模板(YAML 格式)中定義一組相關聯的應用容器(被稱為一個 project,即項目),例如一個 Web 服務容器再加上后端的數據庫服務容器等。

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Docker Compose 介紹

Docker-Compose 是 Docker 的一種編排服務,是一個用于在 Docker 上定義并運行復雜應用的工具,可以讓用戶在集群中部署分布式應用。

通過 Docker-Compose 用戶可以很容易地用一個配置文件定義一個多容器的應用,然后使用一條指令安裝這個應用的所有依賴,完成構建。Docker-Compose 解決了容器與容器之間如何管理編排的問題。

Docker Compose 工作原理圖

Compose 中有兩個重要的概念:

  • 服務 (service) :一個應用的容器,實際上可以包括若干運行相同鏡像的容器實例。
  • 項目 (project) :由一組關聯的應用容器組成的一個完整業務單元,在 docker-compose.yml 文件中定義。

一個項目可以由多個服務(容器)關聯而成,Compose 面向項目進行管理,通過子命令對項目中的一組容器進行便捷地生命周期管理。

Compose 項目由 Python 編寫,實現上調用了 Docker 服務提供的 API 來對容器進行管理。因此,只要所操作的平臺支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 來進行編排管理。

Docker Compose 安裝

Docker Compose 是 Docker 的獨立產品,因此需要安裝 Docker 之后在單獨安裝 Docker Compose .

方法一:

  1. curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.19.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 
  2. chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 
  3. #查看版本 
  4. docker-compose version 

方法二:

  1. #安裝pip 
  2. yum -y install epel-release 
  3. yum -y install python-pip 
  4. #確認版本 
  5. pip --version 
  6. #更新pip 
  7. pip install --upgrade pip 
  8. #安裝docker-compose 
  9. pip install docker-compose 
  10. #查看版本 
  11. docker-compose version 

推薦使用方法一進行安裝,安裝成功后輸入 docker-compose version會返回 docker-compose 的版本信息,如下:

  1. [root@localhost ~]# docker-compose version 
  2. docker-compose version 1.19.0, build 9e633ef 
  3. docker-py version: 2.7.0 
  4. CPython version: 2.7.13 
  5. OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1t 3 May 2016 

出現以上信息,表明 docker-compose 安裝成功

安裝補全工具(可選)

為了方便我們輸入命令,也可以安裝 Docker 的補全提示工具幫忙我們快速輸入命令

  1. #安裝 
  2. yum install bash-completion 
  3. #下載docker-compose腳本 
  4. curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/$(docker-compose version --short)/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose 

快速上手

沒有什么比來一個小例子練練手更好的學習方法了,我們以官網上的簡單示例來看看 docker compose 的使用方法。

我們設計這么一個場景,使用 Python 啟動一個 Web 服務,輸出一個 hello()方法,每次訪問的時候在 Redis 緩存中進行計數,并且將統計的結果打印到頁面中。

***步,創建 Python 服務

創建項目路徑:

  1. mkdir composetest 
  2. cd composetest 

在目錄下創建 app.py文件

  1. import time 
  2. import redis 
  3. from flask import Flask 
  4. app = Flask(__name__) 
  5. cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) 
  6. def get_hit_count(): 
  7.  retries = 5 
  8.  while True
  9.  try: 
  10.  return cache.incr('hits'
  11.  except redis.exceptions.ConnectionError as exc: 
  12.  if retries == 0: 
  13.  raise exc 
  14.  retries -= 1 
  15.  time.sleep(0.5) 
  16. @app.route('/'
  17. def hello(): 
  18.  count = get_hit_count() 
  19.  return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count
  20. if __name__ == "__main__"
  21.  app.run(host="0.0.0.0", debug=True

在這個例子中, redis 使用了容器內的網絡默認端口是6379。這段 Python 程序的內容就是,啟動后連接 Redis 并且輸出 hello()方法,當每次訪問的時候累計訪問次數并且將結果放回到頁面。

在同目錄下創建 requirements.txt文件,添加項目依賴的python包:

  1. flask 
  2. redis 

Flask 是 Python 中一個微型的 Web 開發框架。

第二步,創建 Dockerfile

我們來寫一個 Dockerfile 來定義 Docker 鏡像,此鏡像包含了 Python 的依賴包和 Python 環境。

同樣在此目錄下,我們創建一個 Dockerfile 文件。

  1. FROM python:3.4-alpine 
  2.  
  3. ADD . /code 
  4.  
  5. WORKDIR /code 
  6.  
  7. RUN pip install -r requirements.txt 
  8.  
  9. CMD ["python""app.py"

這段代碼表示:

  • 使用基礎鏡像 Python 3.4
  • 將當前目錄映射到鏡像 /code目錄下
  • 設置工作目錄為 /code
  • 安裝 Python 依賴包
  • 啟動 app.py 程序

第三步,使用 Compose 文件定義一個服務

在當期目錄下,我們創建一個 docker-compose.yml 文件,內容如下:

  1. version: '2' 
  2. services: 
  3.  web: 
  4.  build: . 
  5.  ports: 
  6.  - "5000:5000" 
  7.  redis: 
  8.  image: "redis:alpine" 

這個 Compose 文件定義了兩個服務, 一個 Pyhon Web 服務和 redis 服務。

  • Pyhon Web 服務:使用 Dockerfile 構建了當前鏡像。將 Web 容器內部的5000端口映射到 host 的5000端口;并將 Web 容器與 redis 容器連接。
  • redis服務:該容器直接由官方的 redis 鏡像創建。

第四步,使用 Compose 編譯啟動應用

使用命令 docker-compose up啟動

  1. version: '2' 
  2. services: 
  3.  web: 
  4.  build: . 
  5.  command: python app.py 
  6.  ports: 
  7.  - "5000:5000" 
  8.  volumes: 
  9.  - .:/code 
  10.  redis: 
  11.  image: "redis:alpine" 

啟動成功之后,在瀏覽器訪問: http://ipaddress:5000/ ,返回如下:

  1. Hello World! I have been seen 1 times. 

刷新再次訪問返回

  1. Hello World! I have been seen 2 times. 

不斷的刷新數字會不斷的增長。

Docker Compose 常用命令

使用 docker-compose up -d在后臺啟動服務

  1. [root@localhost composetest]# docker-compose up -d 
  2. Starting composetest_web_1 ... 
  3. Starting composetest_web_1 ... done 

使用 docker-compose ps命令查看啟動的服務

  1. [root@localhost composetest]# docker-compose ps 
  2.  Name Command State Ports 
  3. ------------------------------------------------------------------------------------- 
  4. composetest_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp 
  5. composetest_web_1 python app.py Up 0.0.0.0:5000->5000/tcp 

使用 docker-compose stop停止服務。

  1. [root@localhost composetest]# docker-compose stop 
  2. Stopping composetest_web_1 ... done 
  3. Stopping composetest_redis_1 ... done 

其它常用命令

 

  1. #查看幫助 
  2. docker-compose -h 
  3. # -f 指定使用的 Compose 模板文件,默認為 docker-compose.yml,可以多次指定。 
  4. docker-compose -f docker-compose.yml up -d 
  5. #啟動所有容器,-d 將會在后臺啟動并運行所有的容器 
  6. docker-compose up -d 
  7. #停用移除所有容器以及網絡相關 
  8. docker-compose down 
  9. #查看服務容器的輸出 
  10. docker-compose logs 
  11. #列出項目中目前的所有容器 
  12. docker-compose ps 
  13. #構建(重新構建)項目中的服務容器。服務容器一旦構建后,將會帶上一個標記名,例如對于 web 項目中的一個 db 容器,可能是 web_db。可以隨時在項目目錄下運行 docker-compose build 來重新構建服務 
  14. docker-compose build 
  15. #拉取服務依賴的鏡像 
  16. docker-compose pull 
  17. #重啟項目中的服務 
  18. docker-compose restart 
  19. #刪除所有(停止狀態的)服務容器。推薦先執行 docker-compose stop 命令來停止容器。 
  20. docker-compose rm 
  21. #在指定服務上執行一個命令。 
  22. docker-compose run ubuntu ping docker.com 
  23. #設置指定服務運行的容器個數。通過 service=num 的參數來設置數量 
  24. docker-compose scale web=3 db=2 
  25. #啟動已經存在的服務容器。 
  26. docker-compose start 
  27. #停止已經處于運行狀態的容器,但不刪除它。通過 docker-compose start 可以再次啟動這些容器。 
  28. docker-compose stop 

 

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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