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　　在大會第二天即5月19日下午《高并發與實時處理》分論壇現場，同程旅游首席架構師王曉波將有一場主題演講，主要圍繞高并發場景的緩存治理問題展開。51CTO記者在會前采訪了他，請他提前“劇透”一下演講精彩內容。

　　緩存系統崩潰的兩大殺手

　　王曉波介紹道，之所以他會重點分享高并系統中的緩存系統崩潰問題，是因為往往大部分緩存系統的崩潰問題并非來自緩存系統本身性能不夠，而是因為各種系統中對緩存的胡亂使用，無腦使用。

　　何為緩存胡亂使用?王曉波解釋道，這是指對緩存的使用場景和緩存的數據不加以分析和隔離，以大雜燴的方式在使用緩存，這樣就會造成一個緩存系統對面的是高中低的多種并發要求，又會造成一個緩存系統中存儲的數據是大中小的多種數據類型，最后還會造成緩存的使用方是N種不知為何物的系統調用，想降級相當難。

　　那么何為無腦使用?這是指對緩存的使用不區分緩和存的不同，對緩存使用一味的銀彈化，認為只要用了就高并發了。這樣的無腦使用情況下緩存有時就變成了數據庫，有時因為個單點的使用強型讓緩存失去分布式的能力。銀彈化后的緩存的也讓緩存做了更多不應該它做的事情。綜上的問題要解決那就是緩存的治理了。

　　王曉波將聽眾的收獲歸納成三點：一是了解如何讓緩存更高并發地使用；二是學會如何用好緩存，用正確緩存；三是了解如何通過治理讓緩存的問題化為無形。對于很多人來說，這三點收獲將是真正的干貨，算是高并發實戰寶典了，感興趣的網友就快來報名吧!名額不多了噢!

　　讓緩存治理進入“不死鳥”模式

　　當記者問及高并發場景出現的本質原因時，王曉波告訴記者，高并發的決解是一個系統工程，其中對于的數據的存職，數據的計算等數據的I/O是讓系統無法高并發的一個很重要的原因。“那么要解決這個數據I/O的速度問題，簡單的方法就計算結果臨時的存儲起來，這樣的臨時存儲就叫作緩存，正因為是結果集的直接查取并且查取方式也使用了更快速的方式比如KV，這樣一來系統的高并發自然有了緩解。”王曉波談到。

　　在實踐方便，同程旅游也有不少經驗可以分享。記者了解到，高并發的緩存治理這個領域同程旅游很早就開始嘗試了，他們把所有要做到的點統統收集到一套叫作“鳳凰”緩存系統，它是一個緩存的私有云，黑合式的使用，對應用系統無感的治理了緩存。

　　王曉波透露，沒有實施緩存治理之前的緩存系統用的亂，用的雜，往往是系統的噩夢。但治理之后的緩存因為對使用方式的正確化，使用場景的隔離化，數據量的合理分配，緩和存的分離之后基本是一個不死鳥式的系統了。他舉例告訴記者，之前經常能發現一些存儲量超大的緩存，上T的多有，他細看一下內容并不是一個場景下的數據，也不是一個類型的數據，使用方之間也有相關不大的系統，更有發現一個KEY內存了20G的數據，一小故障基本就完了。在治理之后自然是化解了，當然這個治理對應用系統方是無感的。

　　難繞開的三道關

　　事實上，緩存治理工作也并非一帆風順，同程旅游也遇到過一些困難。王曉波表示，困難主要集中在三個方面：

　　一是如何讓應用無感的合理使用緩存，因為之前更多是靠編程規范，和設計規范，但這些全以人為本的主觀要求，往往因人不同結果也不同，所以同程旅游的做法用是一個系統來解決，不用規范。

　　二是對現有的已經在亂用的緩存，如何遷移。因為這是在線運營的系統，可能非常脆弱，對這樣的情況，同程旅游最后做了一個專用的遷移系統來處理。

　　三是對緩存的研發方案問題，是選擇自研，還是選擇開源?最終他們選擇在開源基礎的系統平臺化研發。

　　采訪最后，王曉波告訴記者，緩存處理除了去挖掘性能，應該可以再更多的挖掘成本。因為現在緩存使用被應用在各個系統中，通常的情況下，這些緩存需要占用大量內存，眾所周知內存的成本很高，那如何去減少內存的使用，或者在一些場景中不用內存，這個價值點十分值得挖掘。

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