科技行業(yè)向來是以技術(shù)發(fā)展速度快著稱，時值歲末，我們和多位數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的業(yè)內(nèi)大佬進行了深度交流，分享了他們眼中2017年的小驚喜和2018年的大展望。

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Endpoint Systems創(chuàng)始人Lucas Vogel

2017年：最大的驚喜應(yīng)該是Oracle Autonomous Database Cloud，其次，是Google Cloud Spanner，Google全球可用分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫平臺，第三是Microsoft CosmosDB，全球可用的JSON數(shù)據(jù)庫平臺。

2018年：數(shù)據(jù)庫的未來是會變得更加小。隨著微服務(wù)和容器的發(fā)展和穩(wěn)定，開發(fā)人員將意識到，他們可以在Docker化的微服務(wù)中運行嵌入式數(shù)據(jù)庫，而不是使用Docker式數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來運行。Oracle Berkeley DB系列產(chǎn)品提供了一些優(yōu)秀的嵌入式和自我復(fù)制的數(shù)據(jù)庫解決方案，為云以及物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)提供了很好的案例。

我認為關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器定價會變得糟糕，因為仍然有大量應(yīng)用程序和平臺被鎖定到一個或兩個數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商的應(yīng)用程序中。我們希望看到廠商能夠利用云中可用的更便宜的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

CYBRIC首席技術(shù)官Mike Kail

2017年：從單一數(shù)據(jù)庫向擴展的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)（DBaaS）解決方案的轉(zhuǎn)變?nèi)匀痪徛沁@些解決方案提供了一些額外的功能，例如運行Hadoop等大數(shù)據(jù)stack的Docker容器環(huán)境，或者需要裸機硬件來保證性能。

2018年：DBaaS供應(yīng)商將繼續(xù)為客戶提供更多的定制解決方案，包括支持深度學(xué)習(xí)和GPU加速。其他架構(gòu)趨勢方面，單片解決方案將轉(zhuǎn)變?yōu)槲⒎?wù)模式。

Datical聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Robert Reeves

RDBMS將會繼續(xù)增長，NoSQL無法取代RDBMS。目前，頂級的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）供應(yīng)商是Oracle，Mircrosoft，IBM，SAP和Amazon。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，Amazon的2016年年增長率為107.9％，遠遠超過其它RDBMS廠商。排在第二位的是阿里巴巴，增長率為99%，420萬美元上升到840萬美元。當(dāng)然這和云RDBMS有很大關(guān)系。

在過去的幾年里，我們常聽到NoSQL會取代RDBMS，因為它更適合云計算。但到了現(xiàn)在，這種情況也沒有發(fā)生，因為RDBMS解決了真正的業(yè)務(wù)問題，所以所有NoSQL應(yīng)用范圍之外的預(yù)測都不會實現(xiàn)。

簡而言之，SQL是程序員使用的第一語言。

YugaByte首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人KannanMuthukkarupan

2017年：Kubernetes作為一種手段讓企業(yè)應(yīng)用程序在本地，混合和共有云中的移動性獲得了突飛猛進的進展，其在2017年迸發(fā)出的超乎想象的增長空間令人震驚。在快速發(fā)展的云環(huán)境中，任何可以自動化部署，擴展和管理Docker應(yīng)用程序的系統(tǒng)，都會獲得持續(xù)進展。

2018年：盡管2017年基于云的技術(shù)取得了諸多令人矚目的進步，但是數(shù)據(jù)層仍然是一個挑戰(zhàn)。想要推動這一領(lǐng)域發(fā)展，首先要解決的問題就是——一個基于意圖的，跨云可移植的數(shù)據(jù)層，零停機時間配置。2017年11月2日，業(yè)界第一次看到Y(jié)ugaByte，YugaByte是關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用的開源云本地數(shù)據(jù)庫，可滿足這一需求。

到2018年，數(shù)據(jù)層將成為值得關(guān)注的空間。

Neo4j產(chǎn)品副總裁Philip Rathle

2017年：采用圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的企業(yè)數(shù)量激增，甚至超出了分析師的預(yù)期。根據(jù)最近Forrester Research的報告，全球51％的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)決策者已經(jīng)實施或者正在實施、升級或擴展企業(yè)中的圖形數(shù)據(jù)庫。另外，以圖數(shù)據(jù)庫為重點的會議、活動等等也有了明顯的增加。例如，十月份的Neo4j GraphConnectNew York City就有各行各業(yè)超過1000人參與其中。另外，

紐約市就有超過一千名參與者，代表著各種各樣的行業(yè)。另外， Cypher現(xiàn)在已經(jīng)成為圖數(shù)據(jù)庫的首選SQL。其它圖數(shù)據(jù)庫廠商也在積極加入到這個行業(yè)中，這個領(lǐng)域正在不斷成熟。

2018年：圖技術(shù)最令人興奮的新用例是知識圖與機器學(xué)習(xí)和人工智能的配對。機器學(xué)習(xí)將有助于推動公司的下一波競爭優(yōu)勢，但擺在我們面前的難題是，它如何落到實處，哪些公司可以成功地使用圖，機器學(xué)習(xí)和AI。無論是與客戶聯(lián)系，降低欺詐風(fēng)險，提高員工工作效率，還是做出更好的投資決策，企業(yè)對于如何選擇使用圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的探索都是無止境的，同樣這也是企業(yè)在未來取得差異化競爭先機的關(guān)鍵。

SAP全球副總裁，產(chǎn)品營銷云平臺和數(shù)據(jù)管理主管Ken Tsai

2017年7月下旬，Gartner發(fā)布了“Hype Cycle for Data Management 2017”，其中Hadoop發(fā)行版被標記為“obsolete before plateau”。Gartner正在呼吁大型全棧Hadoop發(fā)現(xiàn)的到來，以及與之相關(guān)的新功能更新，更簡單的基于SQL的數(shù)據(jù)平臺技術(shù)和托管云服務(wù)，從而更加經(jīng)濟高效地處理大數(shù)據(jù)。

2018年：2018年，數(shù)據(jù)平臺技術(shù)將在日益增的全球勞動力中發(fā)揮作用。為了遵守明年實施的新合規(guī)措施，公司將需要超越數(shù)據(jù)屏蔽并實施創(chuàng)新的數(shù)據(jù)匿名策略，以保護隱私。同時，我們還可以預(yù)見下一代HTAP的使用和增長將會擴大，換一種說法，其在交易中超越OLAP的分析處理（即運行OLAP）來運行各種實時分析工作負載，例如，機器學(xué)習(xí)，空間，時間序列，圖表，同時不會犧牲事務(wù)完整性，性能，規(guī)模，并為每個分析引擎提供需要的單獨SQL框架。

數(shù)據(jù)庫即服務(wù)（DBaaS）將繼續(xù)擴展到多云支持之外，還將擴展到內(nèi)部部署的私有云，以實現(xiàn)以前不可用的新型增值數(shù)據(jù)處理方案。數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換工具也將煥然一新，因為企業(yè)正在尋找超越ETL和數(shù)據(jù)爭奪的解決方案，以在不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)環(huán)境中創(chuàng)建邏輯集中的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)流水線管理功能。因此，我看到企業(yè)數(shù)據(jù)操作（DataOps）的興起成為數(shù)據(jù)庫分析師，數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家們更重要的學(xué)科。

另外，區(qū)塊鏈仍然是一個沒有獨特用例的熱門話題（除了加密貨幣之外）。我預(yù)計，到2018年，除了更多集成的區(qū)塊鏈和DBMS平臺技術(shù)外，我們還將開始看到加密貨幣以外的用例。

我預(yù)計，未來數(shù)據(jù)隱私將被視為一個全球性問題，并且不能通過數(shù)據(jù)安全（AKA消除數(shù)據(jù)使用或數(shù)據(jù)訪問）來充分解決。未來的數(shù)據(jù)庫平臺需要整合新的技術(shù)和算法來保護數(shù)據(jù)隱私，同時仍然能夠共享數(shù)據(jù)而不違反隱私合規(guī)性。

Instaclustr首席技術(shù)官Ben Bromhead

2017：2017年，我比較期待AWS re:Invent，因為Amazon總是有一些很酷的東西，在趨勢方面，我認為行業(yè)正在向數(shù)據(jù)庫即服務(wù)快速發(fā)展，很多云供應(yīng)商也證實了這一點。我認為過去的一年中，最棒的事件就是Kafka 1.0和在Kafka Stream上引入KSQL。

2018年：隨著數(shù)據(jù)庫與云融的合更好，未來在動態(tài)可擴展性方面將會有更多探索。企業(yè)開始期待從數(shù)據(jù)層進行即時縮放。最重要的是，NoSQL數(shù)據(jù)庫正在不斷成熟，流處理成為了數(shù)據(jù)庫的重要組成部分。隨著數(shù)據(jù)庫項目的成熟，我們將看到Apache Cassandra的一系列新功能，其對底層存儲機制有一系列的改變，能夠提供顯著的性能改進。

TigerGraph首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Yu Xu

2017年：10月份MongoDB IPO是數(shù)據(jù)庫的大事件，同時也進一步驗證了一種尺寸不能適合所有的數(shù)據(jù)管理，今天的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜，并以驚人的速度增長，這意味著企業(yè)需要超越傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫來管理數(shù)據(jù)。

2018年：作為新一代數(shù)據(jù)庫的下一個階段，我們正在快速地將實時圖形分析技術(shù)發(fā)展起來。圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)非常適合為企業(yè)AI，機器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)安全和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供支持，未來圖數(shù)據(jù)庫必將得到廣泛采用。

IDERA產(chǎn)品管理副總裁Robert Anderson

2017年： 數(shù)據(jù)庫蔓延已經(jīng)司空見慣，數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）常常要根據(jù)需要來輪換數(shù)據(jù)庫。最近，我們已經(jīng)看到了一些企業(yè)已經(jīng)在長期規(guī)劃并承諾增加數(shù)據(jù)庫性能工具許可證的數(shù)量，以便在未來的兩到三年內(nèi)支持他們的數(shù)據(jù)庫需求。

2018年： 數(shù)據(jù)庫環(huán)境將變得更加多樣化，DBA越來越多的擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)專業(yè)人員的角色，所以對于他們在數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的技能也提出了更高的要求。由于GDPR調(diào)控的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理將上升到top 5，同時在線存儲的繼續(xù)增長，會導(dǎo)致越來越多的數(shù)據(jù)安全漏洞。Docker支持將解鎖Microsoft SQL Server支持到更多的應(yīng)用程序團隊。隨著MySQL使用量的減少，SQL Server的市場份額將會增加。最后，人工智能（AI），機器學(xué)習(xí)甚至深度學(xué)習(xí)將在數(shù)據(jù)庫管理中成為主要推動力。

VoltDB總裁兼首席執(zhí)行官David Flower

2017年：我們看到了數(shù)據(jù)庫市場的持續(xù)發(fā)展。雖然發(fā)生了一些轉(zhuǎn)變，但是真正能夠推動市場變化的可能會發(fā)生在2018年：

Hadoop死亡：當(dāng)然這個說法有點夸張，Hadoop之所以能夠在企業(yè)中占有一席之地，主要是因為存儲靜態(tài)數(shù)據(jù)，但接下來圍繞這一技術(shù)的炒作將會明顯減少。Strata數(shù)據(jù)會議現(xiàn)在更側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能，而Hadoop峰會已經(jīng)發(fā)展成為DataWorks峰會。另外，Hadoop的先驅(qū)Cloudera，Hortonworks和MapR已經(jīng)在縮減Hadoop中心消息。

開源的真正成本：雖然開源技術(shù)仍然是測試，開發(fā)和預(yù)生產(chǎn)環(huán)境中最流行的選擇，但企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)更密切地在關(guān)注開源技術(shù)的真正成本。畢竟，MongoDB在2017年上市，其理由是收入接近1億美元，收入必須來自某個地方。

（實時）時間機器已經(jīng)到達。時間是資產(chǎn)?，F(xiàn)在技術(shù)的實時性仍然很差，對于很多應(yīng)用程序來說，批處理和接近實時是不可被接受的，而且分析也正從后端（事件后）開始轉(zhuǎn)移到前端（事件中或正在處理中），尤其是5G，ML和AI更加強調(diào)這一點。對于我們來說，現(xiàn)在的時間價值不再是一天之內(nèi)、在一個小時內(nèi)，甚至是一分鐘之內(nèi)。而是現(xiàn)在，此刻！

Red Hat JBoss Middleware產(chǎn)品經(jīng)理Kim Palko

2018年：受歐盟“通用數(shù)據(jù)保護條例”（GDPR）的推動，將重新關(guān)注數(shù)據(jù)安全性，尤其是公有云。隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不斷增加，企業(yè)將繼續(xù)將更多的數(shù)據(jù)遷移到云中，以獲得可擴展性，災(zāi)難恢復(fù)，靈活性等方面的優(yōu)勢。2018年我們將需要更嚴格的安全保證。

RealmCMO Paul Kopacki

2018年：經(jīng)過多年對關(guān)注大數(shù)據(jù)集中式存儲庫的關(guān)注，2018年的重點將朝著網(wǎng)絡(luò)邊緣、移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的新類別轉(zhuǎn)移。每個設(shè)備和每個人都在捕獲，處理和同步越來越多的數(shù)據(jù)，而舊的數(shù)據(jù)技術(shù)無法應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

Datos IO營銷與業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Peter Smails

MongoDB IPO 是2017年最大的事件。云已經(jīng)顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫市場?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)庫（包括MongoDB，Apache Cassandra，Redis和DynamoDB）的新一代正迅速成為云本地應(yīng)用程序部署的標準平臺。MongoDB的估值和IPO證明了這些新數(shù)據(jù)庫在整個企業(yè)IT中正在激增。

Couchbase工程和CTO高級副總裁Ravi Mayuram

2018年的預(yù)測：

以對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重新思考為基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將加速。企業(yè)已經(jīng)開始了解客戶參與和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的聯(lián)系，他們已經(jīng)意識到，使用舊的基礎(chǔ)設(shè)施將無法幫助他們實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。因此，越來越多的企業(yè)將從根本上重新考慮數(shù)據(jù)來演變業(yè)務(wù)模式，例如如何管理數(shù)據(jù)，如何移動數(shù)據(jù)，以及如何向客戶呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。這種基本的重新思考始于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層面，實現(xiàn)了企業(yè)最終數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的靈活性。企業(yè)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施向現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的重新平臺化，數(shù)據(jù)移動的流暢性和從邊緣到云端的安全管理平臺將以前所未有的速度加速。

包含數(shù)據(jù)庫蔓延將是一項任務(wù)。解決單一客戶問題的一招技術(shù)解決方案將開始剝離。為了保持持久的商業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)需要成為持續(xù)創(chuàng)新的真正合作伙伴，而不是指向能夠解決問題的解決方案。將眾多解決方案整合到一個平臺上的做法將會摒棄，而提供滿足多個客戶需求的一個平臺的業(yè)務(wù)將會蓬勃發(fā)展。企業(yè)需要適應(yīng)客戶的期望，對技術(shù)采取敏捷的方法將是關(guān)鍵的區(qū)分因素。