SQL可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫生命周期中的全部活動，包括定義關(guān)系模式、錄入數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫、査詢、更新、維護(hù)、數(shù)據(jù)庫重構(gòu)、數(shù)據(jù)庫安全性控制等一系列操作，這就為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)提供了良好的環(huán)境，在數(shù)據(jù)庫投入運(yùn)行后，還可根據(jù)需要隨時(shí)逐步修改模式，且不影響數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行，從而使系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)充性。

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1. Spark2.x 快速入門教程

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/809

學(xué)習(xí)人數(shù): 1.1k

關(guān)注人數(shù): 65

Spark已經(jīng)進(jìn)入了2.0時(shí)代，引入了許多優(yōu)秀的特性，極大地提高了性能，使API更易于使用。在編程方面，實(shí)現(xiàn)了離線計(jì)算和流計(jì)算API的統(tǒng)一，以及spark SQL和hive SQL操作API的統(tǒng)一!

2. SQLAlchemy 基礎(chǔ)教程

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/724

學(xué)習(xí)人數(shù): 9.2k

關(guān)注人數(shù): 329

該項(xiàng)目引導(dǎo)使用者掌握用SQLAlchemy連接MySQL數(shù)據(jù)庫，為學(xué)習(xí)網(wǎng)站創(chuàng)建數(shù)據(jù)表，并介紹使用SQLAlchemy的簡單curd操作和使用faker生成測試數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/1772

學(xué)習(xí)人數(shù): 158

關(guān)注人數(shù): 4

該項(xiàng)目從SQL的概念入手，學(xué)習(xí)和實(shí)踐MySQL數(shù)據(jù)庫中常用的SQL語法和約束、索引、查看、選擇查詢、修改和刪除等基本操作。

4. Python 實(shí)現(xiàn)一個(gè)輕量型數(shù)據(jù)庫

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/914

學(xué)習(xí)人數(shù): 1.2k

關(guān)注人數(shù): 176

該項(xiàng)目是利用Python開發(fā)一個(gè)輕量級數(shù)據(jù)庫，從數(shù)據(jù)庫需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)，到模塊化功能，依次實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫的最終組合。功能模塊包括數(shù)據(jù)庫調(diào)度的核心引擎模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、數(shù)據(jù)表模塊、數(shù)據(jù)表字段模塊、數(shù)據(jù)鍵值約束函數(shù)、執(zhí)行條件模塊、SQL語法解析模塊，實(shí)現(xiàn)了類似MySQL的命令行交互，SQL結(jié)構(gòu)化查詢語句可以直接使用沒有代碼。

5. 大數(shù)據(jù)帶你挖掘打車的秘籍

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/736

學(xué)習(xí)人數(shù): 2.8k

關(guān)注人數(shù): 180

出租車是我們生活中經(jīng)常乘坐的一種交通工具，但乘坐出租車的難度也限制了我們更好地利用這種交通工具。在哪里打車比較容易?什么時(shí)候打車比較容易?該項(xiàng)目將帶您學(xué)習(xí)如何應(yīng)用spark sql和機(jī)器學(xué)習(xí)技巧，以城市出租車軌跡數(shù)據(jù)為例，通過數(shù)據(jù)可視化展示分析結(jié)果。

6. Spark 和 D3.js 分析航班大數(shù)據(jù)

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/610

學(xué)習(xí)人數(shù): 1.4k

關(guān)注人數(shù): 117

在該項(xiàng)目中，我們將通過一個(gè)例子來學(xué)習(xí)飛行數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)。在飛行數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)中，我們可以學(xué)習(xí)如何使用OpenRefine進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)清理，以及如何通過Spark提供的DataFrame、SQL和機(jī)器學(xué)習(xí)框架等工具對航班起降記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，試圖找出航班延誤的原因，預(yù)測航班延誤。在數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)中，我們可以學(xué)習(xí)d3.js中數(shù)據(jù)讀取、插值、元素選擇、屬性設(shè)置等api的使用。

7. SQLMap 基礎(chǔ)入門

地址: https://www.shiyanlou.com/courses/874

學(xué)習(xí)人數(shù): 793

關(guān)注人數(shù): 63

SQLMap是一個(gè)自動化的SQL注入工具。它的主要功能是掃描、發(fā)現(xiàn)和利用給定URL的SQL注入漏洞。目前支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL server等主流數(shù)據(jù)庫，在Microsoft Access等主流數(shù)據(jù)庫中，SQLMap的常用功能包括檢測注入點(diǎn)、列出數(shù)據(jù)庫賬號密碼、暴力破解數(shù)據(jù)庫名、表段名、字段名等，可以通過許多腳本擴(kuò)展各種函數(shù)。該項(xiàng)目構(gòu)建DVWA和MySQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境，并通過實(shí)例帶您輕松使用SQLMap。