張曉波：淺談大數據應用的知與行|V課堂第82期
2017年8月26日，《中國大數據應用藍皮書》的發布引起了大數據領域的政產學界領導、頂尖學者的強烈關注。在全球化的新階段，面對互聯的新世界，大數據如何不斷創造新模式、新生態和新時代?
第82期【智造+V課堂】分享嘉賓：中國管理科學學會常務副秘書長張曉波，作為大數據行業專家，張老師從大數據重新定義管理、數字化組織、數字化技術等多角度、深層次分享大數據應用的“知”與“行”!
一、分享嘉賓
中國管理科學學會常務副秘書長 張曉波
個人介紹：
- 中國管理科學學會常務副秘書長
- 《中國大數據應用發展報告》副主編
- 敏捷智庫聯合創始人
- 巴塞爾公約亞太區域中心顧問
- 北京大學國家金融研究中心學術指導委員會委員
二、演講主題
《淺談大數據應用的知與行》
三、演講大綱
- 從《中國大數據應用發展報告》談起
- 大數據之我見
- 大數據將重新定義管理
- 數字化組織與數字化技術
- 未來的焦慮與期待
四、原文實錄
原文實錄context：
1. 淺析《中國大數據應用發展報告》
《中國大數據應用發展報告》是我們中國管理科學學會推出的第二本藍皮書，中國管理科學學會是80年就成立了，以前的名字叫中國管理研究會， 1990年改制之后，改名為中國管理科學學會。著名的科學家管理學家像茅以升、盧嘉錫、宋健先生都曾擔任過我們學會的領導。
管理科學學會跟社科文獻院出版社達成了一個合作模式，根據我們專委會以及我們所研究的領域和方向，發布系列的報告和行業研究的一些最新的動態成果。學會推出的第一本藍皮書叫做《中國管理發展報告》，2013年推出來的，已經發布四期，同時我們在蘇州東沙湖畔舉辦了中國著名的管理論壇，叫東沙湖論壇——中國管理百人峰會，在這樣一個平臺上面，我們發布了學會的第一本藍皮書。
今天在國務院新聞辦公室報告廳發布的是我們的第二本藍皮書，最初我們想把它定名為《中國大數據發展報告》，后來考慮研究的外延太廣闊，不容易深入地聚焦和研究，經專家論證分析后我們就把內容鎖定在應用領域，后來改名叫《中國大數據應用發展報告》。
前面啰里八嗦介紹了藍皮書一些背景和它的淵源，那么下面我將分享這次發布會的一些觀點和我個人的一些粗淺的看法。怎么樣選擇在應用這樣一個方向來做我們的年度發布的內容承載，我們做了很多研究，因為大數據應用在這次發布上與會專家達成了一個共識，就是大數據的應用或將成為中國產業升級，制造業升級實現彎道或換道超車的重要路徑。這個在發布會上已經形成共識。
前兩天在互聯網上看到一個發布，將世界十大互聯網公司幾乎都被中國和美國所占領，主要原因其實就是因為市場因素的推動。美國與中國的市場都足夠大，所以在這樣一個時候，應用將起到能夠承載和展現我們大數據的方方面面的一個非常有利的路徑，因此我們在選題上面就選了應用這個方向來做大數據的主題。
從大數據應用而言，中國市場是世界上當之無愧最大的，所以它保證了流量，保證了充分的試驗場地，中國配套能力也是世界最強的。發布會上聽到一個消息，有美國人要從硅谷到深圳華強來長住一階段，為什么呢?它很多的硬件配件在美國硅谷買不到，所以要到深圳華強北的硬件供應基地去購買中國的配套能力是全世界最強的。而這里面講一些題外話，就是我個人認為，改革開放30年，為什么我們的經濟能夠得到強有力的支撐，能夠得到工業大躍進式的發展，我覺得可能有三個方面的原因推動。
其中一點眾所周知就是人口紅利的問題，因為有龐大的人口基數，無論是消費、生產和勞動者，都得到了強有力的保障。還有一個就是小平同志提出改革開放，讓一部分人先富起來，推動了中國人對財富向往的原始動因，充分激發了我們加倍努力的愿望，讓我們創業和創造的激情得到了一個大迸發，所以這個也是非常重要的原因。還有一點，我個人認為是來源于中國老一代的革命家，就是毛澤東建國以來按照蘇聯模式所打造的方方面面的工業配套生態。
我們也知道中國包括在計劃經濟時代，在這里面肯定有很多從那個時代過來的企業家，那個時候不管從小到螺絲釘，大到發動機軸承、齒輪，方方面面，就是關于我們零部件，都有生產廠商，可能連蘇聯后期都沒有咱們這么健全，個人認為配套的計劃建設，是支持我們工業大躍進的強有力的支撐。
成功沒有幸至，就是很多的應用和大數據的研究，離不開市場的支撐，我記得幾年前還在羨慕日本人，他們在未來城消費的時候，拿一個身份證就可以，因為有芯片的植入，跟銀行卡什么都綁定的，所以他們當時拿一個身份證就能夠解決所有的問題。但是今天我們已經用手機就可以解決所有支付方面的問題。
我曾經做了一個試驗，就是一個星期不帶現金，看看到底生活有沒有問題，結果是沒有任何的問題，包括早點攤，都能有掃二維碼支付。我記得李顯龍在前幾天，在新加坡的部長辦公會上，他曾經做報告的時候就說到一個部長的笑話，他在上海街頭排隊買生煎包，他看到大家手機對著賣生熬包的老板晃一下，然后就拿了生煎包走了，他覺得很奇怪，他心想這個可能是一個優惠活動，排到他的時候就說了一下，我不需要優惠，我可以支付全額付款，結果老板就笑了，就跟他講了一下大家都在做微信支付或支付寶支付，他后來才恍然大悟。
這個事情李顯龍作為新加坡支付治理和改革的由頭，讓新加坡的部門制定強有力的改革方案，來在新加坡實現手機支付方方面面的很多的問題。所以從這個來看，我們中國有龐大的應用市場基礎來支撐我們做大數據的發展。
現在市場上對大數據的各種各樣的注解、解釋，不能說是汗牛充棟，但也是形形色色，多種多樣。那么在這里邊我整理了三個比較有代表性，也是我比較認可的觀點，來給大家做一個分享。首先是麥肯錫，他對大數據的解釋是這樣的，就是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面，大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模，快速地數據流轉，多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
我覺得這里面有很多值得我們關注的點，一個是海量，一個是快速流轉，還有一個是非常重要的，就是價值密度低，這個就給我們帶來了很大的挑戰。2016年郭重慶院士在蘇州東沙湖論壇上面分享的時候，他對大數據有一個描述，大數據是海量、多元、異構、非結構化、連續性、實時性、網絡結構、精準映射;簡直就是一個記錄人類行為和物理世界特征的數字寫真，大數據無限接近真實世界。
那么這個我覺得也是非常有價值的，其實他主要的觀點就是說大數據可以還原人類真實社會的一些方方面面的映射，這樣的話將是一個有非常有價值的指導性。還有一個就是這一次在大數據應用發展報告上，楊善林院士的觀點，他的觀點是這樣的：從管理的視角看，大數據是一類能夠反應物質世界和精神世界運動狀態以及變化的資源，它具有決策的應用性，功能的多樣性，應用的協同性，可重復開展性以及安全風險性。
我非常認可大數據是一種資源的說法，所以我把以上的三個觀點在這里跟大家做一個分享。幾年前，我陪兒子買樂高玩具的時候，當時我記得很清楚，我們當時買了一個樂高的終極海盜船，拼出來非常大，當時散件大概有五大包，回家倒了地板上以后，堆了一大堆，像個小山一樣，我們當時就懵了，這怎么辦啊?這怎么來拼裝?后來把設計圖紙，一樣一樣按設計圖紙來，很快地也就拼出來了。
我想講什么呢?其實大數據就像樂高玩具一樣的，它當時在一個一個小模塊的時候，我們其實是很難發現它的價值的，如果不按一定的應用的框架去引導它，設計它，去把它導流出來，然后提煉它的價值，那么你就永遠無法構建你的終極海盜船。所以我認為，大數據在一個一個像樂高的小模塊的時候，對你來講是沒有多大的意義，而且這里面還有很多的廢的、重復的垃圾。但是如果按一定的應用模型去利用它，價值立刻就會彰顯出來。
所以大數據的應用需要我們有一個總設計圖，需要我們的應用框架，需要我們的解決方案的設計。數據的產生其實是無序的，比如我今天在火車上的時候，本來是想做一個PPT的，結果不停地有事情，就是微信上面各種工作處理，一晃幾個小時就過去了，再回頭想一想，其實接觸的數據量，處理的事情也非常繁雜，非常多，也沒有什么非常有序的次序，都是一些急的事情。可回頭想一想，它確實又不是那種非常條理清晰，能產生非常大價值而又不做不行的事情。所以當我們身處在海量大數據的汪洋大海中的時候，有時候確實是無所適從的。
我覺得大數據就像在我們遠古的大禹治水，可能跟西方的諾亞方舟大概在同一個時代，那個時候地球上已經爆發大洪水。我認為我們現在的各行各業，包括政府部門在內都面臨著以大數據、云計算，以及人工智能等方方面面的新技術所帶來的“洪水汪洋”。
如果我們不能夠合理地去導流、引用，合理地規劃應用變廢為寶，向我們有利地方向去導引的話，它只能會成為我們的災難。所以，做了這種框架的設計，規劃各種各樣應用的場景，那么大數據才不會成為我們的煩惱，像水一樣的成為我們生命的源源不斷地動力和源泉。它可以用來澆灌，可以用來作為動力的來源，滋養萬物等等。因此，我認為現在我們面對的大數據一定要做框架性的這種設計，和你的解決方案的應對，那么大數據才會真正地有用，成為有價值的資產和資源。
2. 數據定義管理
接下來我想講一講大數據對管理的影響。我借了重慶院士在去年東沙湖論壇分享的題目叫大數據將重新定義管理。其實大數據對管理學的挑戰，我們協會的副會長，就是神州數碼董事局主席郭為先生，他在我們上半年的理事會上他其實提出了大數據時代管理學面對挑戰的問題，我覺得非常有價值。
比如說，在我們管理學最早的時候，它其實都離不開人性假設，不管是泰勒提出的經濟人假設，還是西蒙提出的決策者假設，都是管理學的源頭。那么在大數據盛行的今天，其實通過大數據，通過方方面面社交工具的介入，我們其實對人慢慢有了較精準的畫像。在這樣一個過程當中，對我們原始的管理學人性假設的這種理論，其實構成了非常大的挑戰。可能從根本上讓我們去重新梳理管理學的很多理論和基礎。還有就是比如說我們營銷的4P理論，如產品、價格、渠道、促銷是非常經典的管理學上的成就。但是在大數據以客戶為中心，定制化生產的方式下，這種理論還完全有效嗎?大家可以思考一下。
舉一個例子，像小牛電動車大家應該都聽說過。其實小牛電動車它從眾籌營銷模式開始到交付，到營銷，短短的幾個月內，它就產生了七千多萬的產值。它把電動車所有的部件就像騰訊QQ的皮膚一樣，它做了各種各樣部件的選擇，多樣化、差異化，針對女性、針對青年、針對老年、針對中年、針對新興人類、針對方方面面，它做了非常多的設計像皮膚一樣。讓大家自己來設計你自己的電動車，而且在三個月內就承諾你交付，所以這個我覺得是一個非常吸引人的一個地方。是一種全新的營銷模式。當然了，如果沒有大數據和云等新的技術支撐的話，也沒辦法讓它來實現。不過這里邊也產生了一些問題，比如說售后大家反映電動機不如雅迪怎么怎么。我們換一種思路，如果雅迪來做呢?就是電動車的老大老二他們用這種方法來做呢?我認為會有非常震撼的效果，因為質量售后得到了保證，這來源于我們原有的，就有工廠的這樣一些有利要素，如工廠、專業人員、渠道等等，效果將是事半功倍的。所以我們需要不斷創新。
研究這些我們覺得非常有意義，我還發現一個很有趣的現象，就是12306可以訂餐了。12306其實飽受詬病，從誕生的那一天起，它的就飽受詬病。但是我跟大家說一下，因為我們學會由于淵源關系就在鐵鐵科院里邊。跟12306研發團隊有過很多的互動，也參觀過他們整個的數據加工和生產的過程。我在這里跟大家說一下，12306其實真得非常不容易。海量的數據處理，幾乎不能有任何的差錯，這套系統真的可以說是震撼性的。我不想要來給它證明什么，而是我們覺得這樣一件事情確實是一件偉大的工程。你想一想就是在這個系統里面，哪一個環節出現問題它都是一個災難。它關系到千家萬戶，關系到所有出行者的方方面面，那是怎樣的一種數據處理大家可以想象一下。真正是海量、多元、連續性、實時性。
那么我想說的是什么呢?在現有的今天，根據數據畫像，推送某個區域人群的喜歡的菜肴。比如說停到武漢，或者湖南，就加大了川菜系和湘菜系的這種供應。到了江蘇，到了南京，蘇州這一帶，它的就加大了淮揚菜系的供給，并可以精準到最受歡迎的幾個菜肴以及供應商等等。包括訂多少份，在哪一個車站上，時間都非常精準的。因為每一個站，它只停3-5分鐘，所以在這個時間餐一定要配好，時間一定要算好。在過去，沒有大數據等新技術的支持，這是不可想象的。所以我覺得這些現象都是對我們管理學一個直接的挑戰，生產，研發以及營銷等都有可能顛覆及重新定義。對管理學而言，面臨著大數據等新技術新應用的全面沖擊。
共享單車，忽如一夜春風來，共享單車在短短的半年多的時間內就遍布了祖國的大江南北。它改變了我們很多的出行方式，甚至可以說拯救了自行車這個產業。以前，我在北京坐地鐵到一些地方其實還有一些不方便，因為有一些地方離地鐵站走路的話要一二十分鐘，非常地不方便，現在有共享單車，我覺得非常地方便。
但是，共享單車現在又產生了很多的社會管理以及社會治理方面的一些問題。比如說上海現在接連出臺政策，就是限制共享單車的增量，就不允許共享單車再有新的投放，為什么要做這種約束呢?因為上海的共享單車已經超過150萬輛了，遠遠大于市場的需求。
我在這兒就想提一個問題，就是提一個想法，如果通過大數據的這種分析，因為共享單車它能夠采集每一輛單車的運行軌跡。那么通過這樣一種數據畫像，就是在上下班高峰期的，不管是公交車站和地鐵車站的這種畫像，是否可能配合政府部門的區域治理。當然了我們因地制宜建專屬的停車區。供應廠商還可以提供巡航車。什么叫巡航車呢?一輛機動平板車上面，它能拉一兩百輛自行車。它可以在哪個街道雜亂了之后，趕快就把轉到車上去，不要阻礙交通。還有，人流大有密集使用地區，加大激動投入及自行車停放點建設等等。我覺得這個才是共享經濟的價值所在，就是我們通過這些大數據的挖掘利用與分析，做到了以前做不到的事情。
還有后續的問題，現在有很多的自行車廠商，因為最高峰期間接訂單都接到手軟，工人三班倒的加班，但是這種現象的持續性怎么樣?現在招來的新工人，因為以前產量不足好多人都回家了，好多人跳槽了，好多人都不干了。那么現在又招了這么多人進來，一旦共享單車飽和的時候怎么辦(據我們調查，中國的自行車使用量在6-8億輛左右)?因此我們當時也提出了一些建議，生產廠商和供應商，就是共享單車的運營商能不能聯合起來做單車的回收，就是私有自行車的回收。因為很多家里面有了共享單車之后，他自己的自行車就不想要了，能不能有這個舊的自行車來換你的這個共享單車的使用量，這也是一種方法，也是不讓社會資源耗費的一種方法。這些東西回收過去之后，不管是熔爐也好，還是重造也好都不會造成資源的巨大的浪費，并可以保證共享單車的持續性。因為我理解的共享經濟，應該是存量地盤活以及共享，而不是憑空造出一個增量的環節去共享，那其實是產生了新的資源占有和資源浪費。
所以，在這里邊其實通過大數據還可以產生很多的價值。比如說給交通部門警力在哪一個時段應該在哪一個方向去投放;消費市場在哪一個時段，哪一個地域去挖掘消費群體，可以通過數據畫像，就是什么樣的人他在什么樣的時候人流量最大，它可以去做一些設計。其實這對優化城市的建設，優化城市方方面面的供給其實是非常有價值的。
群里的很多人都是CIO都是企業信息化的領導，還有政府部門分管信息化的領導，大家一定知道一個爭議，就是“互聯網+”，還是“+互聯網”。其實我覺得這個爭議也沒有多大的意義。因為不管是“+互聯網”和“互聯網+”都是新技術與原有產業深度的融合。工業互聯網已經在改變我們的方方面面了，包括產供銷人財物，不管是工業4.0的解決方案還是美國的工業互聯網計劃，都在深層次的影響我們傳統產業的方方面面。今天怎么來面對面對像大數據、云計算、人工智能這些新技術，給我們帶來許多變革性的問題，我覺得是值得大家深思的。
因為時間有限就沒辦法來跟大家分享更多的關于工業互聯網的話題。
大家可以看下面那張圖，云網的解決方案，云制造概念是我們中國管理科學協會學術委員會主任李伯虎院士在2009年率先提出來的，他當時對云制造的框架、設計以及模式做了清晰的描述。之前一直在航天科工集團做試點和應用，后科工集團根據十幾年的應用積累創建了航天云網公司，做工業互聯網的中國解決方案。航天云網在2016年的時候其實已經達到250億左右的流水，有幾千家的企業在網上交易與合作，從設計到銷售到生產到供應等，實現了網絡化平臺的鏈接與推動。
3. 數字化組織與數字化技術
在講這個主題之前跟大家分享一個真實的笑話，當時有一家央企，因為當時日本的生產效率非常高的，他們就請了日本人設計新廠房的建設。后來日本人按照他們的需求做了全體的設計，后來建設過程中卻改動了一處設計。
什么設計改變了?就是洗手間，原來日本人設計的洗手間是分布在各個車間之間的，就是大概有5-6個洗手間。那么日本人這種設計的理由是讓基本上每一個車間到洗手間的時間基本上是相同的，這可以有效提升效率節約時間，結果中國人就把它改掉了，全改在外圍很遠很遠的地方。日本就很納悶，你為什么要改變?結果他的回答讓日本人大吃一驚，他就講什么呢?就講哎呀沒關系的，我們反正上洗手間也是一種休息，走走路。聽到了之后，日本人直搖頭。為什么我想講這個故事呢?就是想說明只有文化管理各個層面與新技術新模式帶來的變化相匹配的時候，你的行動才會有效。在技術層出不窮概念滿天飛舞的當下，誰是真正的主角?我覺得只有基因文化發生深層次變化，去適應新技術，作出相應的組織設計與變化的企業才會有希望。
雖然云端技術是數字化應用當中非常重要的一個部分，但是我個人認為它并不是這個游戲的主角，為什么呢?當然技術非常重要，在下一輪工業革命中角逐的重要資本，但我們是否建立了一個具備新技術、新模式下行之有效的組織。將更加的重要。就是有沒有深層次的從文化、從管理制度、從行為要求等等方面去改變你的基因，然后成為數字成熟度比較好的企業或者單位。數字成熟度是麻省理工學院提出的一個理念，就是針對現在適應新技術而變革組織做的一個測量的標準。所以這個方面值得我們認真思考的。
在《大數據應用發展報告》里面，國研中心的副主任劉世錦先生提到了大數據應用方面幾個的問題，我覺得這也是值得我們重視的。
大數據應用我們認為應該解決三個方面的問題，數據首先能否流起來，這個非常重要，因為現在其實有很多的數據壁壘的。比如說我們政府很多的機構，我們明明知道有很多的數據，A單位也有、B單位也有、C單位也有，但是它不交互。為什么不交互?它有各個條塊分割，有各個的權屬，也有各個的分工。肯定有一定道理的，但是我們是否可以打開一些口子，讓這個數據先流起來。只有流起來了才能用起來，所以能不能把可以共享的數據打破這個條塊分割的壁壘，把它拿出來。
那么還有一些企業它以安全為理由，敝帚自珍把自己的數據都捂著，也不交互。所以現在我們就看到非常奇葩的就是我們每天幾乎每接觸一個應用單位都要加一個APP，那這樣的話我們作為使用者來說肯定是非常不方便的。所以我們希望呼吁“美團，餓了吧”的產生，也呼吁“微信，滴滴”的產生，一個應用類別的數據在一個或很少幾個平臺交互，是使用者的一個愿望。
當然這里面也有很多的安全性、其他的一些考量。不過我們總可以找到一些口子，來做一些嘗試。我覺得數據還要解決用起來的問題，因為現在每天接觸的數據量太大了，不管是搜索引擎，還是微信以及工作與新聞;太多的數據讓你無所適從。就像我前面說的，我們能不能去設計一些應用方案和框架，真正找出我們需要而又有價值的數據。只有這樣它才能會像樂高終極海盜船一樣，按圖紙模型拼裝好之后，才會看上去很美，才會讓我們覺得有價值。有了價值它才能解決我要講的第三個問題，創造價值產生交易。因為數據如果產生不了價值、產生不了交易，那么這個大數據應用也無從談起，就是一堆的數據流而已，它也解決不了我們根本性的一些問題。
4. 大數據未來
我跟很多人交流過，有學者、企業家、官員，大家一個共同的狀態是普遍焦慮又普遍期待。對未來大家充滿了憧憬，但是又對這個新技術的沖擊的不確定產生了非常多的焦慮。到底是滅頂之災還是生命的涅磐，像現在的什么讀心術、人體密碼、人工智能，甚至連性愛機器人等等。
悲觀者說，我們現在其實在做人的物化，機器的人化，人類終將有一天會發現原來科技才是最大的敵人，因為它的終極目的就是把人變成機器，然后把機器變成人。于是人類的人性終將消失在自己創造的文明里，這有一定道理。因為佛洛依德曾經提出人作為人的價值就是人性，如果人性在未來的科技發展中泯滅了，那人類這個族群他的發展還有希望嗎?這是悲觀主義者的看法。
樂觀主義者的看法呢，他認為科技終將把人引向正確的方向。人工智能通過基因重組，能找出人類族群最佳的進化路徑。所有的這些東西我認為其實都值得我們思考，怎么面對新生事物?怎么面對以大數據、云計算為引領的新技術革命?怎么來解決這些新技術帶來的方方面面的問題，這些都很重要。另外我們沒有容錯文化。這個容是包容的“容”，比如說像樂視，樂視現在就成了過街老鼠了人人喊打。其實我覺得這是不對的，因為企業家真的非常不容易，樂視它出現方方面面的問題肯定有它內在的原因，但是樂視能從短短的幾年之內成長為一個“巨無霸”，它一定有它的成長的原因在的，我們應該多一些包容與等待。
還有一個是集體浮躁的心態，一窩蜂是非常可怕的，你看太陽能就是這樣死掉很多企業，當時造成了大量的產能過剩。我接下來的擔心一窩蜂是不是會共享單車也消滅掉，所以這個方面很多的問題其實都值得我們去思考。
變化總是快于現實，創新持續地挑戰，而且許多東西需要沉淀、需要觀察、需要凝練、需要證偽。但是直面中國大數據的實踐尤其是中國企業家的實踐，通過一系列的應用案例尋找他們的成功邏輯，它可能是一條正確的、也可行的路徑。第一本《大數據應用發展報告》其實有很多的缺憾，但開頭了就是一個成功的開始，也希望大家能夠踴躍地參與，在明年的《大數據應用發展報告》里面能分享大家的案例。
