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Splunk:讓數據可取可用,更加安全

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雖然Splunk只提供了SplunkEnterprise這樣一個核心數據分析產品,但由于在方案上部署了各種應用軟件,因此可以把SplunkEnterprise看作是一個軟件平臺。據戴健慶介紹,Splunk的大部分應用軟件是免費的,在Splunkbase可以免費下載和應用。當然,也會有一些方案是需要用戶購買

  【51CTO.com原創稿件】提及Splunk這家公司,相信知道的朋友并不多。這家成立了13年,早在6年之前就進入中國市場的數據公司,由于作風低調,所以一直以來并沒有受到太多關注。根據Splunk公司北亞區總經理戴健慶介紹, Splunk成立于美國硅谷,在全球有三個總部,分別位于美國舊金山的三藩市,歐洲的倫敦和亞太區的香港。

  Splunk全球大概有2700名員工和13000多家客戶,全球財富100強的公司中有超過85家在使用Splunk的產品。目前,Splunk已經在美國納斯達克上市。2014年,Splunk在上海楊浦區建立了研發中心,除了支撐全球業務和提供本地化服務以外,還與上海高校合作聯招,在中國培養專業的技術人才。

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  1PB數據強大處理能力

  在互聯網+時代的今天,聯網設備的高速增長催生了大量數據,據不完全統計,全球90%以上的數據是過去4年間產生的。如何充分利用數據,挖掘商業價值,獲取新的商業洞察,成為擺在企業面前的難題。戴健慶表示,企業如果不懂得利用數據,那么數據就是垃圾,沒有任何用處。Splunk要做的就是幫助企業利用數據完成轉型,讓客戶在比較復雜的數據里找到價值,這也是Splunk公司的愿景。

  雖然Splunk只提供了SplunkEnterprise這樣一個核心數據分析產品,但由于在方案上部署了各種應用軟件,因此可以把SplunkEnterprise看作是一個軟件平臺。據戴健慶介紹,Splunk的大部分應用軟件是免費的,在Splunkbase可以免費下載和應用。當然,也會有一些方案是需要用戶購買的。

  Splunk的優勢在于能夠從各種設備上收集數據,無論是電腦、手機還是各種機器的傳感器,并能夠將收集的數據及時分析,實時獲取營運情報。戴健慶表示,傳統數據分析需要先對處理的問題進行定制,然后通過建模,把需要處理的數據放入relational database(關系數據庫)里面進行處理。由于架構無法改變,因此無法做到基于數據模型來分析、預測未來發生的事情。Splunk的解決方案是先把非結構性的數據拿過來,把所有的數據全部放在Splunk系統里,在此階段不做任何篩選。當用戶需要時,根據當時面對的困難去做查詢。當然,用戶可以隨時在系統里面查詢,這是Splunk最核心的技術能力。

  戴健慶表示,Splunk現在能夠支撐1 PB規模的數據,目前這項技術已經在一家電子產品公司的客戶中應用。可以想象,Splunk產品的擴展性非常強大。

  打造信息安全指揮中心

  在數據總量爆炸式增長的今天,除了數據分析與挖掘外,數據安全也引起了企業的高度重視。Splunk全球安全事業部總經理、公司高級副總裁宋海燕表示,傳統的數據安全保護主要存在三種困難:一是攻擊事件發生后,縮減數據的保護方法會導致重要數據的丟失;二是由于要面對各種各樣的預警方式,因此企業在抓威脅、抓欺詐時往往是大海撈針,無從下手。三是由于業務和IT系統連接緊密,一旦 IT出現問題,就會影響業務的正常開展。

  Splunk認為要用分析為主的方式來驅動公司的安全性。第一,在系統中購置風險模型,能夠讓應用風險和IT風險連接在一起,安全分析會更加準確。第二,通過智能收集來提高安全勝算,Splunk認為智能收集就是給每個用戶的制高點,站得越高,看到的威脅就越多,勝算就越大。第三,把人、數據、技術進行融合,通過簡單易上手的軟件來連接人和數據,降低用戶安全防護壓力,提高安全系數。

  宋海燕表示,雖然Splunk不做終端,不做網絡,不做加密,但是它給行業帶來的最大價值是作為一個中立公司,去幫助客戶建立動態的神經中樞,把數據收集起來,關聯分析給他們,讓他們對公司信息安全情景有一個全方位的認知。她表示,信息安全對情景和周圍的威脅機能收集非常重要,安全實施不僅要靠人力,而且要充分利用機器學習、人工智能和大數據,充分考慮更多情景,幫助用戶來做更準確、更快速的分析。

  “Splunk的愿景是希望幫助更多的客戶和合作伙伴一起工作,把每一個數據中心、每一個安全中心都打造成信息安全的指揮中心。” 宋海燕如是說。

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責任編輯:張誠 來源: 51CTO
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