2017年Gartner數(shù)據(jù)科學(xué)平臺（在2016年被稱作“高級分析平臺”）的魔力象限報(bào)告于近期出爐，哪些企業(yè)成為MQ的新寵兒？

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2017年Gartner數(shù)據(jù)科學(xué)平臺（在2016年被稱作“高級分析平臺”）的魔力象限報(bào)告于近期出爐了。今年的報(bào)告對16個數(shù)據(jù)分析公司進(jìn)行了15個標(biāo)準(zhǔn)的評估，并基于前瞻性（Completeness of Vision）和執(zhí)行能力（Ability of Execute），將他們按評分放置在四個象限中（魔力象限的橫坐標(biāo)表示的是前瞻性，縱坐標(biāo)表示的則是執(zhí)行能力）。

盡管像Python和R這種開源的平臺在數(shù)據(jù)科學(xué)市場發(fā)揮著重要的作用，但是Gartner研究方法論不涉及它們，因此本報(bào)告只評估了商業(yè)化的廠商。

圖一：2017年Gartner數(shù)據(jù)科學(xué)平臺魔力象限

據(jù)了解，這16個公司分別是：

• 領(lǐng)導(dǎo)者（四名）：IBM, SAS, RapidMiner, KNIME
• 挑戰(zhàn)者（四名）：MathWorks (新入圍), Quest (前身是Dell), Alteryx, Angoss
• 有遠(yuǎn)見者（五名）：Microsoft, H2O.ai (新入圍), Dataiku (新入圍), Domino Data Lab (新入圍), Alpine Data
• 特定領(lǐng)域者（三名）：FICO, SAP, Teradata (新入圍)

Gartner指出，即使是MQ得分最低的廠商也依然是目前熱門的數(shù)據(jù)科學(xué)市場前100的供應(yīng)商中排名TOP16的。

本次新入圍的五個廠商分別是MathWorks, H2O.ai, Dataiku, Domino Data Lab, and Teradata，而對應(yīng)的從2016年報(bào)告中消失的廠商則是Lavastorm, Megaputer, Prognoz, Accenture, Predixion Software。

今年，KDnuggets的Gregory Piatetsky將2016年和2017年的魔力象限報(bào)告進(jìn)行對比，就今年的變化、贏家和輸家逐個進(jìn)行分析，我們做了詳細(xì)編譯：

圖二將2016年的MQ（灰色背景圖層）和2017年的MQ（前景圖層）表現(xiàn)在一張圖片上，并用箭頭將同一個公司在2016年與2017年的位置進(jìn)行連接。當(dāng)該公司今年的位置相對于去年大幅提高，則箭頭標(biāo)記為綠色；當(dāng)該公司位置發(fā)生了削弱，則標(biāo)記為紅色；綠色的○形表示新入圍的公司，而紅色的×則表示今年落榜。

領(lǐng)導(dǎo)者

今年的領(lǐng)導(dǎo)者依然是四大供應(yīng)商：IBM, SAS, RapidMiner, 和KNIME，他們自2014起就一直保持象限中的領(lǐng)導(dǎo)者地位。Dell software在2016年11月被收購了，并重新命名為Quest。今年它的產(chǎn)品Statistica Analytics則從領(lǐng)導(dǎo)者行列中掉隊(duì)成為了挑戰(zhàn)者。

2017年的MQ顯示了IBM今年在前瞻性上的獲勝一籌，而SAS則在執(zhí)行能力上丟了一些分?jǐn)?shù)。RapidMiner在執(zhí)行力上表現(xiàn)強(qiáng)勁，而KNIME和RapidMiner同在前瞻性上表現(xiàn)式微。

IBM：基于SPSS Modeler和SPSS Statistics產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)表現(xiàn)，IBM今年又是領(lǐng)導(dǎo)者。盡管Gartner今年并沒有對其新的數(shù)據(jù)科學(xué)體驗(yàn)平臺（DSx）進(jìn)行評估，但DSx對IBM在橫坐標(biāo)前瞻性的提升上貢獻(xiàn)顯著。IBM的優(yōu)勢包括其龐大的客戶基礎(chǔ)和持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。但其產(chǎn)品的廣度（包括SPSS, IBM Watson, DSx, Cognos ）則造成了市場的困惑，并且SPSS的產(chǎn)品線還具有互操作性的問題。

SAS：SAS為數(shù)據(jù)科學(xué)提供了多種產(chǎn)品。Gartner的評估涵蓋了產(chǎn)品SAS Enterprise Miner（EM）和SAS Visual Analytics Suite（VAS）。SAS更專注于VAS的交互建模，同時繼續(xù)支持其傳統(tǒng)的基礎(chǔ)SAS。今年SAS在領(lǐng)導(dǎo)者里面依舊處于強(qiáng)勢地位，但市場在選擇其多個產(chǎn)品時的困惑和對其高額成本的擔(dān)憂則導(dǎo)致了SAS今年在執(zhí)行能力上的下滑。

KNIME：KNIME提供了開源的KNIME分析平臺，平臺為高級數(shù)據(jù)分析師提供了強(qiáng)大功能。在部分行業(yè)，特別是生產(chǎn)和生命科學(xué)領(lǐng)域功能強(qiáng)勁。但相對于其他領(lǐng)導(dǎo)者，由于KNIME在營銷和創(chuàng)新能力的減弱，它在前瞻性上輸?shù)袅艘恍?/p>

RapidMiner：RapidMiner提供了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的圖形可視化界面，這對于初學(xué)者和數(shù)據(jù)分析專家都十分適宜。它還提供了源代碼的訪問權(quán)限。同時，RapidMiner有兩個版本，免費(fèi)版和企業(yè)版（帶有為大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的額外功能并可連接多數(shù)據(jù)源）。由于其市場占有額和成熟的產(chǎn)品，RapidMiner今年繼續(xù)保持領(lǐng)導(dǎo)者地位。

挑戰(zhàn)者

Mathworks：因其MATLAB產(chǎn)品今年新入圍Gartner魔力象限。Matlab的產(chǎn)品在工程師中很受歡迎，并為使用者提供了豐富的工具箱。

Quest：Dell Software在2016年被出讓的產(chǎn)物，現(xiàn)在銷售Statistica平臺。今年Quest進(jìn)入了挑戰(zhàn)者象限（去年Dell在領(lǐng)導(dǎo)者象限），掉隊(duì)的原因歸結(jié)于未來3年中Statistica產(chǎn)品擁有權(quán)的第二次變化和Quest缺乏與云相關(guān)的產(chǎn)品改進(jìn)（盡管這點(diǎn)在其發(fā)展路標(biāo)上）。

Alteryx：提供了便于使用的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，帶有自主數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和高級分析的功能。除此之外，還具備了數(shù)據(jù)模擬和優(yōu)化的能力。由于其穩(wěn)定的客戶增長，它從去年的有遠(yuǎn)見者象限跳躍上升至今年的挑戰(zhàn)者象限。

Angoss：提供了可視化數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析工具，包括歸一化的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化工具。今年它繼續(xù)保持了去年在象限中的位置。

有遠(yuǎn)見者

Microsoft：微軟的評估是基于Azure的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)平臺（微軟Cortana智能套件的一部分），它提供了一個基于數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的強(qiáng)大的云。Gartner將微軟繼續(xù)放在有遠(yuǎn)見者象限的原因則歸結(jié)于其缺乏可比的現(xiàn)場解決方案。

H2O.ai：新入圍，提供了開源的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，并在深度學(xué)習(xí)和其他高級機(jī)器學(xué)習(xí)方法上執(zhí)行力強(qiáng)。

Dataiku：新入圍，它的產(chǎn)品Data Science Studio（DSS）具備創(chuàng)新性、開放性和協(xié)作功能，適合不同技能水平的使用者。因此，Gartner將其評為有遠(yuǎn)見者。

Domino Data Lab：新入圍，其產(chǎn)品Domino數(shù)據(jù)科學(xué)平臺專注協(xié)作，主持多種開源技術(shù)。

Alpine Data：它的產(chǎn)品“城市數(shù)據(jù)科學(xué)”平臺，Chorus，給業(yè)務(wù)分析師和一線用戶在構(gòu)建和運(yùn)行工作流時的協(xié)作提供了方便。相較于2016年，Alpine依然處在有遠(yuǎn)見者象限，但是因其擴(kuò)張市場份額的困頓，在執(zhí)行能力表現(xiàn)上評分下滑。

特定領(lǐng)域者

SAP：SAP將其數(shù)據(jù)科學(xué)平臺更名為SAP BusinessObjects Predictive Analytics。SAP執(zhí)行能力的下降導(dǎo)致了它從挑戰(zhàn)者象限降級，并導(dǎo)致了它在產(chǎn)品活力、開源支持和云布局的落后。

FICO：其產(chǎn)品決策管理套件（DMS）提供了多個分析工具。它和去年一樣，保持在特定領(lǐng)域者象限，但是今年評估其在前瞻性和執(zhí)行能力上都有一些失分。

Teradata：提供了Aster分析平臺，其具有三個層：解析引擎，預(yù)置的解析函數(shù)和Aster應(yīng)用中心，其應(yīng)用可進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并可連接外部BI工具。因其低使用率，今年Gartner繼續(xù)將其評為特定領(lǐng)域者。

深入解讀《Gartner2017年商業(yè)智能和分析平臺魔力象限報(bào)告》

Gartner發(fā)布2016年數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理解決方案關(guān)鍵能力報(bào)告