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人工智能將如何改變公司組織形式?

人工智能
人工智能對公司企業(yè)的滲透,才剛剛開始,但是,這已經(jīng)引發(fā)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人反思企業(yè)的運(yùn)行方式。

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人工智能對公司企業(yè)的滲透,才剛剛開始,但是,這已經(jīng)引發(fā)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人反思企業(yè)的運(yùn)行方式。德勤近期發(fā)布了 2017 年全球人力資源趨勢報(bào)告(2017 Global Human Capital Trends)對人工智能技術(shù)給全球企業(yè)人力管理帶來的影響進(jìn)行了深刻分析,以下是對這份長達(dá) 144 頁報(bào)告的簡單導(dǎo)讀。

雖說人工智能仍在嬰兒期,但是,已經(jīng)迫使全世界的領(lǐng)導(dǎo)者們重新思考企業(yè)的核心框架。

企業(yè)的核心框架

技術(shù)的進(jìn)步正在讓公司重構(gòu)組織形式,變革人力資源部門,開發(fā)新的訓(xùn)練模型,重新評估他們的招聘工作。2017 年德勤人力資源趨勢報(bào)告(2017 Global Human Capital Trends)對 140 個(gè)國家 1 萬多名人力資源以及業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn),很這些變化中的很大一部分,都是集簇人工智能軟件早期入侵導(dǎo)致的,這也是為組織成熟后會出現(xiàn)的需求做好準(zhǔn)備。

2017 Global Human Capital Trends

「我們的結(jié)論是,人工智能肯定不是在消除工作崗位,而是消除工作中的苦差事(tasks of jobs), 并創(chuàng)造新的工作,而且這些新的工作更多的是依賴人類特點(diǎn)的崗位,」Bersin 的創(chuàng)始人 Josh Bersin 說。他所謂的「更多依賴人類特點(diǎn)的崗位」,是指依賴機(jī)器尚不具備的人類特點(diǎn)的工作,比如,同情心,交流以及跨界解決問題。他補(bǔ)充說,「更多的是從事苦差事崗位上的員工不得不接受再培訓(xùn),或者轉(zhuǎn)移到新的崗位。」

tasks of jobs

調(diào)查發(fā)現(xiàn),41% 的受訪者在全體員工中,完全采用了人工智能技術(shù),或者在采納這一技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展。但是,只有 15% 管理人員認(rèn)為,他們準(zhǔn)備好了管理一支人類、機(jī)器人以及人工智能并肩作戰(zhàn)的員工隊(duì)伍。

因此,早期人工智能技術(shù)以及正在迫近的人工智能革命正在迫使組織重新評估大量既有戰(zhàn)略。許多公司沒有雇傭最適合某個(gè)特定差事的人,如今,他們更強(qiáng)調(diào)文化契合和適應(yīng)性,因?yàn)樗麄冎纻€(gè)體角色將必然隨著人工智能的采用而與時(shí)俱進(jìn)。

隨著不斷采納新的技術(shù),為了將人類轉(zhuǎn)移到新的崗位上,在崗培訓(xùn)就變得特別重要了,而且人力資源的功能也在迅速轉(zhuǎn)變,過去是評估和招募——如今,有了大數(shù)據(jù)和人工智能軟件,這些工作處理起來會更加高效——現(xiàn)在,人力資源更關(guān)注的是改善員工在一個(gè)越來越多變的團(tuán)隊(duì)中的工作體驗(yàn)。

德勤調(diào)查還發(fā)現(xiàn),56% 的受訪者已經(jīng)重新設(shè)計(jì)的人力資源項(xiàng)目,目的在于充分利用數(shù)字化和移動(dòng)工具,而且 33% 的受訪者正在利用一些人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人力資源功能。

融入早期人工智能工具,讓組織變得更加有合作精神,更以團(tuán)隊(duì)為導(dǎo)向,這與傳統(tǒng)自上而下的等級結(jié)構(gòu)截然不同。

數(shù)字簿記(bookkeeping)服務(wù)提供商 Bench 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ian Crosby 說,「想要融入人工智能,你必須要有一個(gè)專業(yè)的產(chǎn)品人員和工程師內(nèi)部團(tuán)隊(duì),這些人能夠明白要將人工智能運(yùn)用到哪里,并且還能和提供服務(wù)的前線團(tuán)隊(duì)緊密合作。」「當(dāng)我們將人工智能應(yīng)用到我們的第一線服務(wù)中時(shí),我們并沒有甩手掌柜,然后一年后就有了好成績。我們每天與第一線保管員一起工作?!?/p>

為了能夠合理地適應(yīng)不斷變化的科技,組織正在脫離自上而下的結(jié)構(gòu),并且向跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)發(fā)展。事實(shí)上,32% 的調(diào)查對象都表示,他們正在重新設(shè)計(jì)組織形式,讓其更加團(tuán)隊(duì)取向化,為迎接技術(shù)變革而優(yōu)化組織的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力。

然而,找到一個(gè)平衡的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)并不是一蹴而就的,Crosby 解釋說?!竿ǔG闆r下,如果有一個(gè)大型組織,那么最好從一個(gè)小團(tuán)隊(duì)開始,讓小團(tuán)隊(duì)自然演進(jìn)并不斷擴(kuò)大規(guī)模,而不要一開始就試著引入整個(gè)公司?!?/p>

Crosby 補(bǔ)充說,Bench 想要融入新科技的迫切希望,也影響到公司對人才所應(yīng)具備技能的要求。除了檢查是不是符合工作的技術(shù)性要求之外,公司還在尋找那些已經(jīng)準(zhǔn)備好適應(yīng)即將到來的變革的人才。

「當(dāng)你和人工智能在一起工作的時(shí)候,你正在創(chuàng)造從未有過的事物,也沒有人知道你創(chuàng)建的東西會是什么樣的?!顾f,「如果他們對完全錯(cuò)誤不能保持開放態(tài)度,并且謙虛地說他們錯(cuò)了。那我們就會重新評估他們?!?/p>

隨著人工智能變得越來越復(fù)雜,領(lǐng)導(dǎo)最終需要決定將人類雇員安置到什么地方,什么樣的任務(wù)是最適合機(jī)器來做的,什么樣的任務(wù)交給兩者最高效。

在線聊天軟件提供商 LivePerson 的全球研究與溝通負(fù)責(zé)人 Rurik Bradbury 說:「距離我們擁有真正的人工智能還需要幾年的時(shí)間,可這已經(jīng)越來越近了,但是,人工智能在理解人類意圖的方面還是存在著很大的問題?!闺S著越來越多的人工智能軟件變得可用,他建議組織要「考慮三種不同的員工類別——人類、機(jī)器或半機(jī)器人,然后決定要雇傭誰來做這份工作?!?/p>

雖然人工智能科技仍然處在萌芽階段,但在不久之后,為了保持競爭力,每一個(gè)組織都必須在人工智能的浪潮中提出自己的人工智能戰(zhàn)略。那些擁有 HR 團(tuán)隊(duì)、訓(xùn)練項(xiàng)目、組織化架構(gòu)以及適應(yīng)力強(qiáng)的公司能為即將到來的變革做出最充分的準(zhǔn)備。

原文:

https://www.fastcompany.com/3068492/the-future-of-work/how-ai-is-changing-the-way-companies-are-organized

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)機(jī)器之心的原創(chuàng)譯文,微信公眾號“機(jī)器之心( id: almosthuman2014)”】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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