大數(shù)據(jù)其實并不存在。

它只是一個模糊的概念，實際操作人員們都知道，它只代表著“關注從數(shù)據(jù)和分析技術的結合中提取價值”。大數(shù)據(jù)標志著我們對數(shù)據(jù)關注重心、推動力和投資方向的轉(zhuǎn)變，而按照現(xiàn)在的慣用說法，“大數(shù)據(jù)”這個概念包含了或大或小的所有數(shù)據(jù)。

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事實上，大多數(shù)新技術剛誕生時，它們的概念都比較模糊。以智能手機為例，在這個概念剛剛出現(xiàn)時，它的名字代表了新奇和創(chuàng)新，“智能”這個詞意味著這是新一代的手機。然而隨著使用智能手機成為一種常態(tài)，“智能”所能代表的意思就越來越少了。

每時每刻，我們都在遇見新類型的數(shù)據(jù);它們可能來源于業(yè)務單元中的數(shù)據(jù)集市，或者是來源于數(shù)字化渠道或物聯(lián)網(wǎng)的粒度更細的數(shù)據(jù)。盡管數(shù)據(jù)調(diào)查的方式可能變得越來越困難了，這些新的數(shù)據(jù)來源(通常從未被獲取過)為我們創(chuàng)造了機會去發(fā)現(xiàn)新的洞察。新型數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)來源的復雜性和數(shù)據(jù)的格式問題阻礙了我們對這些數(shù)據(jù)的利用。

從細微處獲取價值

讓數(shù)字渠道和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)區(qū)分開來的關鍵在于數(shù)據(jù)的粒度(即數(shù)據(jù)的具體程度)。以往我們通常都在總體水平對數(shù)據(jù)進行收集、供應及分析;而有限的技術和處理限制讓我們想都不敢想去收集這些數(shù)據(jù)，更別提存儲和挖掘數(shù)據(jù)。

但隨著收集數(shù)據(jù)量的增加，我們逐漸發(fā)現(xiàn)并不是所有數(shù)據(jù)都是平等的。傳統(tǒng)的交易來源數(shù)據(jù)帶來的價值立竿見影，但我們提到的那些新來源數(shù)據(jù)卻需要更多的數(shù)據(jù)準備。在這些數(shù)據(jù)流中，單一的數(shù)據(jù)點并不具備任何價值;只有通過長時間統(tǒng)一觀察多個數(shù)據(jù)點的模型和趨勢才能真正挖掘到重要的洞察。

數(shù)據(jù)孤島

此外，這些新型來源數(shù)據(jù)需要更新、更低廉的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(通過數(shù)據(jù)存儲把夾雜價值的數(shù)據(jù)整合起來)。Hadoop等其他技術為我們提供了獲取并存儲這些數(shù)據(jù)的工具，但要把這些新技術引入公司就勢必需要我們打破現(xiàn)有的IT架構。我們需要向后退一步，***要關注的并不是將數(shù)據(jù)整合成同一版本的事實;因為許多企業(yè)都有著多個分散的系統(tǒng)，橫亙其中的數(shù)據(jù)孤島阻礙了企業(yè)整體共同應對業(yè)務挑戰(zhàn)。

你需要向誰匯報?

實際上，企業(yè)必須整合所有的數(shù)據(jù)孤島，運用技術存儲所有數(shù)據(jù)。但是，我們還必須讓使用者能夠方便地查詢并整合數(shù)據(jù)、大規(guī)模地應用其分析工具。很多企業(yè)都低估了整合各部門分析人員這一舉動的價值。如果能把客戶的是誰、他們擁有什么產(chǎn)品、他們個人的消費者生命價值高低等等客戶個人信息與他們在線上的消費軌跡聯(lián)系起來，那么我們就能從這個組合中獲取更多的價值。獲取更多關于客戶的背景數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)從數(shù)字化消費者旅程中受益。

類似的，如果沒有機齡、保修信息、服務時長、上次維修時間等機器參數(shù)信息的補充，那么從制造工廠傳回的的任何一組傳感器數(shù)據(jù)都是冗余數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)調(diào)查是解鎖數(shù)據(jù)價值的關鍵。

數(shù)字化渠道和物聯(lián)網(wǎng)這兩類新的數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)能夠被人們獲取并存儲了，這將會對所有的業(yè)務都造成影響。也就是說，我們必須小心地管理這些數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)分析師自由發(fā)揮的空間，不斷地整合和分析數(shù)據(jù)、并從數(shù)據(jù)中獲取洞察。

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