[[175431]]

混合云的性能管理

如今，IT管理員在如何運行關(guān)鍵業(yè)務(wù)的工作負(fù)載方面比以往任何時候都有著更多的選擇。其中包括物理，虛擬，本地，云計算，或一些組合。這就是為什么找到一個績效管理工具，以幫助進(jìn)行選擇是至關(guān)重要的原因。

移動到虛擬化

在虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施中，工作負(fù)載可能不會得到它所需要的資源，因為一個工作量過重的主機(jī)，可能潛在地運行幾十臺虛擬機(jī)的資源。另一種可能性是，任務(wù)關(guān)鍵的工作量可能是依靠一些支持服務(wù)器或服務(wù)，是一個瓶頸的罪魁禍?zhǔn)住]有性能管理工具，人們不可能跟蹤一個中等規(guī)模的虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)的復(fù)雜的相互作用，以消除瓶頸，并并從他們的IT投資中獲得***的回報，然而人們所面臨的困境是有許多選擇，他們往往聽起來都一樣。

移動到云計算

在一個純粹的云計算環(huán)境中，從虛擬化數(shù)據(jù)中心指標(biāo)收集的技術(shù)不再起作用。這意味著性能管理工具供應(yīng)商必須做出必要的修改，探索，映射，監(jiān)控，當(dāng)他們在云里運行管理所有的工作負(fù)載和資源，這些工作負(fù)載的工作負(fù)載必須與資源相適應(yīng)。例如，在數(shù)據(jù)中心中的性能管理工具通常稱為vCenter，將獲得大量關(guān)于主機(jī)，數(shù)據(jù)存儲的度量信息和客戶虛擬機(jī)。但在AWS或者Azure中，沒有vCenter服務(wù)器。其結(jié)果是，在支持云計算往往不能處理的數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心使用的工作負(fù)荷和成熟的工具，例如新的性能管理工具不能在云計算中運行。

混合云的挑戰(zhàn)

那些在數(shù)據(jù)中心運行的性能管理工具所支持的工作負(fù)載，將如何遷移到需求激增的云計算中?那么一旦需求滿足了就可以移回數(shù)據(jù)中心了嗎?依托基礎(chǔ)設(shè)施是一個問題，因為每個云計算采用不同的技術(shù)。需要應(yīng)用程序開發(fā)人員，包括監(jiān)控和控制代理時，這不是一種現(xiàn)實的解決辦法，因為它不支持現(xiàn)有的應(yīng)用程序，并且不成規(guī)模。

混合云解決方案

為了獲得混合云的好處，IT管理員正在尋找能夠管理所有工作負(fù)載，無論它們是在數(shù)據(jù)中心還是在云計算上運行的性能管理工具。這樣的工具可以使用相結(jié)合的技術(shù)，例如收集從基礎(chǔ)設(shè)施層信息的組合。在云數(shù)據(jù)中心或AWS，Azure集成的vCenter或Hyper-V，采用工作負(fù)載的操作系統(tǒng)以及收集數(shù)據(jù)，無論是Windows還是Linux操作系統(tǒng)，通過使用代理或采用虛擬機(jī)的API，因此它可以將個別報表應(yīng)用程序指標(biāo)返回到管理應(yīng)用程序。

應(yīng)用級可視性

在數(shù)據(jù)中心中，IT管理員查找重載主機(jī)。一旦發(fā)現(xiàn)，檢查該主機(jī)上運行的虛擬機(jī)，看看他們?nèi)鄙儋Y源或查看使用更多的資源是合理的。在這兩種情況下，一個根本原因分析需要在虛擬機(jī)內(nèi)部的可見性，可能會耗盡這些資源的會話和進(jìn)程。此外，當(dāng)發(fā)現(xiàn)問題，并找出根本原因時，在這種情況下相同的工具包內(nèi)補(bǔ)救這個問題將節(jié)省大量的時間，并提供多種架構(gòu)和選擇。

結(jié)論

尋找一種性能管理解決方案，在理想的情況下，可以通過提供可視性的玻璃單一面板處理數(shù)據(jù)中心和云計算中可以確定和解決出現(xiàn)的問題。