6月30日，江蘇省企業信息化協會總群迎來第28期“智造+V課堂”。本 期“智造+V”課堂邀請了前美的集團資深IT總監、南京麥倫思科技有限公司總經理陳小兵，他為大家奉上了主題為《構建工業4.0軟件與服務研究》的精彩分享。

演講主題：構建工業4.0軟件與服務研究

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陳小兵 南京麥倫思科技有限公司總經理

“美的”任職：曾任美的日用家電集團IT總監(涵蓋美的旗下所有小家電產品)，1999年加入美的，歷任主任工程師、經理、高級經理、執行總監、總監。

“10年+“IT專業經驗：十年以上大型集團企業(多組織、跨地域)IT成功建設經驗。

十年以上領導超過百人IT團隊為企業制定IT解決方案、實施規劃、推動建設的經驗。具備卓越的領導力、跨團隊的協調能力及戰略規劃能力。富有創新精神并擅長推動業務革新。

擅長領域：擅長大型集團企業IT戰略規劃，項目預算控制、資源協調、質量控制和進度管理經驗。具備集團化IT建設的戰略眼光，保證就職企業在行業信息化的領先地位。主持實施過ERP、CRM、DMS、PLM、SCM、HR、條形碼、MES、風控管理、B2B行業交易平臺、物資金融、裝備遠程運維云服務平臺等項目。

演講綱要

1.工業及技術的發展

2015年國家啟動了“制造強國”發展戰略，將互聯網+、中國制造2025、大數據上升為國家級戰略，也明確了信息技術在新一輪科技革命的重要作用。我們應該如何應用物聯網、移動互聯網、云計算、大數據、制造仿真等新一代信息技術為企業轉型升級與創新發展提供驅動力。

2.企業信息化如何從企業1.0到企業2.0升級

3.基于企業價值鏈核心競爭優勢重塑產業鏈和生態鏈平臺，實現產業鏈整合

(1)基于服務及全渠道營銷構建全要素交易平臺

(2)如何給價值鏈上下游“賦能”，讓價值鏈協同高效運作

(3)產品溯源平臺

4.如何在傳統MES系統的基礎上構建數字化工廠及智能制造平臺

5.如何構建裝備遠程運維云服務平臺

簡易、快捷、低成本地實現裝備物聯化、監控在線化、診斷智能化、維護服務協同化，實現數據在云上、運維在網上、服務在掌上的目標。改變企業的傳統裝備運維管理模式、降低運維成本、提升運維效率與客戶服務體驗度。

6.企業實踐

7.關于麥倫思

原文實錄

信息化協會的各位領導，會員，同行，大家晚上好!我是麥倫思公司陳小兵,首先感謝信息化協會為我們提供V課堂這個平臺，讓大家在此分享交流。

今天，我主講的題目是“構建工業4.0軟件與服務的研究”。 

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分別從以下五方面進行分享與交流。

一，工業與技術的發展

二，未來信息化建設方向

三，企業實踐，不同發展階段IT如何助企業騰飛

四，關于麥倫思

五，交流與探討 

第一部分工業與技術的發展 

國家啟動了“制造強國“發展戰略，將“互聯網+”、 “中國制造2025”、“大數據”等上升為國家級戰略，也明確了信息技術在新一輪科技革命的重要作用。 

作為IT人，我們應該思考如何應對大數據、云計算、物聯網以及社會化媒體，社交網絡，移動互聯網，智能終端，制造仿真，優化等新一代信息技術為企業轉型升級與創新發展提供強有力的驅動力?例如：如何應用”移動互聯“：構建企業新的商業模式和平臺?這點，信息化協會就做的非常好，利用V課堂這種形式，讓大家遠在天邊、近在眼前，用最低的成本進行交流、學習。如何應用”云計算“，構建企業新的IT基礎設施 ?如何應用“互聯網+“，促進企業重塑產業鏈和生態鏈? 

我們知道每次技術的創新，一定會促進工業的跨越式轉型升級。簡單回顧一下，從工業1.0到工業4.0時代的工業的變遷：蒸汽機促進了機械化生產掀起了第一次革命，到以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法，利用通訊技術和信息物理系統CPS等，將制造業向智能化轉型。 

從這張工業4.0愿景圖，我們清楚地知道：未來的市場需求是動態、個性的，我們的企業必須隨需應變，要求我們要快速設計，整體建模、自主組配、自我配置、自我優化，在快速響應客戶需求的同時還要不斷提升客戶的滿意度，在這個過程中我們必須實時準確地掌握關鍵信息。

下面我們進行第二部分，信息化建設方向

以上分析工業4.0與技術發展，尤其是在移動互聯網時代，連接將無時無刻不在，人與人、人與物、人與信息、上游與下游等，實時準確掌控信息是必須的，是一切管理、決策的基礎。未來誰能成為產業整合者、連接用戶、構建平臺、形成新的生態商業模式，誰就能基業長青或突出重圍。因此未來信息化建設的方向是：必須構建面向產業鏈的大平臺、All In One、互補協作、連接上下游，直接服務于整條價值鏈。線上線下營銷全渠道化、依賴物聯網實現產品互聯化，依靠移動互聯網連接組織和合作伙伴，依托產業鏈的大平臺將新的生態商業模式。

工業4.0部署策略： 

1. 移動化：通過移動應用技術，連接人與人、人與設備、設備與設備;以移動端的良好用戶體驗，采集用戶需求，提供個性化的生產制造與后續服務。

2. 平臺化： 通過移動互聯網、物聯網構建智能產品、全渠道營銷、智能物流、服務、金融形成產業鏈平臺化、生態化。以訂單及產品兩線拉通價值端到端業務協同與流程管控。

3. 智能制造： 以制造仿真、狀態感知控制、工業軟件及數據信息為驅動，建設生產線、機臺、物流的自動化與聯機能力，提升制造的效率和能力。

面向產業鏈的大平臺，如何構建工業4.0軟件與服務，重點加強六方面的建設：

1. 企業信息化從企業1.0升級到企業2.0，創新2.0時代的企業形態，將生產范式轉變為服務范式;

2. 基于價值鏈優勢重塑產業鏈，形成新的生態鏈;

3. 全渠道營銷管理，價值鏈上下游賦能，讓產業鏈協同高效運作;

4. 產品溯源平臺的搭建

5. 在傳統MES系統的基礎上構建數字化工廠及智能制造平臺

6. 如何構建裝備遠程運維云服務平臺

下面，我將分別闡述上述重點建設的6個方向。

1. 企業信息化應用從企業1.0升級到企業2.0，創新2.0時代的企業新形態，將生產范式轉變為服務范式。 

過去我們做企業信息化重點是放在“管理數字化”，以財務管理為主線，實現各個業務單元的數字化管理(如ERP、CRM、SCM供應鏈系統、人力資源系統HR等)，實現企業減員增效、戰略管控;

未來企業2.0，是由過去的生產范式轉變為服務范式，通過以移動技術為代表的云計算、物聯網等新一代信息技術工具，實現產業平臺化/生態化、管理平臺化及商業模式的創新。

2. 基于價值鏈優勢重塑產業鏈，形成新的生態鏈。 

接下來按照先有市場，后有工廠經營規則，分別闡述全渠道營銷、智能制造。

3. 首先從服務于企業市場營銷業務的軟件產品講起，講二個案例：

第一個案例：構建企業全渠道營銷管理平臺：

全渠道的概念可以從兩個層面來理解： 

I橫向集成：指營銷系統在銷售通路方面，要支持到線上、線下銷售渠道，乃至合伙人模式、異業聯盟、社會化營銷模式等。 

II縱向垂直：指信息系統的規劃與應用，覆蓋到企業各級代理商、分銷商、終端門店乃至最終消費者，實現端對端的連接，打造以交易為中心的全渠道管理信息化平臺，最終企業的目標是要通過一個統一的平臺掌握終端及消費者資源，為企業的柔性制造，采集第一手的用戶需求、滿足用戶個性化的產品需求。 

通過全渠道管理信息平臺，實現價值鏈各環節之間的端到端客戶賦能，輸出并共享企業先進的管理經驗，夯實客戶管理水平，幫助客戶精細化運營，實時掌控銷售、庫存、資金等經營信息，讓價值鏈協同高效運作。

第二個案例：利用”在線云服務平臺“協助傳統渠道商業模式創新; 

創新的背景：當前傳統渠道代理商之危：這個危機體現在互聯網帶來的價格信息透明、價值鏈變短(渠道下沉)，導致以前賺取差價的盈利模式逐漸消亡;代理商紛紛找出路，出路在于由傳統代理商向“服務商”轉型，通過提供“面對面銷售”及“本地化倉儲/配送/安裝服務”，以謀求新的生存空間;

這張圖是基于“移動互聯技術”為傳統商家帶來“商業模式”創新，通過前端消費者、服務工程師及后端數據的實時鏈接，讓服務商在為消費者提供傳統送裝服務的同時，通過服務端APP的商城，創造與消費者面對面的銷售商機;

4. 產品溯源平臺的搭建：下面通過案例，闡述如何構建產品全生命周期溯源平臺。 

每一件產品設定唯一身份標識碼，從原材料采購批次、生產制程(關鍵物料使用)、生產質檢、成品下線、內部物流、銷售流通及服務等環節分別做建檔登記，通過對產品及其原材料進行以條形碼、RFID、激光碼等多種方式的身份標識，依據身份標識碼能夠追蹤全流程的產品質量、生產和物流的溯源。

前面主要以市場營銷相關的平臺，接下來我們以工廠生產相關的平臺來做分享。 

工業4.0的核心是智慧工廠、智能制造。智慧工廠的架構主要是物聯網及服務互聯網，重點在研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現;而智能制造的三大支柱：MES、虛擬與現實的結合及CPS概念，其中CPS主要強調物理過程與信息間的反饋，其核心管理理念就是精益生產、計算機集成制造，敏捷制造。

今天我們以MES產品升級、設備云端遠維服務來探索未來的工業4.0的實踐。

5. 首先談談在傳統MES系統的基礎上構建數字化工廠及智能制造平臺 

透明、均衡、高效：是構建數字化工廠及智能制造平臺的目標方向：(1)以訂單拉通從原料、計劃、生產、包裝、產品配貨到發貨全過程管理，制造過程透明、產線資源透明，幫助制造企業提升營運效率、縮短交期，降低成本及提高質量; (2)通過實時掌握工廠的實時狀況及大數據分析，實現物料消耗、生產負荷、生產計劃均衡;(3)設備自動化、產品智能化、通過狀態感知控制、制造仿真等技術，實現現場管理高效; 

未來的MES產品應用場景：通過自動化生產設備集成，實現數據信息自動收集, 拉通原材料、產線、人員、設備等生產要素，打通產品生產、質檢及流通領域的各個環節，從而實現對產品的全生命周期的追蹤溯源。

6. 接下來談談基于物聯網的設備遠維云服務平臺 

這張圖是當下裝備售后與運維服務存在的問題和挑戰，售后不及時且成本居高不下，帶錯配件或配件沒庫存時有發生，不明機器為何又罷工了，主要由裝備生產廠家和裝備使用企業投入專業人力及相關資源來解決以上問題，運維保障模式落后，主要表現在事后響應、人力依賴、信息孤立、協作不暢，成本高、效率低、周期長，對生產影響大。 

可幫助企業運維其裝備產品，簡易、快捷、低成本地實現裝備物聯化、監控在線化、診斷智能化、維護服務協同化，實現數據在云上、運維在網上、服務在掌上的目標。改變企業的傳統裝備運維管理模式、降低運維成本、提升運維效率與客戶服務體驗度。 

為裝備生產企業、裝備使用與運營企業、零配件供應商、專業維護公司、個體技工提供平臺接入終端軟件和在線工作環境，為各用戶角色進行社會化協作，提供交易過程、費用結算、責任鏈、績效及信譽評價的第三方平臺功能，促進裝備運維產業鏈的社會化分工、協作、服務創新，實現產業鏈橫向集成，逐漸形成健康發展的裝 備協同研發、生產與運維生態圈。

第三部分：企業實踐 

談談本人在美的集團的信息化實踐，美的如何應用IT支撐從規模150億到1400億跨越式發展。今天1400億的美的不是一蹴而就的，美的的發展經歷了幾次重要變革，依此劃分為五個階段;下面分別講講五個階段及每個階段IT都做了啥!

1. 2000年之前美的僅有風扇、空調、飯煲幾個品類公司，也僅有幾個定制開發的小IT系統。

2. 2000年規模突破100億，實行事業部制，對人財物充分放權，定制開發的策略滿足不了日益發展的業務需求。為支持戰略轉型，出臺第一個三年IT戰略規劃，簡稱”13 IT戰略規劃“，采取事業部各自為政的策略進行IT建設，淘汰定制化軟件，逐步啟用商品化軟件應用，使用ORACLE ERP實現財務管控，支撐美的在隨后的3年從100億發展到300億的規模。這一階段尚未解決的問題是：業務信息與財務信息不集成，各個事業部每月15號才能出財務報表。

3. 2003年進一步分權，事業部精耕細作渠道，渠道向三四級市場下沉，出臺”23 IT戰略規劃“，打通銷售/生產/采購與財務信息無縫集成，同時向供應鏈兩端延伸，強化與供應商/客戶協同，支持美的從300億到500億的發展。這個時期事業部之間的系統分散、數據不統一，事業部10號出報表，整個集團每月15號才能出財務報表。

4. 2007年美的重組，成立二級產業集團，集團型財務戰略管控理模式，出臺”33 IT戰略規劃“，以產業集團整合事業部IT組織和IT系統，整個美的建立集中統一的數據中心、統一的IT系統，既滿足集團管控，又滿足各事業部的生產、銷售、采購、財務核算的要求，共享各事業部的優秀模式，支持業務創新，支持美的從500億到2010年銷售收入達到1100億元，10年增長了10倍。整個美的集團每月5號就可出財務報表。

5. 2015年1400億，今天美的依然是按照當年規劃的統一數據、統一系統、多組織的規劃思路推動632IT建設，滿足美的靈活多變的業務管理，支持公司從重量到質的戰略轉型，基本達成所有產品凈利在10%以上。

上面是美的五次變革及IT的轉變，從中可以看出，IT在每個階段都順應管理需要及時調整IT規劃、制度IT策略，并爭取資源、推動實施落地。IT對美的歷次變革的成功及跨躍式發展起到決定性支撐作用。

公司的發展，公司治理及集團戰略轉型必須有配套的IT支持，當今中國能跨入千億級的企業，無不在過去重視IT建設，尤其企業一把手親自參與推動，并且在IT投資上給予支持。多年持續的IT投入，保障這些企業的信息化在業界處于領先地位，從而保障企業高速發展，如華為任正非、蘇寧張近東、聯想集團柳傳志、海爾集團張瑞敏等。做為IT從業人，深刻理解巧婦難為無米之炊的窘境，向上述企業家致敬!向支持IT建設、智能制造的政府部門、廣大企業家及奮斗在一線的IT猿致敬!

第四部分：關于麥倫思

過去二十年，我是為一家企業服務，主導一家企業IT從無到有的建設，并見證企業從100億到1000億的成長;未來二十年，我希望通過麥倫思這個平臺，參與、服務更多企業。 

麥倫思專注于“智能工業”、“互聯網+行業”信息化解決方案及相關配套的軟件產品，在制造業、農業、貿易、鋼鐵、新能源、金融等現代服務業有著成熟的解決方案與項目實施經驗。 

其主營產品及服務聚焦于三方面。

第一方面是企業信息化，涵蓋生產、營銷、倉儲、研發、辦公、人事共7個領域的基礎IT管理系統，產品成熟、落地迅速。具體系統如下：

(一)全渠道營銷管理系統

(二) EOA企業門戶協同辦公平臺

(三) HRMS人力資源管理系統

(四) RMS風控管理系統

(五) PCT產品全生命周期追蹤管理系統

(六) MES制造執行系統

(七) WMS智能倉儲系統

第二方面是行業交易平臺，包括農產業鏈交易平臺、再生資源生態平臺、鋼貿交易平臺、物資金融服務平臺。如我們目前研發實施的農業全產業鏈交易平臺，應用于南京“眾彩物流”等全國各大型農產品批發市場。

第三方面是智能工業，包括工業物聯網平臺、設備遠程運維云服務平臺、CPS信息物理系統等方面。這些平臺目前已在神州高鐵、貴州鉆機、云電科技等客戶中應用。 

我們的能力在于利用基礎管理領域及物聯網領域豐富的實戰經驗，能快速、準確地理解客戶需求，為客戶提供系統的、前瞻性的整體規劃，并有效推動落地。 

過去，我們為企業提供系統解決方案及產品服務，助力企業發展或轉型升級，并成為企業成長和發展的最佳合作伙伴。

未來，我們將繼續依托優質的專業服務、領先的產品技術及在物聯網領域深入實踐，引領中國企業步入工業4.0時代。

以上是我對面向工業4.0軟件與服務的個人淺見，希望啟到拋磚引玉的作用，請各位共同探討! 

謝謝大家!

互動答疑Q&A

提問：陳總跟大家分享一下關于美的集團的相應的策劃方案嗎?

回答：美的在每一個發展階段，都會根據企業發展戰略去做相應的IT規劃，每一個時期企業所面臨的困難和問題都是不一樣的。作為IT人，應該出具配套的IT規劃，拿我過去在美的任IT總監時候的IT規劃為例，基本每三年做一個IT規劃，這些IT規劃既要有IT自身長遠的硬規劃、也要有解決當前核心業務問題的軟規劃。這樣，既可以解決公司長遠的戰略規劃、又可以兼顧短期業務的需求，后面我會詳細講。

在過去的一年時間，我走訪了很多企業，發現很多企業與十年前美的狀況相似，遇到的管理問題及困難也非常相似，唯一與美的不同的是，這些企業普遍缺乏整體的IT規劃。因此，在剛才的演講中，我特別強調了IT規劃，并闡述了美的過去如何做好IT規劃。企業IT建設時，千萬不要頭痛醫頭，腳痛醫腳，盲目上很多很多的IT系統，領導要什么系統，IT就立馬上什么系統。幾天前，我在一家企業跟主管IT的高層聊，他也抱怨業務部門提出很多需求，每個部門都很著急，每個部門都希望盡快實施自己的系統，而且以影響業務開展等一系列的客觀理由，要求IT盡快開發相關系統，其實這樣做，長遠來講對企業的信息化建設是有百害而無一利!

那么一個企業的信息化規劃到底要怎么做呢?才可以既解決了業務突出問題、又不會讓業務部門牽著鼻子走。

其實一個企業信息化建設，首先要解決企業“理財有術”的問題，以美的舉例： 2003年的時候，首先上企業最核心的系統ERP，實現企業基礎數據(訂單流、資金流、商品流)的歸集、經營成果的歸集(應付、應收、總帳、固定資產、成本利潤核算)、以及實現價值鏈核心業務流向/業務規則的集中管理。

ERP上線穩定后，第二年IT建設向供應鏈兩端延伸，首先實施供應鏈系統，就是把美的ERP中的信息如生產計劃、采購訂單、車間缺料、開票信息等共享給上游供應商，讓供應商與美的業務協同起來。

接下來實施CRM系統，主要解決企業“生財有道”，即營銷管理的問題。營銷也要分幾個階段進行建設，首先解決企業內部的營銷管理問題(市場、計劃、費用、推廣、售后等);其次解決渠道管理問題，管理渠道進貨、銷售、庫存、財務等。美的通過經銷商管理系統，掌控全國6000家代理商的庫存、銷售等，美的可以“一目了然”了解這些信息，對經銷商經營情況了如指掌，今天銷售多少、還有多少存貨、收了多少錢、滯銷品有哪些等。

之后上研發系統PLM，研發系統需要做很多基礎工作，包括研發圖紙、設計文件等規范化、標準化。

最后實施MES系統，就是制造執行系統。說實在的，當年因為技術受限，數據采集主要靠手工去錄、靠掃碼，上線初期效果不明顯。但隨著新一代信息技術的發展，PLC接口與自動化設備集成技術已經不是問題，現在更很適合去實施MES系統。

這是美的IT化的建設路徑。

提問：美的這么大的集團，MES這方面是怎么做的?

回答：MES系統是美的所有IT系統中最后一個實施的系統，可見其難度。

我過去是先選一個工廠中的一個車間進行試點，再在一個工廠試點，然后才在產品公司推廣，最后在事業部、集團層面全部推廣。

具體業務上：2005年先上條形碼，實現關鍵物料跟蹤，成品物流跟蹤。2006年系統規劃MES系統并實施。2012年后按自動化工廠，重新部署了MES，如今實現了通過PLC接口解決了自動化與設備集成，場內物料管理、生產執行、工單執行管理、制程品質管理、物料配送管理、場內成品管理等功能。

提問:MES如何與ERP集成?介紹一下這方面的經驗,謝謝

回答：MES與ERP應該采用松藕合集成方式，數據必須是集成共享的，其中從ERP到MES系統的數據包括：物料編碼、生產計劃、車間工單、采購入庫信息、銷售出庫信息等;必須從MES到ERP系統的數據包括：生產進度、質量信息、設備信息、工序信息等，也就是說數據必須是唯一來源，且要保證系統間的數據一致性。

提問：汽車零部件制造行業，產品全生命周期追溯系統在運行過程中，一般會出現哪些風險?如何去管控這些風險?與原有的ERP數據共享地更好?是兩個系統并行?還是保留某一個平臺?如果保留某一個平臺，另一個平臺的退出是否會有風險?

回答：關于汽車的零部件制造行業，產品追溯系統會出現哪些風險，我認為：第一個就是賦碼要從源頭開始，每一個零部件要賦一個碼，如果每個部件不能唯一賦碼，就很難實現追溯。針對汽車賦碼的問題，其實我原來在美的也出現過這個問題，條形碼標簽，要做到唯一性，如做不到唯一性，內部系統很容易會亂。再就是，我們原來上條碼系統，為了防止竄貨，有人直接向我們的條碼供應商采購條碼，導致系統很難識別真偽，這也是一個風險點，所以碼一定要內部授權，要企業自己來控制，千萬不要交給第三方控制。

關于與ERP數據的并行問題，我建議只保留產品全生命周期追溯系統的數據，這個也是我在做企業IT規劃時強調數據架構原則(數據源唯一、數據責任者唯一、數據完整性)。ERP平臺只建議保留匯總數，追溯系統是明細數據，相當于一個總帳、一個明細帳，遇到問題可以在數據層面校驗及追溯。

提問：謝謝陳總的指導,我們現在上了OA、SAP、DCS、實時數據庫、BI等系統,但離智能車間還有一定的距離。條碼系統還沒有上，準備上，請問上條碼系統有什么要注意的地方?謝謝

回答：目前在制造業企業中條碼已廣泛用于產品/物料的型號標識與管理、產品溯源、物料溯源、竄貨管理、防偽管理、生產過程管理、庫存庫位管理、物流流轉記錄、產品組成記錄等。不同的企業管理流程，不同的產品形態，在具體使用條碼時都存在差異。上線系統前你必須清楚的知道本工廠、當前階段和未來一段時間需要依托條碼解決什么問題。只有需求明確了，才能用好條碼。

需要注意以下因素：

a.條碼的材質的選擇：防水、防刮、防熱、反光性、防撕等。

b.條碼的碼制的選擇：攜帶信息少可使用條形碼，如信息較多可選擇二維碼。還需注意編碼方式，如條形碼使用Code128比較普遍，而Code128又有四個字符集A、B、C及Auto，用戶可以根據條碼內容字符集特性選擇具體型號。而二維碼在工業生產中使用DataMatrix使用較多，而在網絡應用中為了便于手機識別，則QR Code使用較多。

c.條碼中包含的信息：如果有竄貨或者防偽要求，一般使用復制難度較大的隨機碼;而用于生產過程管理的的條碼則通常包含型號、工單、時間、序號、產地等較多信息;除了簡單用于標識型號或者生產日期的條碼為，其它工業生產過程中使用的條碼普遍具有唯一性要求，首先需做好條碼SN生成時的唯一性管理，其次需在打印時杜絕重復打印，再來需在使用時做必要的重復性校驗，多重手段防止重復。

d.條碼的供應方式：

1.自己打印：標簽版式多，內容變化大，對材料和工藝要求較低的，且有此類技能人員的，可以自行購買打印機和材料打印;

2.采購：專業的條碼標簽供應商一般有價格昂貴的專業的設備，直接使用印刷、覆膜等技術，提供的條碼品質更佳。當標簽樣式較少，如條碼是隨機碼、簡單流水碼，可考慮找專業供應商采購。一次供貨長期使用，減少需采購和維護專業設備的煩惱;

3.駐廠外包：如需求數量大，對標簽工藝要求較高，且標簽內容變化大(通常指基于訂單、任務號變化而變化)，但又不愿購買專業設備自行打印的，可考慮為專業供應商提供產地，將此塊事務外包。這樣能解決響應及時性和專業性的問題;

e.采集點數量、頻率，對軟件采集系統的負荷要求：系統建設前一定要計算采集點數量、頻率，做好必要的壓力測試，避免采集高峰期系統出現卡頓而影響現場作業。

f.用戶的培訓：與實施ERP、BI等系統的用戶對象普遍為素質較高的文職人員不同，條碼系統相關使用人員普遍為一線生產人員，其接受能力與解決問題較差。普遍需要多次、重復的培訓，這種培訓不限于理論講解、系統介紹、考試和現場操作等手段。

g.系統的選擇：需要有成熟的方案和產品，且有快速落地服務能力。

提問：您以前在美的，物流這塊怎么用信息化系統管理的?

回答：美的物流是按專業物流公司模式進行管理。

1、財務應用ORACLE ERP財務模塊，主要管理應收、應付、總帳及固定資產;管理存活等資產的匯總數據。

2、倉儲使用WMS 系統，主要功能包括：入庫業務、出庫業務、倉庫調撥、庫存調撥和虛倉管理等功能，最直觀的是智能倉儲，實現系統自動安排貨物入倉時放到哪個貨架上，出倉時系統指定從哪個貨架上去取貨物(系統內設置多種可配置的上架/出庫策略)。

3、物流訂單管理5A系統，集成CRM、ERP等系統，打通訂單流、單據流。

4、TMS車輛運輸管理，跟進車輛運輸狀態。

提問：瓜果蔬菜行業如果要實現信息化流程改造，鑒于這些行業的特殊性請問要怎么做?關注的重點是什么呢?

回答：瓜果行業單個小范圍內解決信息化問題比較難，但整個行業可以從幾方面解決：解決標準化種植問題、高效流通問題(交易流、物流)、解決供需匹配問題。

對農業這個行業，首先要解決流通問題，其次要解決標準化種植問題，改變“食者無福、耕者無利”的局面。種植過程要可視化、標準化，讓食者遠程親眼看或溯源，讓耕者快速將產品流通起來。再應用大數據，解決供需匹配問題，解決“耕者”盲目跟風種植。