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亞馬遜AWS發布Amazon Elastic Block Store 低成本HDD型存儲選項

云計算
亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services(AWS)宣布兩個全新 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 低成本的硬盤 (HDD) 型存儲選項上市,以大數據集、大輸入/輸出 (I/O) 塊和序列 I/O 的模式,向客戶提供面向吞吐量密集和大數據工作負載的可預測性能。

亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services(AWS)宣布兩個全新 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 低成本的硬盤 (HDD) 型存儲選項上市,以大數據集、大輸入/輸出 (I/O) 塊和序列 I/O 的模式,向客戶提供面向吞吐量密集和大數據工作負載的可預測性能。Amazon EBS 吞吐量優化型 HDD (st1) 和 Amazon EBS 冷 HDD (sc1) 卷向客戶交付始終一致的基線性能,并可“爆增”到更高吞吐量以便滿足 MapReduce、Kafka、提取/轉換與加載 (ETL)、日志處理和數據倉庫工作負載性能需求。Amazon EBS 客戶僅為他們占用的存儲付費,沒有額外吞吐量的費用。

從 2008 年發布 Amazon EBS 以來,AWS 持續創新地提供塊存儲選項,以此支持客戶優化工作負載的存儲性能并降低成本。2012 年,AWS 開始提供包含固態硬盤 (SSD) 技術的 Amazon EBS 卷,交付用于延遲敏感型交易工作負載的高性能持久存儲,例如數據庫持續地要求每秒有大量的輸入輸出操作 (IOPS)。2014 年,AWS 發布了性價比優化的、基于 SSD 的存儲服務,開創 IOPS“爆增”模式,高成本效益地交付各種交易型工作負載所需的 IOPS 性能,包括啟動卷、開發/測試和低延遲交互式應用。通過新發布的產品,AWS 持續創新,交付面向大數據工作負載的、且擁有業界最佳性價比的塊存儲。作為AWS 基于 HDD 的新一代存儲設計,這些 Amazon EBS 卷是為了面向吞吐量密集型、大數據工作負載(例如處理日志或 Kafka 流傳輸數據、MapReduce 執行集群數據分析、數據倉庫)或面向較少訪問的工作負載而優化的。Amazon EBS 吞吐量優化型 HDD (st1) 和冷 HDD (sc1) 卷交付具有可預測高吞吐量的、滿足大數據應用處理需求所需的低成本 HDD 存儲。吞吐量優化型 HDD (st1) 卷包括高達每卷每秒 500 MB的最大吞吐量,冷 HDD (sc1) 卷則有每卷每秒 250 MB 的最大吞吐量。所有的EBS 卷類型均可提供持久快照功能并且具有 99.999% 可用性。

亞馬遜AWS計算服務副總裁Peter DeSantis表示,“過去數年,AWS 已交付一系列基于 SSD 的 Amazon EBS 卷,以此支持客戶可以成功且高經濟效益地運行 IOPS 最密集的應用。但是,對于大數據工作負載,HDD 仍是最佳塊存儲解決方案,然而卻一直沒有什么創新。但是,直到今天,這兩個全新 Amazon EBS 卷已代表了 HDD 成本和性能方面的階躍變化,而且可以支持更高效地運行吞吐量密集型、大數據工作負載。”

Localytics 是一個面向Web 和移動應用的生命周期支持平臺,超過 27 億個設備、37,000 多種app都在使用它的服務。Localytics 后臺工程總監Mohit Dilawari表示,“我們的Vertica 集群上有數拍字節磁存儲,我們一直在尋找改善性能和降低成本的方式。發布的 Amazon EBS 冷 HDD (sc1) 支持我們遷移 Vertica 集群,節省月存儲成本 50% 以上,同時還提供我們運行查詢所需的可靠吞吐量。更大卷規模還無需組合多個卷,以此簡化集群管理和操作、同時支持更方便地擴展。”

Infor 向超過 73,000 個客戶和 5,800 萬云用戶提供行業專用和面向云而構建的商業軟件。Infor 云服務副總裁Jim Plourde表示,“我們對發布 Amazon EBS 吞吐量優化型 HDD (st1) 和冷 HDD (sc1) 感到非常興奮,期望利用卷降低成本、向吞吐量優化型 HDD (st1) 遷移一些大數據工作負載并且向冷 HDD (sc1) 遷移更冷數據。向冷 HDD (sc1) 遷移我們的更冷數據,能夠節省大量存儲成本。”

Apache Kafka創建的 Confluent 支持組織從流數據實現商業價值。Confluent 聯合創始人和首席執行官Jay Kreps表示,“從我們運行不同的高吞吐量工作負載的基準測試中,我們發現全新 Amazon EBS 吞吐量優化型 HDD (st1) 和冷 HDD (sc1) 卷始終一致地交付運行 Kafka 必需的吞吐量、性能和可靠性。新卷可為客戶節省高達 50% 的 Amazon EBS 存儲并為 Kafka 提供相同吞吐量和性能。此外,新卷為在 AWS 上運行 Kafka 的客戶提供更多選項。因為客戶能夠使用低成本實例,例如 Amazon EC2 C4 或 M4,借助這些 Amazon EBS 新卷優化性能并降低成本。”

客戶可利用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 軟件開發包 (SDK) 啟動 Amazon EBS 吞吐量優化型 HDD (st1) 和冷 HDD (sc1) 卷。Amazon EBS 吞吐量優化型 HDD (st1) 和 Amazon EBS 冷 HDD (sc1) 卷已在全部商用的 AWS 區域上市。

責任編輯:鳶瑋 來源: AWS
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