原文編者按：正文開始前，首先允許我介紹下作者，因為這篇文章讓我對我司的這位北大學霸又有了新的認識，他的手機移動電源都是在公司充好電才帶回去，簡直太會過日子了。。。不過也只有這種精神才能寫出這篇文章。因為，對于采用云計算的企業(yè)，省錢也是訴求之一。

下面進入正文：

都說云計算像水和電，你會水龍頭一直開，出門不關燈么?

傳說中云計算的優(yōu)點是快捷便宜，說快捷可能分歧不大，在界面上點幾下一臺 VM 幾分鐘就出來了，可說到價格分歧就來了。去 IDC 買一臺物理機的價格可是要比買同等配置的云主機一年便宜多了，那么使用云計算真的就比物理機貴么?我們用怎樣的姿勢來使用云計算才能達到成本的***化。

按需付費

降低成本的核心秘訣就是四個字——『按需付費』。

都說云計算像水電，你會把水龍頭放到*** 7 * 24 一直開著，所有的燈不分白天黑夜都這么亮著么?一般人還會把洗衣服的水留下來沖廁所，拔下幾個燈泡省電，手機移動電源也都是在公司充好電才帶回來。。。

為什么到用計算資源的時候就不管有用沒用，使用率多少就一直開著，一直付費呢?

對于一些不需要一直在線的服務，比如定時任務，離線數(shù)據(jù)處理如果為他們單獨分配一臺機器，那么假設這一臺機器一個月 30 元，服務一天只有 8 個小時是工作的，那么每個月有 20 元你相當于是送給云服務商的。如果你能夠精細的控制服務的啟動停止時間，只在服務運行的時候開啟機器，那么每個月的費用會有大幅下降。

對于在線服務，傳統(tǒng)上我們?yōu)榱祟A防訪問的自然增長以及某些情況的訪問突增對機器造成的壓力，會把機器的負載控制在很低的水平?？赡墚斍暗乃?1 核 1G 就可以應付，我們?yōu)榱朔乐瓜到y(tǒng)抖動非得弄個 4 核 8G 的，CPU 使用上了 20% 都心驚膽戰(zhàn)，恨不得 CPU 使用率只有個位數(shù)。這樣你相當于用花費了一個預想的峰值費用，卻只真正使用了其中很小的一部分，把剩下的錢又拱手送給運廠商。

如果我們也像摳自家水電那樣來思考，我們應該讓每臺已有的機器負載盡可能的高，等到峰值來的時候，就像開大水管一樣再放幾臺機器出來，等到峰值過去再把水管放小，一毛多余的水電費也不交，而且再也不用年初頭疼今年預算到底該怎么做了。

如果一切都能按照按需付費的理念來的話那么每一分錢都會被壓榨出最多的價值，然而現(xiàn)實卻不是那么美好。

現(xiàn)實殘酷

按需付費的理想很美好，但現(xiàn)實很殘酷。說是按需付費，前提是云廠商有能力提供按需付費，但是很多的粒度都是 1 小時，即使用了 1 小時 1 秒也要收取 2 小時的錢。能夠按秒計費固然很好，但小時級別計費相對于包年包月來說已經(jīng)好了很多，但是還會有一些嚴重的問題限制了我們自由地按需使用云計算。

按需使用就意味著頻繁的啟動、停止、擴容、縮容，目前云廠商提供計算資源通常在分鐘級別，而給一個裸機裝上你的服務通常又要很長時間，等待的過程就會讓人心情煩躁，等擴容成功峰值早就過了。如果提供秒級別的計費，但是服務上線卻要小時級別，那么這種按需還是不要的好。

另一方面，動態(tài)的擴容縮容對維護人員來說也是個負擔，之前買好機器在固定的時間進行部署，現(xiàn)在動不動就會需要上線下線，可能在凌晨深夜，也可能在外出玩耍，要是如此崩潰的按需使用，那么還是讓我浪費點錢，包年包月，把水龍頭開大點吧。

云計算的武器

為了能夠按需使用，我們需要更快的部署速度和更方便的部署方法，給我們的水龍頭加上智能控制。

云服務一般會提供虛擬機鏡像服務來更快的創(chuàng)建服務，但是：

1.一來虛擬機鏡像的創(chuàng)建是個比較重量級的操作，基礎環(huán)境做鏡像還比較合適，而頻繁變更的服務去自動化做鏡像是一件比較麻煩的事情;

2.二來即使有了鏡像如果是分鐘級別的啟動，也達不到我們按需使用的要求。

而快速的部署和秒級別的啟動是 Docker 所擅長的領域。如果我們能把服務利用 Docker 鏡像進行封裝和分發(fā)并運行，那么我們就可以達到秒級別的部署和啟動。當然前提是這個云廠商是賣 Docker 容器的，如果你是靠買虛擬機再管理 Docker 的話，那么反而會更累。

Docker 能解決部署速度的問題，但是頻繁部署所帶來的手動操作問題并沒有解決。這種操作盡管可能在界面上點幾下就可以，但是自動化才是云計算的正確使用姿勢，不然盡管計費達到秒級別，部署也達到秒級別，但是人的響應卻要幾分鐘到數(shù)小時，那么前面的速度依然沒有意義。

我們希望使用云計算能像使用智能家電那樣，所有東西都是自動化的，進門燈亮，出門燈關，空調(diào)自動調(diào)控室內(nèi)恒溫，完全不需要人動手。這就需要平臺能夠提供足夠的 API 讓使用者能夠自主的隨心所欲的控制所有的計算資源。

Docker 和 API 是我們能夠自由按需使用云計算的兩大利器。在構(gòu)建靈雀云的平臺的過程中，我們也一直在按照按需使用的目標前進，目前我們的服務都是按秒計費，并且可以通過API實現(xiàn)按需啟停?？梢酝ㄟ^調(diào)用API啟動服務時，設置以下兩個參數(shù)實現(xiàn)：

• started_at 啟動時間
• stopped_at 停止時間

完整的API介紹文檔：http://docs.alauda.cn/api/services.html

作者簡介

劉夢馨，靈雀云高級軟件工程師，兼相聲大師，目前在靈雀云從事CaaS平臺的研發(fā)工作。從事過開發(fā)、測試、運維相關職位，專注于云計算和虛擬化技術(shù)。個人博客 http://oilbeater.com。