雙11剛剛過去，912億的交易量再次刷新了雙11的記錄，然而，在網民瘋狂搶購的同時，是阿里的技術保障了每一筆交易的順利進行。

每年的雙11，對于阿里巴巴的技術團隊來說，都是一次考驗，因為每年都會有不可思議的事情發生。阿里云資深總監李津介紹，每年的雙11，都是阿里巴巴所有技術的練兵場。今年阿里云所采用的技術重點在幾個方面，混合云架構、1000公里以外的異地多活，全球***應用在金融業務的分布式關系數據庫OceanBase和數據可視化dataV。

據了解，每年的雙11來臨前，阿里巴巴都會根據過往的數據來預測今年的峰值，從而做好基礎的建設準備。

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混合云架構支持雙11峰值

雙11狂歡節到今年已經是第7年了，每年都在不斷的刷新著自己的記錄。2009年雙11訂單創建每秒只有400筆，到今年雙11每秒交易筆數達到14萬筆，數字的背后卻是***大的壓力。

過去，為了應對每年的雙11活動，阿里巴巴都會進行IT投資，但是買回來的機器在雙11后卻造成了資源浪費，因此，阿里云希望將資源***化，當資源使用后可以快速釋放。

據阿里云高級產品專家何云飛介紹，阿里巴巴的系統建設已有15年，系統以及業務流程等復雜程度可想而知，因此，混合云是解決雙11的最快速的方法。過去，淘寶、天貓等核心系統都是放在了專有云中，而今年的雙11，將核心交易系統以及支付系統放在公有云上，同時，業務系統之間還會互相調用，形成了混合云的模式。

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阿里云高級產品專家何云飛（左）

何云飛認為，人類最缺少的是資源和時間，而云計算就剛好解決了這兩類問題，云平臺的本質是調度系統，通過連接網絡來享受服務，節省了用戶時間，同時也讓資源和技術流轉起來。因此，今年雙11活動采用了公有云+混合云的組合模式，來支撐雙11的峰值。

自研發的OceanBase支撐支付平臺

OceanBase是阿里云歷時5年自主研發的關系型數據庫，在此次雙11大考中，OceanBase主要在交易系統、支付系統和會員系統能夠中使用，主要承擔了支付寶的核心鏈路，保障了業務***峰每秒14萬訂單創建、8.95萬筆支付筆數。

螞蟻金服高級技術專家韓富晟（花名顏然）表示，去年雙11，OceanBase就已經在使用，承擔了10%的流量，而今年雙11，100%的流量都跑在了OceanBase中，交易系統在雙11一天寫進數據庫的數據量就達到了10TB，操作平均延遲0.62毫秒。經過了雙11的大考，OceanBase的功能也將在明年正式對外提供給用戶使用。

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據了解，OceanBase有三大特性。一是可靠性，OceanBase采用了Paxos協議，來保證數據寫到三臺機器中的至少兩個，保證任意一臺機器宕機后都不會受到影響；第二是低成本，OceanBase的底層不需要使用IBM的小型機或EMC的存儲設備，傳統的PC服務器就足以支撐，因此，IT總體投入成本是降低的；第三是高性能，OceanBase中每天變更的數據都是寫在內存中，大量的數據存在了SSD上，所有操作修改均發生在內存中，保證了高性能。

異地多活保障持續可用

在去年的雙11后，阿里就對外宣傳了交易的異地雙活，然而今年支付寶的事件后，讓人們不禁懷疑異地雙活是否是真的實行了。但是，在今年的雙11后，阿里巴巴已經從異地雙活變化成了異地多活。

傳統的業界主流的災備技術是兩地三中心，但是，對于阿里這樣龐大業務量的公司來說，兩地三中心并不能保障，阿里巴巴的異地多活除了災備以外，更重要的是追求持續可用，保證整個支付交易體量對用戶是持續可用的。因此，阿里巴巴開始了高可用架構演進之路。

阿里巴巴技術保障部研究員林昊（花名畢玄）表示，阿里巴巴花了3年的時間分步驟完成了異地多活，將異地多活變成了架構能力。最早，阿里巴巴采用的是同城“雙活”，但是沒有真正做到雙活，而是應用層是雙活，但是存儲層都是主備，可以稱之為“偽雙活”。而后開始了異地雙活，做了異地的只讀和冷備，將一部分的業務部署到另一個城市的數據中心中，只作為冷備使用，但是冷備成本逐年增高，因此將只讀業務放在異地。第三階段，也就是異地多活，阿里追求的目標是，需要多個跨地域的數據中心，并且距離要做到1000公里以上的范圍，此外，每個數據中心都要承擔用戶的讀寫流量，保證多點寫入，在任何一個數據出現問題是，可以分鐘級來接管用戶的流量。這意味著阿里巴巴具備了在全國任意節點部署交易系統的能力。

在2013年，阿里巴巴在同城啟用了2個單元的雙活，做到了真正的同城雙活；2014年，選用了距離比較近的兩個異地數據中心，完成了異地雙活，在去年的雙11中，每個城市的數據中心各承擔了50%的用戶流量；到了2015年，阿里巴巴啟用了距離在1000公里以上的數據中心，并且多點不熟數據中心，支付寶采用了4個節點，支付寶采用了2個節點。

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炫酷大屏背后的dataV

從2012年的雙11活動開始，在媒體直播間中都會有一塊由業務信息和數據信息組成的超大屏幕，進行雙11的24小時的數據直播，每每看到交易數字快速滾動時，都不禁讓人懷疑，這是不是阿里早就做好的Flash動畫。而在炫酷的數據直播大屏的背后，卻是阿里巴巴的數據可視化技術在支撐。

2011年，阿里巴巴成立了數據可視化部門，幫助中小賣家理解數據。阿里云開發專家聞嘯表示，數據可視化提供了平等討論數據的平臺，將數據解讀成本降到***甚至是零成本，讓每個人都可以成為數據專家。

阿里巴巴的數據可視化采用了Web端來作為實現平臺，通過搭建基礎組件的系統，所有大屏的最終搭建只用3周的時間，大屏搭建完成后，會選用模板，之后填入各種圖標，再綁定數據，采用websocket.io技術實現了頁面間的通信，通過遙控器可以直接操作所有的大屏。

也許大家對于數據大屏的印象就是炫酷，但是聞嘯希望大家更能看到炫酷背后的數據。“炫酷不是數據可視化的錯，甚至數據可視化就應該炫酷，如果連炫酷都做不到的話，根本就不可能吸引別人來讀取、理解、挖掘數據。”

后記

在這次雙11后的技術分享時，記者聽到李津提到最多的話就是“被逼出來的”。的確，在巨大壓力下，阿里巴巴的技術創新一直走在前列，解決了集團內部的需求后，將創新帶給更多的用戶。

李津認為，阿里巴巴之所以有今天這樣的成就，全都是倒逼的，倒逼做業務創、技術能力提升，寫***層的產品，解決集團最原始的訴求。“一個企業發展的好壞，要看所謂的創新背后是不是有真正的技術革新，如果有的話就是良性循環的企業，如果沒有那么企業很快就會結束。”

的確，在技術快速發展的今天，如果企業不進行創新，那么很快就會被業界淘汰。經過一個個的雙11大考，我們也看到了阿里巴巴的業務能力，同時也看到了阿里巴巴的技術實力，在每一年的大考中，阿里巴巴都在努力的進步，保證用戶的每一筆交易。

或許，我們每年都會抱怨雙11的各種問題，提交不了訂單，支付不成功，搶到不到貨，但是阿里人已經在盡全力保障用戶的交易體驗。阿里的雙11要做100年，未來還有93年，無論從技術上還是業務上，相信阿里還會創造一個個記錄。