“包裹會不會延誤？”這是雙十一后網(wǎng)購用戶最關心的事情。

除了詢問快遞員外，一家叫做象輯科技的公司也會給出確定的答案——雖然這家公司的業(yè)務并不是運輸，但這并不妨礙CEO邱珩與他的團隊一起，利用定制化氣象數(shù)據(jù)為物流行業(yè)保駕護航。

事實上，每一次看似簡單的預測背后，都是幾十名技術人員、成百上千臺云主機網(wǎng)絡、數(shù)萬氣象數(shù)據(jù)積累、無數(shù)次模擬運算的成果，產(chǎn)業(yè)價值在發(fā)達國家高達千億美元級。

作為中國領先的商業(yè)氣象服務公司，象輯科技正在利用自身技術和數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，改變國內(nèi)氣象服務的行業(yè)格局。

定制化氣象服務 千億美元級別的潛力市場

事實上，利用天氣預報預測物流是否及時只是象輯科技氣象服務的一個方面。在為企業(yè)提供的定制化氣象服務中，象輯科技會通過天氣數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的結合，進行實時監(jiān)測、人工智能預報、按需定制，跨界挖掘，幫助企業(yè)減少氣象災害帶來的損失或實現(xiàn)產(chǎn)能優(yōu)化、提高收入。這種有別于級別天氣預報的定制化氣象服務是企業(yè)急需的，也是象輯所追求的方向。

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圖1：氣象行業(yè)正在從自上而下的1.0轉變?yōu)榘葱瓒ㄖ频?.0時代，蘊含巨大的市場潛力

在國外，DHL已開始根據(jù)定制化的氣象大數(shù)據(jù)為其3000多個航班、上萬輛運輸車輛進行線路與物流規(guī)劃，保證運輸網(wǎng)絡的最大效率，DHL美國副總裁表示“天氣是一個價值連城的問題。”

在德國，氣溫超過22攝氏度，啤酒便開始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，大瓶裝的啤酒每天會多銷230萬瓶，德國氣象公司由此開發(fā)了相關的“啤酒指數(shù)”，告知啤酒企業(yè)，當氣溫改變的時候，該怎樣調(diào)整生產(chǎn)線上的灌裝速度。

據(jù)調(diào)查，氣象影響了超過4/5的經(jīng)濟活動。按照著名的“德爾菲氣象定律”：企業(yè)氣象投入與產(chǎn)出比為1:98，即在氣象信息上每投資1美元，便可以得到98美元的經(jīng)濟回報，目前這個數(shù)字比例在中國為1:40。國家氣象局和國家統(tǒng)計局調(diào)查表明，我國按需定制的公眾氣象服務市場價值達到2174.6億元，國內(nèi)市場缺口極大。

目前國內(nèi)的氣象服務才剛剛起步，很多公司并不了解氣象服務能夠為他們帶來的好處。例如著名的獐子島事件中，如果相關企業(yè)能提前得知冷水團來襲，并做好相應準備，就不會造成高達8億元的經(jīng)濟損失。不過現(xiàn)在情況正在改變，比如唯品會每天主推的商品類型和品牌，就是通過對地理位置信息、象輯氣象數(shù)據(jù)、淘寶指數(shù)、歷史銷量等綜合而來的銷量預測，其中，未來兩天溫度的高低對同期銷量的影響尤為重要。

UCloud +象輯 創(chuàng)新氣象云服務民生

氣象數(shù)據(jù)天然就是大數(shù)據(jù)，我國數(shù)千個氣象信息采集設施，逐日逐小時甚至到逐分鐘掃描著監(jiān)測到的各種各樣的大氣數(shù)據(jù)，每年新增數(shù)據(jù)高達PB量級，如何對龐大數(shù)據(jù)規(guī)模進行存儲、快速調(diào)用、構建容災方案等成為業(yè)界的突出問題。

為了解決這些問題，象輯科技選擇了UCloud云服務，作為其MMDP產(chǎn)品及SPS產(chǎn)品的基礎數(shù)據(jù)平臺之一。與自建數(shù)據(jù)中心相比，采用專業(yè)云服務，在成本、性能、容災等方面都有較大優(yōu)勢；平臺的存儲功能具有高可靠性和高擴展性，可以輕松實現(xiàn)對海量氣象大數(shù)據(jù)的實時備份與存儲，并避免數(shù)據(jù)丟失；利用云服務商在全球的數(shù)據(jù)中心和CDN加速節(jié)點，還能實現(xiàn)全國乃至全球氣象數(shù)據(jù)的資源共享，利于數(shù)據(jù)資源集中管理和綜合利用，發(fā)掘其最大價值。同時，UCloud是國內(nèi)少有的能提供公有云、混合云、物理主機托管、私有云等多種服務形式的云服務商，能夠同時滿足不同層級的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求。

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圖2：云計算和數(shù)據(jù)處理平臺是挖掘2.0時代氣象大數(shù)據(jù)價值的引擎

此外，利用氣象大數(shù)據(jù)進行的氣象預測會占用大量的計算資源。例如，為了預測某地空氣質(zhì)量，首先需要模擬污染物的飄浮情況，然后計算氣壓場、風向、溫度甚至城市熱源效應等，為了得到這些結果，需要計算很多個復雜的氣象模型，每一個模型都需要進行海量的計算。然而這些氣象模型的計算都是為了單次的預測服務的，并發(fā)性較低，如果在自建服務器上進行運算，會出現(xiàn)大段的時間計算資源閑置。因此，對于這種低頻次但是高要求的計算任務，云服務平臺能提供短時峰值計算能力，加快預測結果的計算過程，同時也能幫助企業(yè)節(jié)約購買服務器的成本。

云計算可以提供彈性、優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)運算集群資源，是氣象預測的天然助手。并且UCloud考慮到本行業(yè)WRF模型等傳統(tǒng)運算在超算上的承載方式，針對性的提供高計算性、高讀寫性云主機，與高性能物理主機兩者相結合，保留云的靈活彈性的同時提高云端集群數(shù)據(jù)讀寫能力，幫助象輯科技在預測上更快、精度更高、時間更長。

目前，象輯科技與UCloud合作，推出了中國首家提供未來七天逐小時、逐公里天氣預報及空氣質(zhì)量預報。同時還推出了專門為各氣象敏感行業(yè)打造的提供氣象信息可視化服務的的Isaiah氣象云服務。在短期、中期、長期等不同需求上，均能夠為國內(nèi)各種需要氣象信息服務的單位和個人提供按需定制的氣象信息服務。

UCloud助力象輯科技，推動中國氣象服務升級。象輯科技所做的事情，正如邱珩所說，是要“讓有溫度的定制氣象體驗直達人心”。