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Teradata天睿公司被Forrester公司評為內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫領(lǐng)導(dǎo)者

云計(jì)算
全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營銷應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布,知名的獨(dú)立分析機(jī)構(gòu)Forrester Research公司在《Forrester浪潮:內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫平臺評估報(bào)告》(2015年第三季度版)中,將Teradata評選為領(lǐng)導(dǎo)者。Teradata對內(nèi)存技術(shù)(in-memory)采用混合方式,能夠智能地將正確的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,而非將全部數(shù)據(jù)放置于內(nèi)存,以提供高速的內(nèi)存分析性能。
      全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營銷應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布,知名的獨(dú)立分析機(jī)構(gòu)Forrester Research公司在《Forrester浪潮:內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫平臺評估報(bào)告》(2015年第三季度版)中,將Teradata評選為***。Teradata對內(nèi)存技術(shù)(in-memory)采用混合方式,能夠智能地將正確的數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,而非將全部數(shù)據(jù)放置于內(nèi)存,以提供高速的內(nèi)存分析性能。
 
      Forrester在報(bào)告中認(rèn)為,“Teradata的優(yōu)勢在于為分析負(fù)載提供高性能以及擴(kuò)展性、硬件平臺整合、高可用度、災(zāi)難恢復(fù),以及對各種工具和編程語言的廣泛整合。Teradata的路線圖包括對內(nèi)存處理的強(qiáng)化,以及對智能內(nèi)存的優(yōu)化。”
 
      Forrester評估報(bào)告由***分析師Noel Yuhanna以及Leslie Owens、Elizabeth Cullen和Diane Lynch等人撰寫,并在8月3日正式發(fā)布。評估結(jié)果基于Teradata Database 15.0的現(xiàn)有產(chǎn)品、策略和市場占有的得分,其中這些分值涵蓋不同類別,如分析支持、數(shù)據(jù)移動(dòng)、性能和擴(kuò)展、橫向擴(kuò)展(Scale-out)架構(gòu)。在這些指標(biāo)的每一項(xiàng)評估中,Teradata都榮獲***的5分,而在市場占有類別中,Teradata在合作伙伴項(xiàng)目中亦獲得5分。
 
      同時(shí),F(xiàn)orrester在報(bào)告中指出,“Teradata智能內(nèi)存技術(shù)為數(shù)據(jù)分析帶來可靠的能力。”
 
      Teradata天睿公司聯(lián)席總裁Hermann Wimmer表示:“業(yè)務(wù)運(yùn)作需要更多的數(shù)據(jù)和分析,而另一核心需求則是更好的系統(tǒng)性能。Teradata智能內(nèi)存技術(shù)能夠滿足這兩方面的期望,我們堅(jiān)信Forrester評估報(bào)告是對Teradata智能內(nèi)存技術(shù)的極大肯定。”
 
      包括Teradata在內(nèi),有11家企業(yè)受邀參加Forrester公司針對現(xiàn)有產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場占有等19項(xiàng)指標(biāo)的嚴(yán)格評估。
 
      Teradata實(shí)驗(yàn)室總裁Oliver Ratzesberger表示:“我們相信Forrester將Teradata評選為內(nèi)存分析的***,正是對Teradata創(chuàng)新的***認(rèn)可。在Teradata Database 15.10 版本中,我們采用先進(jìn)的內(nèi)存技術(shù),例如pipelining(管道)、vectorization(圖像矢量化)、bulk qualification(批認(rèn)證)以及columnar storage(列存儲)等,通過整合的自動(dòng)化解決方案帶來內(nèi)存分析的高性能,再次刷新了技術(shù)標(biāo)桿。”
責(zé)任編輯:wangpeng 來源: Teradata
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2014-02-28 09:21:02

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