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運維的命,真的被革了嗎?

云計算
IaaS興起的時候,有人說要革運維的命;Docker興起的時候,有人說可以革運維的命;DevOps及運維自動化平臺一出來,此時有人大喊運維要下崗了。運維一時間猶如那落后的晚清政府一下,四處飄蕩著要革運維命的聲音,運維到底是怎么了?

運維一時間猶如那落后的晚清政府一下,四處飄蕩著要革運維命的聲音,運維到底是怎么了?

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IaaS興起的時候,有人說要革運維的命。

Docker興起的時候,有人說可以革運維的命。

DevOps及運維自動化平臺一出來,此時有人大喊運維要下崗了。

......

為了更深入的去了解這個問題,我特意找了國內的著名招聘網站獵聘網提供了一份運維崗位需求趨勢圖的數據,這份數據是后臺的真實數據,如下:

運維的命,真的被革了嗎?

紅色線是在獵聘網上發布的運維崗位趨勢圖,它包含了所有運維崗位需求情況(如業務運維、網絡運維、linux運維、DevOps)。

綠色線是在獵聘網上發布的所有崗位平均趨勢圖。

藍色線是在獵聘網上發布的網絡工程師崗位趨勢圖。

:本來還統計了一個DevOps的崗位需求,但是太少了,幾乎可以忽略。

從以上的數據變化曲線中可以看到,運維的需求還是大大超過企業崗位的平均需求,這說明企業對運維的需求依然很大,呈現加速增長的趨勢,但網絡工程師的需求,則低于平均需求,這是為啥?

運維的命,真的被革了嗎?

對照云的分類,可以把運維理解成三個層次,這三個層次對運維的能力要求又截然不同,可以對應到運維組織中的某類角色。IaaS層的運維能力是對應的服務器運維和網絡運維;PaaS是一些專業服務的能力運維,比如說DBA、DNS、LVS管理員等等;SaaS對應的是應用運維的角色,確保面向用戶的服務保證、服務交付和服務衡量。如此分類之后,對以上的網絡工程師的需求趨勢的增速就可以理解了,這幾年隨著公有云平臺IaaS的逐漸被初創企業接受,會稀釋掉很多網絡工程師的需求,但依然會增長,而企業的其他崗位需求則更大。

從以上的分類邏輯下去,再結合行業的一些分析,你會發現所謂的運維革命更是很難,仔細看看:

公有云只是云的一種形式,無法形成顛覆性影響

運維的命,真的被革了嗎?

從Rightscale 2015年的報告來看,對于無IT資產包袱的初創企業來說,公有云是一個很好的選擇,但對于很多傳統企業來說,并不會直接考慮把自己的整個企業應用搬到公有云上,更愿意選擇自己私有IT的云化,其中涉及數據安全,資產包袱,IT能力轉變等等。從目前國外的情況來看,混合云(同時擁有公私云)的比例達到55%,這就意味著IT維護的崗位需求依然是存在。

另外如果缺少多云管理的平臺,Multi-Cloud也是一個難點。舉個例子,國內各家公有云的標準不一,想把Mysql中數據從一家云遷移到另外一家都是很難,在短期內也只能依賴人來保證。

云催生的業務呈現爆發性增長,應用運維需求會更大

從2014年騰訊開放平臺提供的數據來看,有創業者近500萬,如果加上其他公有云平臺,則創業者數量更多,帶來的運維需求很大也是必然。應該說IaaS云計算給創業者提供了一個低門檻資源獲取能力,也大大降低了創業者的門檻,把之前那些專業、時間周期長的能力簡單化了,此時人人都可以成為創客。

對于初創企業來說,不一定在開始就需要招聘運維人員,但是業務規模增大之后,一定會需要應用運維,否則就是研發干運維的活。目前一些創業的朋友就找我介紹運維,對于做過運維的人來說,可以簡化企業的運維工作,對于沒做過運維的人(比如研發),會復雜化企業的運維工作。沒有運維支持的開發,一定會有種感受--自己沒有時間寫代碼,做架構設計等等。

私有IT環境的云化,運維的需求不會減少

IT私有環境的云化對傳統企業的運維能力要求不是降低了,而是更高了。對于高端的銀行、電信企業來說,高端的設備對運維能力要求依賴很低,而轉變成x86和IaaS體系以后,運維需要掌握的能力就更多了,特別是一些開源技術。而對于那些只是機器托管的企業來說,他們更需要掌握IaaS平臺的維護能力。

不過運維人一定要注意,不要讓自己成為那個趕馬車的人,蒸汽機一出來,對你的影響***。我理解大家說的運維革命,就是革掉那些技能型/操作型運維人,他們帶來的價值會越來越低,并且可替代性越來越強。既然IaaS能把服務器運維和網絡運維在公有云里面釋放出來,那么SaaS運維平臺也就可以把部分應用運維職能釋放出來,比如說自動化、服務器管理等等。

其實我覺得當前的運維革命論是一個很好的提醒,提醒我們自己要面對趨勢,自己做好轉型的準備,但也無須過度擔憂。未來運維崗位的能力要求一定是開發型運維、技術全面型運維、云平臺型運維。另外當別人提出運維革命的時候,可能是因為一些人不了解運維,也有部分原因是運維人沒有去讓他人去了解,導致大家覺得運維的活很簡單,可以被機器替代,這就需要運維人一起努力展現自己。

責任編輯:Ophira 來源: 互聯網運維雜談微信號
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