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車聯網是大數據應用的***載體

車聯網是基于“人-車-路-環境”四大要素的綜合系統， 每一個要素自身都存在海量可挖掘數據，而每一個要素同時又是大數據應用和變現的對象。多重數據的疊加和交互關系使得車聯網大數據價值巨大。

大數據應用代表向生態圈演進的新型車聯網盈利模式。 目前車聯網尚處于初期，商業模式仍然以 B2B 為主，能夠直接付費的用戶較少，而隨著產業鏈數據的打通和互聯網巨頭的強勢介入，后續數據運營將成為車聯網向生態圈轉變的關鍵。

車聯網的大數據在預測方面可以發揮到***， 如預測交通堵塞的地段，實時交通信息，駕駛者駕駛行為分析等。

車聯網大數據的應用趨勢

***， 從被動安全到主動安全發展

汽車的安全措施可以大略地分為主動安全措施（防止事故發生）和被動安全措施（減小事故后果）。目前車聯網數據在被動安全（個性化保險等）領域已經有較為成熟的盈利模式。

實質上，主動安全（盡量自如的操縱控制汽車的安全系統措施）才是車聯網真正追求的方向，目前主要以輔助駕駛為主，而其代表的***方向是無人駕駛。

車聯網數據對于主動安全的價值應用

汽車識別數據，對于非結構化道路，準確的識別，實現主動安全。主要表現在彎道識別，路邊狀態，附近車輛提醒等。通過各種傳感器，雷達、攝像頭，這樣可以實時監控路邊的狀態。

駕駛員行為數據，對駕駛者駕駛情況的監測，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盤上，根據車周邊的狀態會及時提醒給駕駛員，如果前面有車離我很近了，這個駕駛員眼睛又不在前方，這樣車里面會提供預警，甚至采取措施幫助駕駛員回到正常的駕駛狀態。

車與車通信數據，通過車車通信，當前車急剎車時，可以實現前面車剎車之后信息及時發出來，周邊的車及時得到信息，這樣給駕駛者一個提前預警。如有校車、警車或急救車在車附近，汽車會接受到信息知道旁邊有特殊的車輛通過的話會提早讓路，或者是減速來給車輛提供一些方便，這也是車和車和周邊環境的通訊提供一些安全的保障。

汽車狀態數據，胎壓監測，在汽車行駛過程中對輪胎氣壓進行實時自動監測，并對輪胎漏氣和低氣壓進行報警，以確保行車安全，另外其他 OBD 可提供的行車信息。

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第二， 以大數據為基礎向汽車后市場滲透

目前我國汽車后市場存在空間大但凈利潤占產業鏈比重較低的矛盾，而此類矛盾的核心問題之一就是信息不對稱，大數據正是解決這一痛點的關鍵。

隨著生態系統的健全和互聯網場上的介入，基于車輛數據形成的大數據產品，逐步向 O2O與汽車后市場滲透，商業模式呈現多點開花的局面。

車聯網產業鏈各環節大數據布局

上游數據采集：以四維圖新為代表，“挾天子（地理信息數據入口）以令諸侯”。

中游數據運營：以百度為例，以平臺和人工智能切入，用大數據訓練“百度大腦”，最終把控無人駕駛的***趨勢

下游數據行業應用 ： 百花齊放，智能停車場作為用戶數據入口競爭最為激烈。

對于大數據+汽車后市場應用來說，獲取用戶 數據是基礎。 我們認為，停車應用將成為其重要的入口。首先，停車作為剛需、高頻的汽車消費應用，相比較于洗車、保養等其他APP 而言，更有可能成為獲取用戶流量和數據的高粘性入口。其次，停車場景天然與 O2O汽車后市場服務鏈接，停車場景為汽車后市場服務的創業企業提供了時間和空間。停車應用平臺通過與汽車后市場的服務提供商，將切入萬億級的汽車后市場。

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圖：谷歌自動駕駛汽車

節選自：安信證券《 大數據：下一個浪潮》報告。