近日，橙意家人聯合阿里云，推出國內首個云上醫患互動鼾癥平臺，通過醫療級可穿戴設備+手機APP+醫院的模式，為打鼾患者提供專業的睡眠呼吸整體解決方案。 

如果沒有后續治療，光監測睡眠質量有何用？面對市面上品類繁多的睡眠監測類智能硬件，用戶都會提出類似的問題。為此，橙意家人推出專攻睡眠呼吸監測的穿戴手表，精準記錄患者睡眠過程中的連續血氧和脈搏等數據，通過網絡實時傳送至“云”端，而云計算則快速對這些數據進行存儲和處理，最終以表格、圖像的形式，展現到醫生的面前，使患者獲得專業的分析報告。

目前，該智能可穿戴設備在獲得了國家二級醫療器械許可證后，正加速與三甲醫院在臨床使用方面合作，試圖借此打破穿戴監測設備“功能雞肋”的尷尬標簽。

睡眠呼吸暫停綜合癥是一種容易被人忽視的疾病，通常以打鼾為癥狀，能引發多種慢性病。據世界衛生組織統計，35%的冠心病、23%的糖尿病和50%的高血壓都與打鼾有關。

橙意家人創始人張丹表示，這款手表經過用戶7小時的睡眠佩戴，可以采集到血氧、脈率等數據，并通過心率變異萃取采集技術實現睡眠分期；在手表與手機APP關聯后，數據可通過云端快速傳到醫生的電腦終端，隨后，由醫生完成專業的診斷，向用戶手機反饋詳細、易懂的報告。整個過程，便構成了適用于家庭治療的、睡眠呼吸整體解決方案。

對患者來說，可穿戴設備采集數據的精準性是其關注的重點，而對醫院和醫生來說，只有拿到精準的數據，才能對癥下藥，為患者提供有效的治療。

“我們經過68例擬診睡眠呼吸暫停的病人試驗，用橙意鼾癥檢測儀的檢查結果和多導睡眠圖進行比較，具有很好的一致性，尤其是中、重度鼾癥患者，它的準確性、敏感性、特異性都很高，可以作為臨床的篩查和隨訪。”北京市朝陽醫院呼吸中心主任郭兮恒。

天津市第一中心醫院耳鼻喉頭頸外科主任林鵬對比橙意家人的采集數據與臨床精標準PSG測試結果，表示，橙意鼾癥監測儀的相關數據與臨床導睡眠圖金標準相似率達到95%以上，可作為睡眠呼吸暫停綜合癥的篩查判斷，并提供初級診斷的可靠依據。

“之所以能夠獲得媲美專業級醫療設備的檢測數據，除了與手表硬件采集數據的精準度相關以外，阿里云所提供的穩定、安全、便捷的云計算服務，也為整個醫患互動鼾癥平臺夯實了基礎。“張丹表示，橙意是一個小型的創業團隊，沒有單獨的運維人員，而使用阿里云計算之后，不僅節省了人力成本，還可以根據需要快速部署和擴容，這對創業團隊來說，可以節省近50%的IT硬件成本的投入，并且確保數據傳遞的安全性與時效性。

在阿里云看來，“數據上云不是終點，大數據的業務本質應該是把醫學級的數據反饋給醫患。阿里云希望把數據進行再次建模和組合算法，實現‘醫學級結果推導’的終極運用。”

除了橙意家人，依托阿里醫療云在健康領域進行“互聯網+”模式探索的還有阿里健康、邵逸夫醫院、西安國際醫學、默沙東等機構。