讓Docker功能更強大的10個開源工具
譯文軟件項目的成功常常根據(jù)其催生的生態(tài)系統(tǒng)來衡量。圍繞或基于核心技術(shù)構(gòu)建的項目增添了功能和易用性，它們常常日臻完善。Docker就是一個典例，這個軟件容器化系統(tǒng)讓IT部門可以專注于應(yīng)用程序、而不是虛擬機，作為生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)單位。
Docker一向備受***方和第三方開發(fā)人員的關(guān)注，而眾多項目擴展、補充或改進Docker，卻沒有成為Docker的一部分。下面是如今正在開發(fā)中的10個最知名的項目，從長遠(yuǎn)來看，有些項目有機會成為Docker的一部分。
Kubernetes
談?wù)摰谌紻ocker項目自然少不了提到Kubernetes，這是谷歌開發(fā)的一款開源Docker管理工具，用于跨計算機集群部署容器。除了通過讓集群上部署的容器保持均衡，從而有助于管理Docker節(jié)點的工作負(fù)載外，Kubernetes還提供了讓容器可以彼此聯(lián)系的方法，不需要開啟網(wǎng)絡(luò)端口或執(zhí)行其他操作。這些功能，加上Kubernetes用Go編寫的事實（Docker也用這種語言編寫），強烈表明它在未來某個時間會并入到Docker。
項目：Kubernetes
GitHub：https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes
Dockersh
如果你想讓用戶可以訪問外殼（shell），可是對由此帶來的安全后果有顧慮，Dockersh提供了一種Docker化的方式，為外殼會話提供高于平均水平的安全性。
Dockersh讓多個用戶可以連接到某個主機，每個用戶都運行自行選擇的單獨的Docker容器所生成的外殼。用戶可以查看其主目錄，并對主目錄進行***性更改，但他們只能看到自己的進程，而且只能使用自己的專用網(wǎng)絡(luò)堆棧。開發(fā)者擔(dān)心Dockersh里面的潛在安全漏洞，不建議它用于不受限制的公眾訪問，至少在Docker以這種方式加以改進之前不建議這么做。而光這個概念就讓這個項目值得關(guān)注。
項目：Dockersh
GitHub：https://github.com/Yelp/dockersh
DockerUI
雖然大多數(shù)開發(fā)人員和管理人員通過命令行來創(chuàng)建及運行Docker容器，但Docker的Remote API讓他們可以通過充分利用REST（代表性狀態(tài)傳輸協(xié)議）的API，運行相同的命令。這時，DockerUI有了用武之地。這個Web前端程序讓你可以處理通常通過Web瀏覽器的命令行來管理的許多任務(wù)。某一個主機上的所有容器都可以通過僅僅一條連接來處理，該項目幾乎沒有任何依賴關(guān)系。不過，它仍在大力開發(fā)之中，但是它采用麻省理工學(xué)院（MIT）許可證，所以可以免費地重復(fù)使用。此外，它不包含任何內(nèi)置的身份驗證或安全機制，所以務(wù)必將任何公之于眾的DockerUI連接放在用密碼來保護的系統(tǒng)后面。
項目：DockerUI
GitHub：https://github.com/crosbymichael/dockerui
Shipyard
Shipyard使用Citadel集群管理工具包，簡化對橫跨多個主機的Docker容器集群進行管理。通過Web用戶界面，你可以大致瀏覽相關(guān)信息，比如你的容器在使用多少處理器和內(nèi)存資源、在運行哪些容器，還可以檢查所有集群上的事件日志。包含完整的API和命令行接口（CLI），而專門構(gòu)建的Docker鏡像（又叫擴展鏡像）可用來擴展Shipyard的功能。這后一個想法仍在開發(fā)之路，不過可以通過Interlock項目，獲得負(fù)載均衡/路由鏡像。
項目：Shipyard
GitHub：https://github.com/shipyard/shipyard
Kitematic
許多項目旨在讓Docker成為基于OS X的編程員們手里一款實用的桌面環(huán)境開發(fā)工具，而Kitematic正是其中之一。它簡化了下載Docker鏡像、啟動這些鏡像以及管理它們的過程，讓這項任務(wù)變得如同在VMware Workstation等應(yīng)用程序中使用虛擬機一樣簡單。同一類別的其他項目包括：DVM、Docker OS X和OS X Installer，不過Kitematic很可能是這批項目中最完善的。唯一的重大缺點是，卸載過程有點錯綜復(fù)雜。
項目：Kitematic
GitHub：https://github.com/kitematic/kitematic
Logspout
Docker還沒有提供一種方法來管理在Docker容器里面運行的程序所生成的日志。Logspout是一個Docker容器，大小僅14MB，使用BusyBox作為其核心，它可以將來自容器應(yīng)用程序的日志發(fā)送到某一個中央位置，比如單一JSON對象或者通過HTTP API可獲得的流式端點。就挖掘的信息方面而言，Logspout目前功能有限，因為它只能實現(xiàn)容器的標(biāo)準(zhǔn)輸出（stdout）和標(biāo)準(zhǔn)錯誤輸出（stderr），不過已計劃一旦Docker提供相關(guān)鉤子（hook），就允許更全面的日志功能。將來應(yīng)密切關(guān)注這個項目。
項目：Logspout
GitHub：https://github.com/progrium/logspout
Autodock
Docker自動化工具可以說是個大眾化產(chǎn)品。畢竟，更容易自動化不是Docker的全部意義嗎？但Autodock卻憑借幾個不同之處脫穎而出。它被設(shè)計成可在使用Salt和SaltStack作為主要自動化技術(shù)的環(huán)境中運行，它還經(jīng)過了專門的設(shè)計，通過確定某一個Docker集群中哪些服務(wù)器擁有的負(fù)載最小，以便盡快啟用新容器。一個可能存在的缺點是，讓它發(fā)揮功效需要好多基本組件（SaltStack、Golang、Etcd和Python）。
項目：Autodock
GitHub：https://github.com/cholcombe973/autodock
DIND（Docker-in-Docker）
Docker-in-Docker正如其名：這是讓你可以在Docker容器里面運行Docker的一種方式，在Docker 6.0中實現(xiàn)的方式是，為容器添加特權(quán)模式。
拋開噱頭和笑話不說，如果你想把Docker本身作為一項服務(wù)提供給Docker容器，這個工具很有用――比如說，如果你想試用某種自動化工具或方法。請注意，Docker的“內(nèi)部”實例是***的Docker二進制代碼，構(gòu)建時可以從docker.io來獲取。另外牢記一點：以這種方式運行的實例是在特權(quán)模式下運行的；正因為如此，你將它們暴露在非Docker化的外界面前時，需要采取更多的防范措施。
項目：Docker-in-Docker
GitHub：https://github.com/jpetazzo/dind
Heroku-Docker
Heroku曾是一種支持多種語言的出色的平臺即服務(wù)（PaaS），如今在一定程度上仍然是這樣，但Docker讓我們幾乎可以在任何地方從事類似PaaS的工作。為此，對那些想方設(shè)法將現(xiàn)有的Heroku項目遷移到Docker，又無須從頭開始重新構(gòu)建的人來說，這是個不二的選擇。這個簡單的小項目拿來現(xiàn)有的Heroku應(yīng)用程序后，可以從命令行將其轉(zhuǎn)換成Docker鏡像，執(zhí)行整個操作只需要幾個命令就行。
項目：Heroku-Docker
GitHub：https://github.com/ddollar/heroku-docker
Docker Node Tester
當(dāng)你使用某一項最熱門的新IT技術(shù)作為另一項熱門的新IT技術(shù)的測試機制時，會使用什么？顯然是Docker Node Tester。DNT提供了一個測試平臺，Node.js項目針對Docker容器中多個版本的Node.js運行，然后以表格方式輸出結(jié)果。你還可以針對最前沿版本的Node進行測試，無論是什么版本。請注意，不同版本的Node都是從源代碼構(gòu)建的，這意味著你***會得到Node整個源代碼樹的本地副本；確保你有足夠的空間來存儲它。
項目：Docker Node Tester
GitHub：https://github.com/rvagg/dnt
英文：http://www.itworld.com/article/2841314/10-open-source-tools-to-make-docker-even-more-powerful.htm
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