前幾天我在一個會議上發表了《大數據、微營銷、數據驅動營銷》的演講，現場有一位娛樂圈的品推負責人和我探討電影發行和音樂發行有關大數據的問題。在我看來，大數據的信息挖掘可以預測用戶的購買時間、購買什么?但是并不是所有的平臺都愿意公開他們的數據。

當然淘寶、QQ空間、百度等互聯網產品幾乎都會把他們的數據給公開出來，這其實可以給創業者非常多的研究信息，而這些信息又缺乏更多的整理，DCCI互聯網數據中心和大平臺也會有很多合作，在互聯網和電子商務領域會在官方網站有更多的信息分享給行業。

當然這些都是基于各大平臺首先愿意為用戶分享數據，昨天我看到QQ空間分享了電影數據在SNS中的用戶討論、地域、年齡、學歷的關系，在這里也分享出來。

一部電影要想取得高票房，離不開人們的關注度。關注度從何得知呢?顯然，社交媒體是一個很好的來源。QQ空間利用其本身所掌握的大數據，并加以分析，發現觀眾對電影的熱議程度與票房基本上呈現正相關的規律。這或將對電影從業者是一個啟示。

數據顯示，不同地區人們的觀影喜好差別很大。這一點，可能很多人都沒有想到，包括我自己。但仔細想來，結論不無道理。因為地域和歷史文化的差異，人們的審美和偏好是不同的。二三線城市和一線城市相比，人們喜歡的電影類別肯定不是完全相同的。因此，電影的拍攝、營銷和投放應根據不同地域，加以區別，有所側重。

信息圖還從學歷、性別、年齡層面分別列舉了各自喜歡的電影，得出的一些結論都比較有意思。比如，《北京遇上西雅圖》成最孤單的電影、《小時代》成最熱鬧的電影、男女博士的品味差異很大等等。可以看出，不同學歷、不同性別、不同年齡的人的觀影習慣和觀影行為大有不同。

讓我欣喜的是，信息圖還直觀地揭示了一部電影在社交媒體中的傳播階段以及個體影響力的擴散過程。一部電影在上映前，只有少數關注者對其進行討論。而隨著電影上映日期的臨近和宣傳力度的不斷加大，討論加強;在電影上映中，討論會爆發;下映后，討論明顯減少，但仍會有小高潮的出現。由此，對傳播節奏的掌控，更有利于電影營銷。

總體來說，QQ空間推出的這張圖譜干貨很多，內容很豐富。對大數據有興趣的互聯網人士以及電影從業者可以加以研究，挖掘出真正有用的東西，為中國電影的未來出謀劃策。