銀行、零售商、谷歌乃至美國國家安全局都對大數據投以贊許的目光。不過這一波革新性分析浪潮還帶來更有趣的施展空間，這就是博彩行業。在博彩行業中，數字分析與智能預測已經成為立足的根本，從業者們面對這一千載難逢的海量數據處理技術以及深入發掘潛在財富的可能性，除了欣然接納之外已經不可能存在其它選擇。

大數據在博彩行業中的首要應用就是結果預測，相信大家也一定想到了。英國博彩公司Paddy Power開設的網站可謂業界領先，而近來網上賭博的崛起意味著他們需要將迅速積累起來的數百TB數據進行歸納并指導未來發展。

“我們一直遵循創業型文化。在商務智能方面，我們更多利用其進行管理而非業務擴展，”Paddy Power公司商務智能經理Conor McMenamin在接受采訪時指出。

網上博彩面臨的主要問題在于，這是一項巨大的動態性業務，需要隨時處理不斷變化中的賠率情況。這使得標準化數據倉儲技術顯得有些多余，因為博彩企業必須有能力隨意訪問業務數據。Paddy Power公司的解決辦法是通過QlikView的商務智能解決方案處理來自微軟SQL Server以及SQL Server集成服務中Excel客戶端的實時數據。

“這是一套可擴展化平臺，我們能夠快速開發完成，而且無需受制于歷史遺留問題，”McMenamin補充稱。

Paddy Power公司的自助服務商務智能模式意味著決策者們能夠廣泛查詢企業中的數據內容，保證IT管理者始終控制所統轄的數據結構，同時幫助公司繼續專注于戰略目標。

除了博彩公司之外，某些服務商也在通過大數據探尋信息向玩家們傳遞的過程，從而幫助自身獲得正確結論、增加盈利機會。這就是撲克游戲公司SharkScope的宗旨，他們最近剛剛部署了TokuDB的高性能引擎，希望優化數據庫的性能表現。

SharkScope公司宣稱自己擁有全球最大的在線撲克錦標賽數據庫，而且每天都在積累數以百萬計的在線撲克游戲數據。他們的想法是，玩家可以通過SharkScope來追蹤自己的游戲統計結果，從而提高游戲水準、避開“賭場高手”，最終達到多贏少輸的目的。直到前一段時間，該公司還在使用陳舊的MySQL數據庫，但在快節奏的撲克游戲世界中、玩家需要以幾乎實時的方式訪問數據。過去那種長達20秒的查詢處理過程令人無法忍受，甚至導致用戶放棄SharkScope，企業急需找到解決方案。

在TokuDB的幫助下，SharkScope的MySQL數據庫如今能夠處理每天超過一百萬場在線撲克游戲信息，并盡可能以幾乎實時的方式為大量查詢提供對應結果——根據TokuDB的測算，其平均響應時間不超過兩秒。

“TokuDB給我們帶來更快的搜索結果、更小的數據庫規模并降低所需管理的服務器數量，”SharkScope公司CEO Steve Mayes指出。“有了TokuDB，SharkScope得以在未來繼續擴大用戶規模。”

好的，現在我們思考這樣一個問題：如果大家能準確預測九成英超足球聯賽的比賽結果，情況會怎樣?沒錯，如果這是真的，一夜暴富將不再是夢想。

如果您真的是一位足球博彩活動的狂熱愛好者，那么根據Betegy公司的說法，這樣的設想確實有可能成為現實。Betegy公司在網站上聲稱，自己能夠通過復雜的算法將一切影響到比賽結果的可能性因素思考在內(從教練的生日到賽事實時天氣)，并將其與大數據相匹配，從而成功預測九成英超聯賽的比拼結果。

作為一家總部位于波蘭的企業，Betegy公司實際上針對全球21上國家的職業聯賽提供結果預測服務，并宣稱其猜測成功率達76%。而在以英國為代表的某些特殊聯賽中，其猜測準確性更是高達90%。不過在其它一些聯賽中，他們的最低預測成功率僅為50%。

他們是如何做到這一點的?根據公司CEO Alex Kornilov的說法，Betegy利用雙層數據預測足球比賽結果。第一層數據中包括基本統計信息，例如最近表現、兩隊間的對抗歷史、陣容以及平均進球數量。第二層則更深一步，將天氣及其它可能影響球員發揮的因素考慮在內。

Betegy公司并沒有把話說得太滿，但他們的預測結果已經相當令人驚訝。對于足球比賽而言，結果只有三種——勝利、失敗與打平。作為隨機選擇結果只有33%成功率的情況來說，其90%的成功率顯然已經非常出色。

由此看來，如果各位將賺錢視為畢生宏愿，那么真的沒有理由不利用大數據工具好好撈上一筆。