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Teradata業(yè)內獨創(chuàng)技術支持直接訪問Hadoop數(shù)據(jù)

云計算 Hadoop
全球大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司宣布,成為業(yè)內獨家向業(yè)務分析師提供優(yōu)化、自助、低成本訪問Apache Hadoop解決方案的廠商。通過Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具(Teradata Enterprise Access for Hadoop),幫助他們實現(xiàn)更快、更加明智的戰(zhàn)略業(yè)務決策。

   全球大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司宣布,成為業(yè)內獨家向業(yè)務分析師提供優(yōu)化、自助、低成本訪問Apache Hadoop解決方案的廠商。通過Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具(Teradata Enterprise Access for Hadoop),幫助他們實現(xiàn)更快、更加明智的戰(zhàn)略業(yè)務決策。作為Teradata®統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)的重要組件,這項全新技術使業(yè)務分析師能夠通過Teradata直接訪問Hadoop,從海量、各種格式的大數(shù)據(jù)中分析發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)價值。

  Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具包括兩大全新創(chuàng)新功能,幫助整個企業(yè)的業(yè)務分析師通過Teradata Hadoop智能加載器(Teradata smart loader for Hadoop)和Teradata SQL-H™,輕松安全地訪問Hadoop數(shù)據(jù)。Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具是業(yè)內首款完全商用解決方案,為企業(yè)提供超高的安全性、負載管理、以及Apache Hadoop的ANSI結構化查詢語言(SQL)支持。在Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)中運行Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具,將幫助企業(yè)消除障礙和瓶頸,為部署統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構提供更多選擇。得益于Teradata強大的靈活性,企業(yè)能夠更好地建設全面、***以及成本高效的企業(yè)分析架構,便于使用和管理。

  借助之前推出的Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA),將整合Teradata、Teradata Aster、Hadoop技術以及***的合作伙伴工具,創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析整體架構。利用業(yè)內***架構,Teradata成為提供處理所有類型數(shù)據(jù)的真正全面框架,以及任何分析技術的領先供應商。

  Teradata實驗室總裁Scott Gnau表示:“今天發(fā)布的Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具再度彰顯出建設Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構™(UDA)的積極承諾。Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具支持企業(yè)更加深入地挖掘Hadoop存儲的文件和數(shù)據(jù),并結合生產業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析,支持采取相應業(yè)務行動。”

  數(shù)據(jù)科學家、業(yè)務分析師、企業(yè)架構師、開發(fā)人員和IT主管都在迫切尋找提高數(shù)據(jù)資產價值***化的方法。他們正尋求高效手段提煉Hadoop中的原始數(shù)據(jù),并整合生產業(yè)務數(shù)據(jù)中的商業(yè)智能。但是,Hadoop存在著相關挑戰(zhàn),包括安全、標準以及資深數(shù)據(jù)科學家的匱乏等。部署Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具后,將幫助數(shù)據(jù)科學家避免應用開發(fā),將精力集中在高價值的數(shù)據(jù)分析上。此外,數(shù)據(jù)科學家能夠更好地了解數(shù)據(jù)源,確定其可靠性和準確性。

  Hortonworks公司產品副總裁Bob Page表示:“作為Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)的關鍵組件,Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(Hortonworks Data Platform)為企業(yè)用戶提供可靠的Apache Hadoop發(fā)行版。通過高度整合Hortonworks數(shù)據(jù)平臺、Teradata數(shù)據(jù)倉庫以及Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺,便于用戶輕松訪問數(shù)據(jù),同時滿足企業(yè)IT部門的更高安全性要求。”

  獲得全新數(shù)據(jù)洞察力令人關注,但只有企業(yè)將所獲知識用于實時決策,這些洞察力才能真正發(fā)揮價值。為實現(xiàn)該目標,Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)中的所有技術和數(shù)據(jù),包括Hadoop,都需要與整合數(shù)據(jù)倉庫進行交互。作為Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)的最重要組件,整合數(shù)據(jù)倉庫能夠為一線決策者實時提供商業(yè)智能。

  Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具的兩大全新組件包括

  Teradata Hadoop智能加載器(Teradata Studio with Smart Loader for Hadoop):***允許業(yè)務分析師通過“指向并點擊方式”方便輕松地瀏覽、移動Teradata和Hadoop之間的數(shù)據(jù),實現(xiàn)分析以及自助獲得商業(yè)智能。商業(yè)用戶現(xiàn)在可以在Hadoop中或在Hadoop外實現(xiàn)數(shù)據(jù)的加載、治理、訪問、無縫共享,在安全可信的Teradata數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中實現(xiàn)整體報表和分析。利用業(yè)內最全面、***大的分析引擎,Teradata能夠支持數(shù)以千計終端用戶的并發(fā)需求。Teradata Hadoop智能加載器支持Hortonworks數(shù)據(jù)平臺和Cloudera發(fā)行版,允許客戶自由選擇兩大Hadoop領先發(fā)行版。

  Teradata SQL-H:Teradata SQL-H充分利用Teradata數(shù)據(jù)倉庫的安全性、負載管理和性能優(yōu)勢,允許用戶或應用程序通過標準ANSI SQL語言,直接、及時地訪問Hadoop存儲數(shù)據(jù)。通過Teradata SQL-H,用戶可以快速查詢數(shù)據(jù)所在位置,根據(jù)需要輕松整合Hadoop數(shù)據(jù)與Teradata數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù),擴展和豐富數(shù)據(jù)的洞察力。利用Teradata SQL-H,分析師可以直接應用Teradata的內存分析技術,只需查詢從Hadoop抽取的必需數(shù)據(jù),大幅提高了性能,并降低了數(shù)據(jù)移動和復制的相關成本。Teradata SQL-H支持Hortonworks數(shù)據(jù)平臺,利用開源Apache HCatalog項目實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)訪問。

  通信行業(yè)應用案例

  一家通信運營商試圖了解客戶流失到其他運營商的原因。這樣,就必須分析所有業(yè)務的數(shù)據(jù),包括有線、無線業(yè)務、電視、互聯(lián)網(wǎng)、付費電影頻道用戶等。由于數(shù)據(jù)存儲在多個數(shù)據(jù)倉庫,且格式不同,造成數(shù)據(jù)分析難度巨大。使用Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)以及Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具,業(yè)務分析師能夠輕松訪問Hadoop,調用社交媒體情感數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡日志以及其他不同的大數(shù)據(jù),并實現(xiàn)同數(shù)據(jù)倉庫中客戶交易與盈利信息的匹配,實現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析。通過分析整合后的數(shù)據(jù),提供客戶流失行為發(fā)生前清晰的、高度定義的視圖,使得該通信運營商能夠采取相應措施挽留高價值客戶。

  Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具將于2013年第二季度末正式上市。

  面向未來的Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)

  作為全球***,Teradata幫助整合***的數(shù)據(jù)與分析平臺,協(xié)助客戶獲得深刻的業(yè)務洞察力和競爭優(yōu)勢。這不僅是Teradata現(xiàn)在的承諾,更是對Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)未來愿景的承諾。

  作為市場分析機構,Gartner發(fā)現(xiàn)了這一趨勢,并創(chuàng)造出“邏輯數(shù)據(jù)倉庫”這一術語,而這也是Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)已在使用的方法。Gartner分析師Mark A. Beyer和Roxane Edjlali認為:“重要的是,邏輯數(shù)據(jù)倉庫(LDW)促進了最適合工程(best-fit engineering)概念的發(fā)展。這個概念是指整體分析數(shù)據(jù)管理基礎設施的各部分都可根據(jù)預期的服務交付要求選擇最合適的解決方案。企業(yè)報告稱,在數(shù)據(jù)倉庫調整或增加時,這些混合方法能夠降低服務交付的成本和時間。2013年2月28日發(fā)布的Gartner報告稱,“數(shù)據(jù)管理分析的未來是邏輯數(shù)據(jù)倉庫。”

  Teradata天睿公司實現(xiàn)“統(tǒng)一數(shù)據(jù)”愿景的關鍵引擎是Teradata Unity。這是一種高度集成的產品,能夠將跨系統(tǒng)的Teradata環(huán)境轉化成精心構建的生態(tài)系統(tǒng),它能提供透明訪問、高速數(shù)據(jù)加載、智能數(shù)據(jù)移動、端到端監(jiān)控、以及Teradata跨系統(tǒng)環(huán)境控制等。每個環(huán)節(jié)都顯示出Teradata解決客戶面臨挑戰(zhàn)的持續(xù)努力,致力于幫助客戶簡化復雜的數(shù)據(jù)驅動環(huán)境。

  Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau補充道:“Teradata天睿公司致力于為客戶提供整合所有數(shù)據(jù)的更多選擇,利用***、***效的軟硬件建設統(tǒng)一架構,幫助客戶不僅滿足當前的需求,并實現(xiàn)適應未來需求的持續(xù)創(chuàng)新。”

 

  Gnau還表示:“我們設計的統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)靈活性高,能夠滿足客戶的個性化需求。Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(UDA)整合了開源Apache Hadoop、Teradata動態(tài)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫以及Teradata所有平臺,形成完整的分析環(huán)境,能夠在任何時間、針對任何數(shù)據(jù)運行數(shù)百個應用,滿足數(shù)以千計用戶的運營和戰(zhàn)略需求。”

責任編輯:鳶瑋 來源: Teradata
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