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毫無疑問，2013年必將成為“大數據經營”之元年。目前，由于智能手機以及各種傳感器的日益普及和輕而易舉地以低廉的價格即可收集大量的數據，與此同時，云計算的迅速發展使得分析數據所需的IT成本也急劇降低。

傳統的產品開發和市場營銷方法已走到盡頭

什么是大數據?它就是通過IT技術將人和各種東西及場所收集大量的數據并加以分析，大幅度提升市場預測的精確度，從而重新發現以往隱藏的各種市場關聯性。在此基礎上，創造出前所未有的市場模式，在競爭中以壓倒的方式席卷市場。

世界最大的電子商務(EC)公司美國的亞馬遜以及全球規模最大的搜索引擎谷歌公司等成功的企業，證明了持有大量的數據本身就是持有獲得壓倒性市場競爭力的強有力武器。亞馬遜從商品的瀏覽記錄和購買記錄等數據中，抽取消費者有可能感興趣的商品，創造出推薦技術，通過這種方法刺激消費者的購買欲望從而大幅度地提高了銷售額。谷歌則分析用戶輸入搜索引擎的關鍵詞等數據，提高了搜索的精確度，通過在搜索結果中展示廣告從而擴大營收。

目前，越來越多的日本企業也試圖通過它們所掌握的大量數據創造新商務。其中，最具代表性的企業是運營jalan.net(日本最大的酒店和日式旅館線上預訂網站之一)等各種網站的日本最大的招聘公司Recruit 和日本最大的電子商務運營商樂天。它們通過收集大量網站上用戶的購買記錄并加以分析，針對商品和服務為用戶提供適當的推薦模式。

日本大型社交游戲運營商GREE和DeNA也是運用大數據的旗手。它們根據用戶利用游戲的情況，反復進行分析“在何時進行何種活動能夠增加游戲內的商品銷售”，為獲得最大收益而不斷改善游戲系統。

綜合分析不同形式的數據

以往企業也將收集并分析的數據，利用在企業運營上。但目前利用的大數據與傳統的不同之處是，其收集并分析的數據發生很大的質變。以往企業收集的都是“構造化(經過整理的)”的信息，即顧客信息庫和商品的庫存管理庫的信息。而大數據利用所關注的是，目前以驚人的速度不斷增加的網民在Twitter和facebook等社交網絡媒體投稿而發生的言論和畫面以及電子商務的購買記錄等數據。由于這些數據的形式絕大部分五花八門，因此被稱為“非構造性數據”。

由于IT技術的日益發展，收集分析非構造性數據所需的成本和勞力急劇下降。由此一來，不僅是運營網絡商務的企業，一般的企業也開始能夠利用大數據的優勢。

樂天技術研究所的森正彌所長說：“過去認為分析非構造性數據非常復雜且非常困難。但是，由于網絡搜索和電子商務的推薦方法等技術日益發展，任何形式的數據都可以通過大量收集，提升分析的精確度而獲得商業效果。”

能夠處理大量的非構造性數據的原因之一是，計算機的價格性價比得到大幅度的提高。目前，能夠以低廉的價格構建可以具有以往的大計算機性能的系統。與此同時，云計算服務的日益發展，促進了數據分析的普及，由此企業無需自身購置大規模的存儲裝置和計算機，就可以獲得具有處理相應的數據量和處理能力的計算資源。

此外，軟件技術的發展也是重要的原因。比如，目前可以同時處理多臺計算機，從而能夠在短時間內對大量的非構造性數據進行分析。

同時，智能手機也是促進企業運用大數據的推手。由于智能手機的普及，能夠容易地收集到包括現實生活中人們的行動在內的各種各樣的非構造性數據。比如，使用手機用戶的位置信息以及IC卡功能對用戶的購買記錄等信息進行分析，獲得用戶的交通信息或是用于制定市場營銷戰略。

再比如，安裝在物品上的傳感器信息也是有望獲得有效利用的非構造性數據。傳感器和通信機械可以安裝在諸如工廠的工作機器和建筑物的空調系統、監控器以及自動販賣機和汽車等所有的物品和場所，而傳感器上的信息，即各種機器和設備的運行狀況、氣象和地質的狀況等數據，通過網絡進行收集和分析。

傳統的商務手法已失效

大數據備受關注的原因并不是因為可以簡單地收集并分析數據，各種企業積極運用大數據，是因為企業以往使用的產品開發以及市場營銷手法已走到極限，企業的市場營銷負責人試圖利用大數據解決營銷的問題。

以往企業在投入新的商務時，通常通過詳盡的市場調研，設定“年輕群體”“老年群體”等特定的顧客群體，對市場規模進行預測等方法來制定周密的商務計劃，并根據計劃進行產品開發和投入大量生產，利用媒體投入大量的廣告的方式促進銷售。

但是由于目前社會的變化日新月異，無論企業制定多么周密的商務計劃，當初設定的顧客和商務模式也會出現變化。企業耗費大量的時間和費用開發的商品和服務，在投入市場時已成為脫離顧客的需求的產品或服務--這種例子明顯增加。而利用大數據技術就能夠改變這一現狀。通過分析企業內部和企業外部龐大的數據，掌握消費者的喜好和消費行為。在此基礎上，開發相應的商品和服務，可以提高開發熱銷產品或服務的概率。不僅如此，企業還可以通過分析自身，達到提升業務效率的目的。