隨著云計算的發展，它的一個具體應用逐漸凸現出來：大數據。然而，大數據到底意味著什么，如何將其在云環境中應用?這樣的問題并能輕松回答。

Medio Systems公司創建于2004年，是一家應用服務提供商(ASP)，最近該公司進行轉型，投身基于云的大數據分析，關注于移動平臺。該公司也宣傳其在軟件即服務領域的天賦，目標客戶是T-Mobile、Verizon、Disney以及CBS。

Brian Lent是Medio的聯合創始人見***技術官，Ivan Sucharski是該公司的數據戰略官，他們探討了大數據，云計算的發展以及二者之間如何彼此影響。

記者:對于不熟悉大數據的人們，你們如何定義它呢?

Brian Lent:我會將其定義在這樣的范圍內，即沒有一個單一的部門能夠有效的管理它。一旦你將數據在運營流程中運轉，你會說‘數據是驅動我們商業的引擎，我們的生產模型和我們的財務預測，’現在數據成為了一種不同類型的資產，由于體積和轉換，你需要分析數據路徑，排列。一旦數據被看做是利潤中心，今后就會使用，我覺得隨后就進入了大數據領域。

記者:以前大數據和云計算的區別是什么?還是他們就是相同的東西不同的名字?

Brian Lent:作為ASP，我們還是會用一種傳統的方法發許可證給軟件，你可能用三年時間做了一個許可證協議。現在我們用基于云的方法，每月有一個許可證免費。在體積上更加可衡量，基于每月的活躍用戶。在技術上，我覺得有很多不同，但是我們的很多服務通過基于REST的應用編程接口API可用。

從大數據的角度看，基本的不同是體積。因此，當我們的一些客戶進入PB級別，很明顯就進入了大數據領域。大數據的另一方面在于數據改變的速率。我們***的客戶Rovio，憤怒的小鳥的制造者，已經達到了***別的下載量。每天在我們的云中看到了超過140萬的登錄事件。他們發布一個新的應用，會立即改變流量。

記者:大數據如何適應云計算，反之呢?

Brian Lent:云計算和大數據的結合將會變得越來越使用，主要是因為適應性效率。我覺得這一點對于任何想要和IT發展保持一致步伐的企業都很難。

典型的就是大數據，人們知道怎么同數據工作，但也可能是***的代溝，你不能雇傭到這方面的天才。以為過去曾供職于谷歌的朋友說數據科學家就像是“粉紅獨角獸”，意思就是世界上只有120個粉紅獨角獸，真正的數據科學家知道如何操作，如何同大數據工作，交付業務價值。因此如果你覺得這是一種商品且資源有限，問題就來了‘如何集中的進入基于云的環境，使每個人都能得到價值，但是不必去找一個前面所述的那種員工?’

Ivan Sucharski：也有彈性。當你運轉分析模型時，你希望他們越快越好，你不希望十分鐘運行一次。因此在未來半小時內你需要盡可能多的機器。然后剩下的23個半小時都限制，直到下一個計算周期。在云環境中，你可以得到靈活的彈性，而不需要為那沒有使用的95%的時間付費。

記者:現在關于大數據誤解***的地方在于?

Brian Lent:概念就是關于數據大小的。實際上，大數據作為一個術語描述了數據的復雜性，以及數據如何在企業中使用。我覺得大數據有暗含的意思，你要找到操作數據的途徑，而不是簡單的存儲起來。

TechTarget:你覺得未來云計算和大數據會如何發展?

Brian Lent:你會看到越來越多的***財務官介入到這種類型的決策中，還有***市場官和***信息官。我覺得你會看到云決策會從CMO轉到CIO。當他們準備發開新產品時，大數據會成為核心決策的一部分。

Ivan Sucharski：很多企業在收集合適的數據上還處于初級階段。將數據轉化成商品會轉向新一代的個體，這也是我所關心的，也就是質量，這意味著信息的整體質量會飛躍。現在你定義了挖掘。你正在從大量垃圾中發掘并找到小的洞察力。