近日，IBM在主題為“大數(shù)據(jù)•大洞察•大未來(lái)”的年度大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上宣布：IBM大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略全面升級(jí)。充分融合智慧的分析洞察方法論、大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案以及廣泛深刻的全行業(yè)落地實(shí)踐，IBM正在幫助各行業(yè)企業(yè)量身打造大數(shù)據(jù)策略，利用優(yōu)化的解決方案有效處理大規(guī)模、多樣化、高速流動(dòng)的企業(yè)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性;通過(guò)對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析使企業(yè)獲得充分信息，幫助企業(yè)獲取對(duì)業(yè)務(wù)的洞察，以制定相應(yīng)的戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速突破和成長(zhǎng)。

　　IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)業(yè)務(wù)分析洞察及智慧地球解決方案總經(jīng)理卜曉軍表示：“不管是在IT層面還是在業(yè)務(wù)層面，IBM在大數(shù)據(jù)方面彰顯的優(yōu)勢(shì)都能夠以‘全面’來(lái)充分涵蓋，這包括‘全面的戰(zhàn)略理論’、‘全面的解決方案’以及‘全面的落地實(shí)踐’。IBM認(rèn)為，在智慧的分析洞察動(dòng)態(tài)循環(huán)理論的基礎(chǔ)上，通過(guò)整合IBM在軟件、硬件、咨詢服務(wù)、研發(fā)等各領(lǐng)域針對(duì)大數(shù)據(jù)的最前沿資產(chǎn)和獨(dú)有技術(shù)，緊密結(jié)合IBM深厚的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和前瞻的創(chuàng)新理念，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代的行業(yè)客戶的未來(lái)驅(qū)動(dòng)最大價(jià)值。”

　　智慧的分析洞察——完善理論構(gòu)筑“合力”

　　IDC研究表明，數(shù)字領(lǐng)域存在著 1.8 萬(wàn)億 GB 的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以55% 的速度逐年增長(zhǎng)。近期 IBM 對(duì) 64 個(gè)國(guó)家及地區(qū)從事 19 個(gè)行業(yè)的 1700 名首席營(yíng)銷(xiāo)官開(kāi)展的最新調(diào)查顯示，71% 的首席營(yíng)銷(xiāo)官表示他們的企業(yè)沒(méi)有做好充分準(zhǔn)備來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理學(xué)院評(píng)論》(IBM/ MIT Sloan Management Review)顯示，有60% 的企業(yè)高管表示無(wú)法有效利用所有數(shù)據(jù)。

　　IBM認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為重要的時(shí)代特征，企業(yè)需要重新思考已有的IT模式，應(yīng)對(duì)在數(shù)量和類(lèi)型上不斷新增的數(shù)據(jù);同時(shí)，大數(shù)據(jù)又將推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行基于信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，更多商業(yè)價(jià)值和發(fā)展機(jī)會(huì)將產(chǎn)生于數(shù)據(jù)和洞察。今年5月，IBM正式發(fā)布智慧分析洞察“3A5步”動(dòng)態(tài)路線圖，為面對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的各行業(yè)企業(yè)提供了一套全面完善的理論指導(dǎo)：在“掌控信息”的基礎(chǔ)上“獲悉洞察”，進(jìn)而“采取行動(dòng)”、優(yōu)化決策成就業(yè)務(wù)績(jī)效。除此之外，通過(guò)不斷的“學(xué)習(xí)”從每一次業(yè)務(wù)結(jié)果中獲得反饋，改善基于信息的決策流程，從而實(shí)現(xiàn)“轉(zhuǎn)型”，締造突破性業(yè)務(wù)成果——這套全面完善的方法論正在幫助諸多行業(yè)的企業(yè)有效開(kāi)辟大數(shù)據(jù)時(shí)代的大洞察征程。

　　基于“3A5步”動(dòng)態(tài)路線圖，IBM充分發(fā)揮其整合的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合信息管理、業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)先的軟件，在業(yè)界率先提出“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)，為各行業(yè)企業(yè)選擇和構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案提供了全面的技術(shù)支持。這一平臺(tái)突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理理念，能夠?yàn)槠髽I(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)——領(lǐng)先能力彰顯優(yōu)勢(shì)

　　IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算(Stream Computing)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)和信息整合與治理(Information Integration and Governance)：

　　l IBM在Hadoop系統(tǒng)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere BigInsights。IBM將其在數(shù)據(jù)管理上的豐富經(jīng)驗(yàn)與Hadoop開(kāi)源平臺(tái)高效整合，使得BigInsights相較于普通的Hadoop開(kāi)源工具在可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成為最主要的靜態(tài)大數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái);

　　l IBM在流計(jì)算領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，是目前業(yè)界獨(dú)有的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)。Streams能夠在對(duì)諸如氣象信息、通訊信息、金融交易數(shù)據(jù)的管理中動(dòng)態(tài)捕捉信息、進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，能夠?qū)o態(tài)數(shù)據(jù)的處理提供有效補(bǔ)充;

　　l IBM在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是在線交易型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)InfoSphere Warehouse和分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Netezza。Netezza克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)的瓶頸，充分發(fā)揮對(duì)稱(chēng)多處理能力，可以將大量數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的平臺(tái)上，計(jì)算能力高達(dá)TB級(jí)。通過(guò)與Cognos和SPSS等卓越的業(yè)務(wù)分析工具相結(jié)合，IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品還能夠?qū)崿F(xiàn)定制化的分析功能;

　　l 信息整合與治理是IBM在業(yè)界獨(dú)有的方法論和技術(shù)，其代表產(chǎn)品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能夠?qū)⑷鏒B2這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和基于Hadoop的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并提供完整的數(shù)據(jù)生命周期管控。此外，Guardium 9也能夠管理除IBM之外的第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助客戶保持在原有的系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，最小成本、最大能力地提高信息安全和質(zhì)量。

　　IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權(quán)表示：“IBM的獨(dú)到之處在于，其將數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域里多年積累的經(jīng)驗(yàn)，和對(duì)用戶需求的高度考量融合到如今的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，通過(guò)‘增強(qiáng)’的理念把大數(shù)據(jù)解決方案有機(jī)整合到客戶現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺(tái)上。比如，IBM幫助客戶將DB2和Hadoop結(jié)合，把DB2上部分不常使用的數(shù)據(jù)遷移到Hadoop，在降低數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成本的同時(shí)提高效能。IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)的宗旨是保護(hù)客戶現(xiàn)有的投資，在不擯棄傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前提下，通過(guò)信息整合和治理等工具，為客戶創(chuàng)造效率和成本的最佳平衡。”

　　全領(lǐng)域豐富經(jīng)驗(yàn)——落地實(shí)踐領(lǐng)跑行業(yè)

　　從互聯(lián)網(wǎng)到諸如銀行、電信、制造等傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)正在不斷增強(qiáng)。企業(yè)在觀察到大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的同時(shí)更為深刻的意識(shí)到，在此趨勢(shì)下錯(cuò)失機(jī)遇將帶來(lái)前所未有的損失。越來(lái)越多的企業(yè)正在尋求最有效的方式，通過(guò)大量數(shù)據(jù)的管理和分析，高效驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的制定、快速提升業(yè)務(wù)能力和優(yōu)勢(shì)。

　　IBM一直致力于為行業(yè)提供廣泛的實(shí)踐參考，幫助客戶的IT部門(mén)以及業(yè)務(wù)部門(mén)深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而探究大數(shù)據(jù)將為其企業(yè)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值。在此次發(fā)布會(huì)上，來(lái)自IBM的眾多行業(yè)專(zhuān)家分享了幾個(gè)主要行業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)場(chǎng)景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：

　　作為傳統(tǒng)行業(yè)之首的制造業(yè)目前已經(jīng)發(fā)展成為供應(yīng)鏈核心模式。隨著從需求到采購(gòu)、生產(chǎn)、配送、履行、銷(xiāo)售一系列的環(huán)節(jié)不斷加深，需求的細(xì)微變化就能夠嚴(yán)重影響終端零售。IBM正在幫助諸多制造行業(yè)企業(yè)以快速有效的方式處理供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析工具加快報(bào)表進(jìn)程從而推動(dòng)決策、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

　　電信運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)關(guān)注領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)管理和報(bào)表分析。隨著競(jìng)爭(zhēng)不斷激化，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和客戶行為預(yù)測(cè)成為同行業(yè)廠商競(jìng)相爭(zhēng)搶的高地。利用Netezza整合大量數(shù)據(jù)到統(tǒng)一平臺(tái)的特性，IBM正在幫助一些電信公司整理分散數(shù)據(jù)，并突破靜態(tài)數(shù)據(jù)管理，實(shí)時(shí)獲取用戶行為分析，從而增強(qiáng)客服效率和業(yè)務(wù)推送精準(zhǔn)度。

　　金融行業(yè)除了對(duì)于用戶行為預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)處理等深具需求之外，面臨著風(fēng)險(xiǎn)和欺詐的巨大挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)的快速分析功能，IBM正在幫助金融和證券機(jī)構(gòu)建立風(fēng)險(xiǎn)模型，通過(guò)實(shí)時(shí)匹配交易行為模型，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和欺詐進(jìn)行監(jiān)控。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用等新型數(shù)據(jù)的增加，IBM也在幫助金融機(jī)構(gòu)通過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補(bǔ)充和增強(qiáng)原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中客戶檔案和信息，用以提升客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)效果。

　　IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)業(yè)務(wù)分析洞察及智慧地球解決方案總經(jīng)理卜曉軍表示：“我們相信，隨著IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷升級(jí)以及行業(yè)實(shí)踐廣泛展開(kāi)，將推動(dòng)更多行業(yè)用戶獲益。今年四季度IBM還將就大數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列重大發(fā)布，我們期待與行業(yè)用戶及合作伙伴攜手持續(xù)延展數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)掘成長(zhǎng)動(dòng)力，利用優(yōu)化的大數(shù)據(jù)環(huán)境，獲得突破性的洞察力和價(jià)值。”