Apache Hadoop分布式文件處理系統(tǒng)是有好處的，而且它正在獲得注意力。然而，它也有壞處。有些組織發(fā)現(xiàn)從Hadoop開始的話需要重新思考軟件架構(gòu)，而且它所需要的數(shù)據(jù)技能也是必要的。

對于一些人來說，Hadoop的批處理模型的一個問題是，它估計在突增數(shù)據(jù)采集之間的進行批處理時會有宕機的時間。這是許多企業(yè)都的情況，當他們在本地操作，或者在白天有大量事務(wù)，但很少在晚上(如果有的話)。如果夜間窗口足夠大可以處理前一天積累的數(shù)據(jù)，那么一切都會順利。雖然對于一些企業(yè)，窗口的停機時間是小或不存在的，甚至使用Hadoop的高性能的處理，他們?nèi)匀辉谝惶靸?nèi)得到的數(shù)據(jù)比他們可以在24內(nèi)小時處理的要多。

對于可接受小窗口的組織，添加基于數(shù)據(jù)處理組件的方法可能有幫助，GigaSpaces的***技術(shù)官Nati Shalom在最近的一篇關(guān)于使用Hadoop更快的博客中寫到。通過不斷地處理傳入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的包和刪除那些不需要企業(yè)處理(或再加工)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，可以顯著加速他們的大數(shù)據(jù)的批處理過程。