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云計算是小型企業唯一的出路

云計算
Thoran Rodrigues將告訴我們云計算的優勢以及小型企業所面臨的問題。從即用即付的模式到對數據的理解,云計算帶給小型企業最佳的發展之道。

 云計算模型對于傳統的信息技術工作方式產生了巨大的改變。與以往兩次重大的信息技術變革,即客戶端/服務器應用模式以及互聯網的出現一樣,推動云計算前進的兩個重要動力就是可接入性以及成本。更簡單的講,就是如何才能讓計算架構、平臺和應用程序能夠被更廣泛的應用,以及如何讓這些應用更廉價。實際上,這兩者是相輔相成的:只要更廉價的技術出現,就會有更多人去使用這種技術。

這兩個驅動力對于小型企業來說是尤其具有價值的。隨著技術越來越廉價,云技術可以讓更多的小型企業采納IT解決方案,從最簡單的電子郵件和應用程序到更復雜的IT項目,使之成為更具盈利能力的企業。云技術也給服務供應商帶來了更多的服務項目,而企業在選擇廠商時也有了更廣泛的選擇范圍。

中小企業即用即付模式的優勢

云計算模式將前幾年在IT行業出現的從產品向服務轉變的趨勢更進了一步。云計算的最終產品是將任何事物變成了即用即付模式,不論是硬件架構和服務器,還是軟件程序。在這種模式下,用戶只需要支付一定時期內的資源使用費即可,比如以一個月為周期。這意味著,小型企業可以根據自己的存儲需求的變化來支付存儲費用,而不需要購置更多的存儲設備。對于處理器性能、服務器性能甚至應用程序的許可證,都可以采用這種模式。

這對于小型企業來說非常重要,原因有以下幾點。首先,對于大部分小型企業來說,讓它們自己來預測未來企業自己的IT需求,是非常困難的。就算是大型企業,在企業管理運作上也是件很困難的事情,比如沃爾瑪在2006年遇到的麻煩(因在官網銷售Xbox360導致網站被擠爆)。而越小的企業,對于未來IT需求的預測越困難。比如某個偶爾的突發事件,或者某個網友的口頭廣告,就會給小型公司帶來突發性的Web網站流量暴增,導致網站響應遲鈍。這將導致大量潛在的客戶流失,對企業造成嚴重的負面結果。而通過具有一定彈性的,即用即付的云計算模式,任何小型企業都可以方便的(甚至自動的)獲得可擴展的計算平臺,減少系統宕機時間,并讓系統能力精確匹配業務需求。

這種即用即付模式的另一個優勢在于,它使得企業用于IT的開支從投資變成了消費。這意味著企業再也不用購買新的服務器了,取而代之的是每月為云服務器支付一定的使用費。這幾大程度上節省了企業的IT成本。作為附加的利益,有些大型云服務供應商還針對小型企業使用需求,推出了“免費升級”的優惠活動,這意味著參加優惠活動的小型企業可以免費使用到頂級供應商的服務。

最后,這種模式解決了小型企業面臨的一個主要問題:他們中的大部分都會倒閉。如果一個小型企業在軟件和硬件設備上進行了大量投資,之后因為種種原因退出了市場,他們的這些投資將無法被收回,因為回收二手服務器,桌面臺式機的價格太低,而回收軟件許可證的更是基本沒有。但是如果采用了云解決方案,企業只需要在適當的時間點擊一下鼠標,就可以取消軟件許可證,關閉服務器。這意味著,除了不需要進行前期投資外,當企業倒閉時也不會剩余大量廢棄資產。

數據洪流

選擇云計算所帶來的一個副作用就是會造成大量的數據流。不僅僅是云服務本身會產生數據,隨著可用性和在線時間的增加,會有越來越多的服務開啟并產生數據。如今就算是小型企業也會通過多種渠道獲得數據,比如Facebook和 Google analytics的數據流分析,都可以幫助企業改進他們與客戶之間的數據交流。

不論企業規模大小,信息都是企業的生命線,而所謂的Big Data尤其會對小型企業以及創業期的企業造成更大的影響。通過使用此類數據,企業可以更好的將客戶分類,創建更有針對性的營銷戰略,改善投資回報率。對于那些營銷預算有限的企業來說,更好的廣告效果將使得企業的市場營銷結果完全改變。

如果企業還在依賴傳統的數據分析工具來生成數據,那成本將非常高昂。所幸的是,在云服務中有提供這樣的工具,任何人都可以在Big Data 中處理數據,分析數據并深刻理解這些數據的含義。通過這些服務,小型企業可以改進他們的業務流程,甚至逐步提高盈利水平。

如果我今天開始經營一家小企業…

我肯定會毫不遲疑的選擇云服務。對于一個新公司來說,采用云服務可以降低前期成本,這將使企業在進行預算時出現重大的改變。而其他的優勢還包括能夠讓企業快速開始運營活動,以及讓企業根據自身的發展靈活擁有合適的硬件資源。這一切都讓云計算成為了新興企業首選的IT方案。

而選擇云計算服務供應商時需要注意的要點和選擇其他IT供應商時需要注意的要點是一致的,即只購買自己所需的服務才能獲得滿意的價格,并滿足自己對服務等級的預期。不同服務供應商的信息完全可以通過Google搜索到,因此一定要事先進行一些調查。總之,考慮到成本和優勢,云計算是小型企業唯一的出路。

責任編輯:鳶瑋 來源: ZDNet編譯
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