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IDC穿越后記:未來數據中心的三大場景

云計算
小五是某IDC機房的管理人員,他總是夢想著自己有一天可以像《靈珠》里面的主人翁一樣,能夠穿越時空,那樣,他就可以不用再去面對一系列讓他頭疼的問題了。

小五是某IDC機房的管理人員,他總是夢想著自己有一天可以像《靈珠》里面的主人翁一樣,能夠穿越時空,那樣,他就可以不用再去面對一系列讓他頭疼的問題了。
 

 

那么,到底是怎樣的困境讓小五有著如此大的壓力?是不是真的就沒有解決的辦法了呢?經分析,小五的困惑主要來自以下三個方面:

傳統數據中心的三大“痛處”

在傳統的數據中心,一般面臨著以下三大困惑。首先是規模的挑戰。據統計,2010年中國云計算服務市場規模已達3.2億美元,未來將以接近40%的年復合增長率增長,到2014年其規模將超過10億美元。隨著業務量、信息量及用戶數量的快速膨脹,迫切需要規模化的數據中心來提供平臺支持。但現有的國內數據中心,絕大多數是以小型和微型數據中心為主。如何能應付日趨增加的信息量的激增,如何能整合現有數據中心的規模,是需要首要解決的問題。

其次,部署速度和彈性的挑戰。今后,隨著云計算的普及,給用戶帶來的模式產生巨大的變化。當業務出現低谷期,會出現資源先閑置;而當新業務集中涌現時,數據中心勢必面臨著巨大業務壓力。這考驗商業用戶必須提高部署速度,要求設備必須具備快速擴容的能力,使數據中心更具彈性與靈活性。

再有,成本的挑戰。大家都知道,在數據中心構建完畢之后,前期的設備采購成本僅僅是一部分,更多的費用支出將體現在能耗和運維管理方面。降低這兩方面的成本是保障用戶享受云計算服務提供的關鍵點。

事實上,不止是小五所在的數據中心面臨著上述問題,許多粗放成長的IDC都面臨著同樣的困惑。

我們都知道,數據中心是實現大規模計算的基礎設施,是重要的物理架構和硬件平臺。然而,隨著云計算技術的發展,客戶將不得不面對激增的業務量、隨時變化的業務模式,在數據中心建成后如何盡可能縮減能耗、運維管理成本等嚴峻的問題。可見,云計算時代來臨,粗放成長的IDC都面臨著痛苦的“轉型期”。

當然,“一物降一物”這是自古以來的定律。既然存在問題,就必然存在著解決問題的方法。幫助用戶真正實現傳統IDC的“穿越”,浪潮將于4月7日隆重推出“云海集裝箱數據中心”。
 

#p#

浪潮“云海集裝箱數據中心”實現IDC穿越

在浪潮的“云海集裝箱數據中心”發布之后,云海集裝箱數據中心產品將幫助用戶實現部署模式、業務保障模式、管理模式和成本控制這四大跨越,一舉完成從粗放的數據中心運營模式向精細現代化的運營模式轉變,主要包括以下三個維度的轉變:

1. 部署模式跨越——從分布式到模塊化:傳統數據中心建設,從選址基建到設備部署調試,周期長、投入大。未來,云海集裝箱數據中心可以通過模塊的簡單疊加迅速擴大數據中心規模,能夠有效縮短建設周期,根據業務調節的需求,快速的移動和調撥。而且這種模式可以成倍提高部署密度,提高基礎設施利用率,提高數據中心固定投資利用率。

2. 業務保障模式跨越——從僵化到靈活:傳統數據中心通常“一項目一部署”,應用與物理平臺嚴格捆綁,內部形成許多基于項目的“孤島”,基礎架構僵化。云海集裝箱數據中心通過云數據中心操作系統(資源調度管理系統)對模塊進行集中管理,將硬件設備整合為資源池,使應用與設備的邏輯隔離,在屋里設備上的動態遷移,從而提高了運行業務的即時彈性,而且硬件故障自動隔離,設備維護及故障恢復不影響業務。

3. 成本控制跨越——從失控到可控:傳統數據中心只能整體控制投入,難以考慮每一項的投資效率。云海集裝箱數據中心在資源池化的基礎上,通過智能管理技術的支持,能夠核算每一個資源單位、每一項操作的成本,從而實現TCO精細控制。

為配合“云海集裝箱數據中心”的發布,浪潮即將推出一款機架服務器——Smartrack。它是一款集高

密度、集中供電、散熱、管理,高度集成化、模塊化的多重特點。可支持高密度、半高密度、標準密度三類型節點,具有按需配置、動態升級、易維護、高可靠性等優勢,能夠節省采購成本和運維成本、節省能源,提高交付速度。

聽了這些介紹,小五有點迫不及待了:浪潮“云海集裝箱數據中心”到底是是么樣子?它將如何幫助IDC實現“穿越”?它真的可以幫助我解決那些讓他痛苦的問題嗎?這一切,都將在4月7日,浪潮在北京、山東濟南兩地發布“云海”集裝箱數據中心“Smart Cloud”,全面揭曉。
 

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責任編輯:王勇 來源: it168
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