云經濟學：剖析一個必讀的白皮書
原創CIO.com的Bernard Golden說，微軟發布的新白皮書，也許是云經濟學討論的一個分水嶺。它關于私有云成本的結論可能會讓很多人大吃一驚。
如果你想搞清楚云計算革命的主要驅動力是什么，你可以讀一讀微軟的新白皮書：“The Economics of the Cloud”。在這個白皮書中，作者Rolf Harms 和Michael Yamartino 對云計算背后的經濟學原理進行了分析，同時，他們還用令人信服的方式論證了為什么遷移到新的技術平臺是大勢所趨。這個白皮書的副本可以從作者的博客中下載。（作者的博客：http://blogs.technet.com/b/microsoft_on_the_issues/archive/2010/11/11/the-economic-impact-of-the-cloud.aspx）
經過簡單的介紹以后，作者拋出了中心論點：盡管開始會對新技術產品的缺點憂心忡忡，但是，“從歷史角度來看，經濟學會對舊事物消亡的速度和走向產生更大的影響，因為技術問題通常可以通過我們習以為常的，迅速出現的革新來解決和克服。”
關于這個主題，這里引用另外一位偉人的名言：“這是經濟，蠢材。”（譯者注：這是1992年，克林頓競選美國總統時候的“金句”。具體可以參考維基百科中的說明：http://en.wikipedia.org/wiki/It%27s_the_economy_stupid）
作者指出：在高科技產業中，在某些技術還存在缺陷的情況下，就開始采用這些新技術并不是什么新鮮事，客戶端/服務器端，虛擬化就是很好的例子。他們的觀點是經濟優勢最終會讓人們無視初期的反對意見，讓這個技術流行起來。
進一步來說，就是：如果可以提供顯著的經濟優勢，組織還是會采用這些技術的——盡管它們清楚，這些技術還存在一些缺點。如果一個人看到了今天個人計算機的情況，他一定不會相信我們使用的技術充滿了脆弱性和安全漏洞，管理和維護成本也很高，而且，還需要不斷地進行升級。我們容忍了這些缺點，這是因為使用個人計算機——在個人計算機之間輕松地進行數字化的通信；使用可變的數字化的文檔（這些文檔可以逐步地改進，也可以對假設的情況進行探究）；在個人計算機上解決科學問題，進行數據分析等，我們可以獲得巨大的利益。
問題是，難道云計算就不存在什么問題嗎？毫無疑問，是存在的。除了一些經常討論的問題——例如，安全性，SLA（Service level agreement）的等級，集成的復雜性，還存在一些其他的問題——例如，軟件許可協議，可用的帶寬，全新的，可以現場進行自主學習的應用程序架構設計模式。
這樣的話，問題就變成：云計算是否提供了足夠的經濟利益，讓我們可以忍受這些缺點呢——就像個人計算機的例子那樣。對于這個問題，作者的回答是：Yes！
云計算數據中心三方面的規模優勢
經濟優勢的基礎是云計算數據中心可以形成規模經濟。這個白皮書總結出了三方面的規模優勢：
1，節約供應方的成本：在采購方面，云數據中心可以降低每臺服務器的成本。
2，需求方聚集：和單租戶的數據中心比起來，通過支持大量的租戶，云提供商們可以提高服務器的利用率。（甚至，對于那些有很多不同的部門，業務單位，或子公司來共享數據中心的大型公司來說，情況也是如此的。）
3，多租戶效應：托管多個租戶可以分散管理成本，同時，還可以降低每個數據中心用戶的成本。
在供應方方面的一個成本優勢是：能源成本。在這種情況下，云提供商們可以選擇成本較低的地理位置，一旦這個地理位置選定了，就可以考慮如何讓能源消耗量降到最低的問題了。來自于Computerworld的這篇文章（題目是："Data center density hits the wall"）說明了，在現在的數據中心里，能源管理的重要性。（關于這篇文章，具體可以參考：http://www.computerworld.com/s/article/9144466/Data_center_density_hits_the_wall）我只是想說，要降低數據中心的成本，對使用量和能源成本進行管理是十分重要的，在這方面，云提供商都是專家。其他的成本優勢包括：勞動效率和安全性（從總體上來說，那些數據中心的規模會增加安全方面的開銷，但是，對于每個服務器來說，安全方面的開銷會更低。）
為了讓大家對當前數據中心的規模有一個大概的了解，這個白皮書列出了一些最近新建的數據中心，其中最大的一個數據中心在蘇格蘭，占地300萬（!!）平方英尺。
在需求方方面，云提供商們支持大量的用戶，同時，通過把大量對計算資源的使用請求聚集在一起，它們消除了資源使用的高峰和低谷。作者認為，在大型的服務器上，利用率可以得到顯著的提高，因此，這種方式可以顯著地降低運營成本。
最后，顯而易見，云提供商們更傾向于通過集中式的NOC（Network Operation Center）來運行多個數據中心，這樣的話，可以通過降低職員數量的方式來降低運營成本。在微軟的一個數據中心中（關于這個數據中心的具體介紹可以參考《福布斯》雜志：http://www.forbes.com/forbes/2009/1116/outfront-ibm-cloud-microsoft-new-cloud-computing.html），只有大約35個人，卻運營著占地70萬平方英尺的設備。在某種程度上，這是可以實現的，因為運營人員的職責是讓那些設備處于備用狀態和管理一些其他的微軟數據中心。（《福布斯》雜志在它的文章中，對現場職員數量的描述有些言過其實了；盡管如此，服務器和職員數量的真實比例也足以令我們瞠目結舌了）
在規模經濟那個章節的最后，這個白皮書還在繼續說明規模經濟的優勢：一個擁有10萬臺服務器的數據中心的TCO（Total Cost of Ownership）（作者可能指的是每臺服務器的TCO）比一個擁有1000臺服務器的數據中心低80%。
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數據中心運營成本顯著降低的含義
接下來，這個白皮書探討了數據中心運營成本得到顯著降低的含義。在它總結的那些條目中，和新平臺有關的一些條目是：
1，IT使用量的增加。
雖然整個產業都是建立在由低成本（摩爾定律會導致成本下降）推動的彈性需求的基礎之上的，但是很多人還是沒有認識到云計算可以顯著地增加IT的使用量。成本降低=使用量增加。
2，可伸縮的使用方式提高了可以完成的計算任務的規模的上限。
當使用1000臺服務器1個小時，和使用一臺服務器1000小時一樣容易的時候，計算密集型的任務就可以完成了。例如，基因學，數值分析等。
3，降低風險和更多的實驗次數。
當計算不需要資金投入的時候，對一些事情進行實驗會變得更加容易，你無需再不停地進行理論分析了。越來越多的IT業務在初期就可以通過云計算看到結果。
接下來，這個白皮書進入了爭議最大的部分，開始評估公有云和私有云的經濟情況。根據原始的UC Berkeley RAD Lab Cloud Computing Report（具體可以參考：https://docs.google.com/document/d/1L-p1cvrIXmTLhAnBsY2g4S55E6DotxzCTuvImihSFRM/berkeley%20RAD%20lab%20cloud%20report），作者得出了這樣的結論：即使對于一個只有1000臺服務器的云來說，私有的變異體也比公有的云計算環境的TCO（Total Cost of Ownership）高10倍。
然后，作者討論了，在短期內，什么類型的業務實體更適合使用私有的云計算，以及隨著時間的推移，這些選擇會發生怎樣的改變。他們的所有觀點可以概括為：公有的云計算的經濟優勢會得到認可，安全性和可靠性方面的擔憂將會逐漸消失，最后，公有的云計算會得到大家的青睞。
我認為他們的描述過程缺乏力度。如果公有的云計算的經濟優勢真的比私有的云計算高10倍——并且，這種優勢已經得到了大家的認可，那么，要想證明應該在私有的云環境方面進行投資，將會是一件十分困難的事情。總之，對這些比較的廣泛認可可能會顯著地增加公有的云計算的采用率。我建議這個白皮書的作者可以把他們的成本分析提供給其他人，來驗證他們的假設和計算，因為這個章節肯定是整個文檔中爭議最大的部分。
如果你正在籌劃你的云計算計劃，或者準備要評估你的策略，那么，你應該自己下載和閱讀這個白皮書。它不并沒有涉及到這個主題的方方面面，但是這個白皮書被認為是云計算經濟學的分水嶺。
原文名：The Economics of the Cloud: Dissecting a Must-Read White Paper 作者：Bernard Golden
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