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破解成本性能悖論 電力信息化步入深度整合時代

企業動態
電力信息化必須從過去的粗放式的統一整合,以及異構化建設的階段,步入深度的整合階段,實現資源的共享,從而避免信息孤島,資源閑置和緊張并存,成本居高不下等問題,實現節約資源并提升效率,最終為電力企業的市場化、規范化發展提供支持。

近年來,由于電煤資源供不應求,煤價不斷上漲,直接導致了發電成本增加,進而導致電力市場供應緊張,全國范圍內缺電、拉閘限電現象時有發生。因此,如何降低發電成本成為電力企業的一大挑戰。另外,隨著國家在綠色環保方面施以重拳,電力行業作為能源消耗“大戶”,節能降耗的壓也力不斷升高,所有這些,要求電力必須在成本控制,生產和調度管理等方面必須更進一步。對于信息化而言,則有更高要求:包括如何充分挖掘現有資源的利用率,如何控制成本的同時提升性能和效率等等。種種跡象表示,電力信息化開始步入深度整合時代。

深度整合時代   信息化先行

電力行業主要分為電網和發電兩個部分。在信息化上,隨著電網由國家電網公司牽頭的"SG186"工程的建成,電網信息化也有了新目標;而對于發電企業而言,信息化的挑戰在于,在電力行業的市場化日益提高的大背景下,如何促進企業提升自己的競爭力?提升自身的經營管理水平與業務執行效率,優化企業和資源配置與調度?另外,電力行業原有的信息系統由于沒有統一的信息平臺,造成上下級單位或部門信息渠道不暢通,重復建設應用系統,開發成本高,信息"孤島"大量存在,形成了企業信息化發展的瓶頸。

而所有這些,要求電力信息化必須從過去的粗放式的統一整合,以及異構化建設的階段,步入深度的整合階段,實現資源的共享,從而避免信息孤島,資源閑置和緊張并存,成本居高不下等問題,實現節約資源并提升效率,最終為電力企業的市場化、規范化發展提供支持。

對癥下藥   深度整合之道

作為全球***的IT廠商,電力行業***的IT解決方案提供商,惠普認為,作為IT基礎設施的重要組成部分,未來電力行業的IT架構將實現優化整合,資源共享和主動供給,同時具備高可用性,可擴展性和靈活性。應用了能耗表現優秀的英特爾®至強®5500系列處理器(基于Nehalem架構)的惠普 ProLiant G6系列服務器,可以為電力行業的基礎設施深度整合提供強有力的架構,資源整合和節約、管理便捷性的支持。

地點集中。新一代HP ProLiant G6服務器有11個新的產品平臺,包括機架、塔式和刀片,其性能是上一代產品的兩倍,這意味著可以節省一半的服務器空間。加上整合舊的服務器,更密集的計算部署,節約的機房空間更為可觀。值得指出的是,通過節能的設計理念及技術,HP ProLiant G6具有更低的能耗,從而對機房的空間及算熱設計要求大大降低,這也意味著更多的機房空間節約。這些技術包括:惠普海洋式傳感器、通用電源插槽設計、惠普動態功率封頂(HP Dynamic Power Capping)技術(可讓數據中心內的服務器數量增至三倍)。

服務器整合。幾年前,用戶需要購買大片單核服務器,而現在,用少量功能更強大的服務器就可以替代現有數量較多,功能較弱的服務器。通過評估,可以把42臺單核服務器整合到4臺新的ProLiant G6服務器中,替換下來的服務器,不僅直接節省購買服務器的額外費用,每年節省用電和散熱成本高達1800美元,同時由于服務器數量的減少,可以節省很多軟件的投資,可節省下30400美元的投資。根據這個估計,實際上節省下來的運營費用三個月就可以購買這4臺新的G6服務器。

數據整合。通過減少存儲服務器數量,通過數據集中,將數據集中至數據中心存儲,來降低成本和提升效率。

HP ProLiant G6服務器的存儲容量是前代產品的兩倍。其包含新一代的惠普智能陣列模塊化控制器(HP Smart Array Modular Controllers),提供200%的性能提升和100%的向后兼容。Insight Dynamics-VSE能同時管理好幾百臺服務器,持續優化數據中心里服務器的使用,讓它的使用效率更高、功耗更低,而且不用關心這個服務器是物理服務器還是虛擬服務器,降低40%的運營成本。 通過這些技術,可以實現電力企業數據的整合,減少存儲服務器數量,并實現數據集中,將數據集中至數據中心存儲,避免重復建設。

應用整合。減少應用程序部署數量:將現有的多種應用程序遷移合并到數量更少的應用程序上。

虛擬技術的應用,往往會增加應用程序部署的數量和維護的復雜程度。而HP ProLiant G6服務器可將現有的多種應用程序遷移合并到數量更少的應用程序上。ProLiant G6提供ICE管理軟件,根據ITC的報告顯示,使用ICE的管理軟件可以幫助用戶在每100個用戶里最多節省到4.8萬美元的運營成本,它能幫助用戶設置從分發到健康管理、功率設置等,用戶可以進一步降低運營成本。 面對電力行業信息化的深度整合挑戰,如何充分挖掘現有資源,在提升性能的同時降低成本,將是核心。在這方面,我們要走的路還有很遠。

責任編輯:馬沛 來源: 51CTO.com
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