昨天千問之后。

今天，一個全新的AI助手，靈光，正式宣布加入戰場。。

來自螞蟻，對，就是做支付寶的那個螞蟻。

咱就是說，最近是發生了什么...

怎么感覺，零售大戰打完，整個阿里系，決定要來大AI入口大戰了嗎。

但是有一說一，再體驗完之后，螞蟻的這個靈光，是我真的愿意吹一吹的。

不止是因為，這玩意，做的實在太精致太優雅了。

也是因為，他們的閃應用理念再疊加上支付寶的生態，可能會有一個巨大的未來。

先聊聊體驗。

不同于我至今用過的所有極簡風的AI助手產品，這玩意是唯一一個，喚醒了我曾經做用戶體驗設計師的血脈的。。。

里面的各種UI設計的審美、交互設計的審美，真的非常好看和精致。

設計靈光的產品經理和設計師，品味一定非常強。

用對話舉例子。

比如我們問一個非常常規的問題：

如何拒絕不太熟的人讓我交份子錢。

傳統的AI助手，就是把文字給你直接打出來，好無趣，好無聊~~

而技能AI助手（劃掉），而靈光，就是在傳統的AI助手上，加上超棒的設計和結構化，好好玩~~

同樣的題目，我們拿去問靈光看看。

能看到，靈光的回答，非常的結構化，而且，終于有個AI助手，再回答的時候，是給你帶著排版回答的了。

說實話，這個閱讀體驗極佳，不僅給你分好區塊，臨時用AI生成頭圖，配上各種小圖標。

而且，速度跟普通的AI助手的回答的速度幾乎是一樣的你敢信？？

說實話，我剛開始用的時候，看到這樣的界面和回答，我真的是很驚喜的。

再越往后面用，我才發現，這個驚喜，只是剛剛開始。

不止是排個版，他還能，在日常回答中，用幾乎同樣的超快的回答速度，給你把一個可以交互的圖表干出來。

在我問了一個傻瓜問題，未來金價還能漲嗎之后。

我發現，它給我渲染了一個金價卡片。

作為一個每天都在盯盤的人，在一個AI助手應用里，看到這種樣式，真的實在是過于親切了。。。

比如我說，詳細分析一下騰訊的三季報，它又給出了帶有排版和圖表的，非常好看的回答。

甚至，在我問，對比一下市場上給特斯拉的股價預期的時候。

靈光給我干出了一個可以交互的K線圖放在了回答里，你敢信。。。

人啊，在看慣了傳統的AI助手的回答之后，看到這樣精致且優雅的小東西，總是會忍不住的去夸。。。

在正常的回答里，有可交互圖表這個東西，還不是最離譜的。

更離譜的是，我又隨口問了句：

“介紹一下越王勾踐劍。”

我特么，靈光給我渲染了一個，3D模型？？？

我。。。

我說實話，靈光現在已經在我的底部欄常駐了。

他讓我對世界的好奇，又多了幾分。

真的，曾經我還在做用戶體驗設計時候，有一句話我還一直記到現在。

叫做：

“信息一旦被好好排版，人就會立刻原諒這個世界。”

當你知道，自己隨手丟過去一個問題，換回來的不是一坨生硬的答案，而是一張漂亮的小卡片、一段舒服的排版、一個可以拎起來玩的3D青銅爵模型，那么，你提問這件事本身，可能就會讓你對每一個答案，都變得有點小期待了。

人類的本質是怕麻煩。

過去很多時候，我們不是沒問題，而是覺得問了也就那樣，或者說，問了也一大堆字看的很煩，索性直接不問了。

我想說，讓我自己愿意繼續提問的，真的就是好奇心被回應時的那一點點愉悅。

而這還沒完，最離譜的東西，是隨后，我問的一個我自己小時候曾經非常好奇的問題，就是：

“飛機那么重，為什么能在天上飛呢？”

它先給我正常回答了一通，告訴我哦原來是伯努利原理。中間還給我開發了一個SVG動畫，我已經見怪不怪了。

但是，在后面，靈光為了給我解釋飛機的升力。

給我直接開發了一個小應用塞在這個回答里，我。。。

那一刻，我直接跪了。

而且，靈光雖然在首頁上，看著沒有那么多功能，但是當你把圖傳上去以后，你會發現，用嘴改圖和生視頻都出來了。

雖然是靈光的第一版，但是功能和設計的完成度，真的很棒。

而接下來的閃應用，我覺得，才是靈光，真正的王炸。

畢竟，靈光一閃。

就像上面那個飛機原理解釋器的閃應用，除了被動觸發之外，我們也完全可以，自己來說。

比如，我直接說了一句：

幫我做一個非常好看的人生計時器，禪意的背景，可以設置出生時間，來看看我的生命還剩下多久，要有一些哲學意味

然后，大概過了50秒之后，一個閃應用就做好了，快的飛起。

點擊閃應用卡片的右上角那個全屏按鈕，就可以進入到閃應用里面。

我不知道你們看到這個界面，是什么感覺。

但是，當我看到，我已經活了30年，按80歲的壽命算，我只剩49年，只剩一萬八千兩百零二天的時候。

不知道為什么，我突然鼻子一酸。

不知不覺，我也走過了人生的五分之二啊。

如果你覺得這個閃應用不錯，你想留著以后隨時看生命還剩多少天，你就可以點右上角的保存。

保存以后，你可以在首頁的右上角，找到閃應用的入口。

點擊以后，就能看到你保存的所有閃應用的列表了。

而除了做一個普通的小東西之外，這個閃應用，是可以在應用里面，也接入AI的。

比如，我說，做一個答案之書的小程序，調用大模型生成回答并朗讀。

直接就一次成功了，而且沒有讓我輸入API啥的，完全調用的是靈光內部默認的大模型。

這一點，究極無敵方便了。

甚至，我還試了一個東西。

我想做一個記賬小程序，直接接我的支付寶，可以從支付寶里導入賬單。

這個閃應用的審美，真的還挺不錯，做的有模有樣的。

可惜的就是，現在還沒有打通支付寶。

但，如果，閃應用，真的打通了支付寶的生態，接入了支付寶上面，所有的API呢？

這個生態的未來想象，那就實在太大了。

你可以仔細想一想，現在的靈光的閃應用，還稍微偏玩具一點。

但它還改不了你的現實。

可以一旦它真的接上支付寶的生態，開始流動起你的真實賬單、真實資產、真實支付、真實代扣費用的時候。

那就真的起飛了。

比如我說：

幫我把這個月所有訂閱類的扣費都清點一下，把沒用的全部關掉，把該年付的改成年付，算一算我一年能省多少錢。

但靈光如果接入了支付寶的生態，那完全可能是這樣的流程：

把你近一年的賬單和代扣全部掃一遍，分類出高頻使用、低頻使用、基本沒用的三類訂閱，在一個閃應用里給你做成交互式列表。

你在閃應用的那一頁里，點掉一個就是一個真實的代扣關停，勾選一個就是從月付改成年付，底下那行一年可節省 2634 元的數字會實時跳動。

想一想就真的很爽啊。

當你可以隨時為自己的想法，生成一個可執行的解決方案。

當你的人生可以越來越多地，被各種小腳本、小應用、小規則托管。

當你再也不用為怎么做發愁，只需要回答，你到底想要什么。

那我覺得，新時代就到來了。

這才是Agent和Vibe Coding的意義。

那時候，不知道我們的腦子里，到底有沒有一個足夠清晰、足夠誠實的愿望。

那些過程，都可以交給AI去做。

但這一句我想。

永遠只能我們自己來說。

本文轉載自??數字生命卡茲克??，作者：數字生命卡茲克