阿里剛剛在Hugging Face和ModelScope上開源了智能簡歷解析系統SmartResume。這個系統能把PDF、圖片、Office文檔格式的簡歷，直接轉換成結構化的數據。

HR部門手動錄入簡歷的工作，現在可以秒級完成。系統的工作原理分為三個核心階段。

首先，通過OCR技術和PDF元數據完成文本提取，結合版面檢測模型重建文檔的閱讀順序。系統使用的版面檢測模型是基于YOLOv10。

然后，利用大型語言模型將提取出的文本內容轉換為結構化的字段信息，包括基本信息、工作經歷、教育背景等。

核心的解析模型采用了微調版的Qwen3-0.6B。有網友在相關討論中提到，該系統支持API調用和本地模型部署兩種方式，為不同需求提供了靈活性。

根據官方發布的性能對比數據，在SynthResume和RealResume兩個數據集上，SmartResume的管道（尤其是微調模型版本）在準確率、精確度、召回率和F1分數等關鍵指標上，均優于非LLM基線和樸素LLM基線方法。

它將傳統的文檔解析與當前的大語言模型能力結合，瞄準的是一個具體且繁瑣的痛點，處理海量簡歷篩選的企業HR或招聘系統開發者，有了一個切實可用的工具選擇。

本文轉載自??AI工程化??，作者：ully