“ 智能體的基礎是大模型的函數調用，而框架只是對其能力的封裝。”

我們首先要明確一個概念，即智能體是基于大模型應用設計的一套機制，其本質是大模型提供的函數調用功能(function call)，包括現在的MCP服務；而框架只是對這些原生能力的封裝，便于開發人員進行功能開發，而不用去處理太多細節性問題。

所以，在做大模型開發時，雖然要學好框架的使用，但更重要的是要搞明白智能體的運行機制，已經框架在其上做了哪些完善和增強。

Langgraph框架的運作流程

在Langgraph中的核心概念主要有三個——State(狀態)，Nodes(節點)，Edges(邊)；其中狀態的主要載體是StateGraph狀態圖，其作用是一個全局變量，用來保存智能體執行過程中的數據；而節點是一個個功能節點，比如說模型節點，工具節點等；而邊應該叫做條件邊，意思是根據邊來判斷下一個應該執行哪個節點。

簡而言之：節點完成工作，邊告訴下一步做什么，而State在節點和邊中傳遞參數。

因此，Langgraph開發的智能體是一個基于節點和邊為主體的整體，而其有兩個特殊節點——start開始節點和end結束節點；所謂的開始節點是只智能體的入口，而結束節點是智能體的終止節點，其它節點則都屬于功能節點。

在我們開發一個智能體的過程中，首先我們要指定開始節點和結束節點，然后再根據功能需求填充功能節點。

如下，添加節點和邊，并編譯圖：

其中節點的執行過程是順序的以及并行的，順序的是指一個節點執行完畢之后，并把執行結果保存到State中；然后根據邊再執行下一個節點或多個節點；之所以又是并行的原因是因為，一個節點執行完成之后可以根據邊執行一個或多個下一個節點。

這里說起來可能有點繞，但Langgraph中確實支持多節點執行。

邊定義了邏輯如何路由以及圖如何決定停止。這是代理工作以及不同節點如何相互通信的重要組成部分

在Langgraph中邊有多種類型，主要包括以下幾種：

• 普通邊：直接從一個節點到下一個節點。
• 條件邊：調用一個函數來確定接下來要前往哪個（或哪些）節點。
• 入口點：當用戶輸入到達時，首先調用哪個節點。
• 條件入口點：調用一個函數來確定當用戶輸入到達時，首先調用哪個（或哪些）節點。

一個節點可以有多個出邊。如果一個節點有多個出邊，所有這些目標節點將在下一個超級步驟中并行執行，這就是可以多節點執行的原因。

Langgraph之所以強大的原因，還在于StateGraph狀態圖中，原因是因為在狀態圖中可以保存節點執行的所有中間結果；這樣當智能體由于某種原因被迫中斷時，依然可以根據狀態圖中的執行結果，隨時恢復到當時的運行狀態。

本文轉載自???????AI探索時代??????? 作者：DFires