AIGC 內容合規挑戰：UGC 平臺內容審核的技術選型與實踐
隨著國家網信辦等四部門聯合發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》明確于2025年9月1日起施行，所有UGC（用戶生成內容）平臺都將迎來一次深刻的治理能力大考。新規要求平臺對AI生成內容進行核驗和標識，這不僅是一項合規任務，更對平臺的內容審核體系提出了全新的、系統性的挑戰。
AIGC內容的鑒別與管理，是內容治理體系中一個新增的高級模塊。然而，在構建這個高級模塊之前，我們必須首先審視并加固整個體系的基石——一個能夠高效、精準、自動化處理海量多媒體內容的基礎安全防火墻。
本文將探討在AIGC新規的背景下，UGC平臺應如何構建一個多層次、自動化的內容防火墻，以從容應對日益復雜的內容生態。
平臺治理的雙重挑戰
今天的UGC平臺，面臨著一個雙重的內容治理挑戰。
一方面，是AIGC新規帶來的新增合規壓力。平臺需要具備一定的技術能力，去識別用戶上傳的內容是否由AI生成，并根據規定進行相應的標識或風險提示。這涉及對圖片、視頻、音頻等多模態內容的深層分析，技術實現上存在不小的難度。
另一方面，是更為基礎和嚴峻的存量安全風險。無論內容是由人類創作還是AI生成，平臺都必須首先確保其不包含色情、暴恐、違禁、廣告等違法違規信息。AIGC技術的普及，實際上加劇了這一挑戰，因為它極大地降低了批量制造垃圾廣告、違規圖文的門檻，導致平臺審核系統面臨的內容洪流呈指數級增長。
因此，一個現代化的內容防火墻，必須是一個分層的、協同工作的系統。它的地基，必須是一個強大的、自動化的基礎內容安全審核引擎。
自動化內容審核引擎
面對每日數以百萬計的新增內容，單純依靠人工審核早已不現實。構建一個自動化的內容審核引擎，是所有UGC平臺的必經之路。這個引擎的核心，是基于AI的多媒體內容識別能力。
七牛云的內容審核服務，正是為解決海量多媒體內容的安全與合規問題而設計。它并非一個單一功能的工具，而是一個覆蓋圖片、視頻、音頻、文本、直播流的全場景、多維度審核平臺。
多媒體全覆蓋的識別能力
一個合格的審核引擎，必須具備處理全量內容形態的能力。我們的內容審核服務全面支持圖片、視頻、音視頻文件、文本、直播等主流媒體格式，可精準識別其中的色情、暴恐、敏感人物、廣告、賭博、吸毒等各類不良內容。
高精準度與高效率
我們的審核模型經過海量數據的深度訓練，具備極高的識別準確率。例如，在色情內容審核方面，準確率高達98%。通過引入我們的智能審核服務，平臺可以將絕大部分的審核工作自動化，據我們的客戶案例統計，可幫助平臺節約80%以上的人工審核成本，讓審核團隊能聚焦于更復雜的復核工作。
工作流集成，將審核能力融入業務
七牛云內容審核服務提供了標準、易用的API接口，讓開發者可以靈活地構建自己的內容治理邏輯。
一個典型的集成工作流如下：
內容上傳與觸發審核
當用戶在平臺上傳一張圖片或一段視頻后，平臺的后端服務可以調用內容審核API，向其提交該內容的URL，并指定需要進行的審核場景，例如同時進行鑒黃、鑒暴恐和廣告識別。
獲取結果與執行策略
審核服務會返回一個包含明確建議的JSON結果。這個建議分為三檔：
- block：表示系統確認內容違規，平臺應直接攔截或刪除。
- review： 表示系統無法完全確認內容是否違規，建議轉由人工進行復核。
- pass：表示系統確認內容正常，平臺可以直接放行。
自動化處置
平臺的后端服務可以根據API返回的建議，自動執行相應的業務邏輯，例如將違規內容放入隔離區，將疑似內容推送到人工審核后臺，將正常內容發布上線。通過這種方式，整個審核流程得以高效、自動化地運轉。
AIGC新規的落地，無疑對UGC平臺的內容治理能力提出了更高的要求。但這并非一次孤立的挑戰，而是對平臺整體內容安全體系的一次壓力測試。
在探索如何鑒別和標識AIGC這一前沿課題之前，首先要確保平臺擁有一個堅實、可靠、高效的基礎內容防火墻。通過引入自動化審核服務，平臺可以從繁重的、基礎性的安全審核工作中解放出來，從而將寶貴的研發和運營資源，投入到應對AIGC等新興治理挑戰中。
構建一個強大的內容安全基石，是平臺在日益復雜的內容生態中行穩致遠、規避風險的明智之舉。
