2025 世界人工智能大會（WAIC）世博展覽館內，超聚變展臺前人頭攢動，其展示的AI落地全棧解決方案及上百個AI應用場景吸引了眾多參觀者駐足觀看。

這是今年WAIC大會火爆的一角，更是當下AI應用爆發的一個縮影。當人工智能發展到多模態與智能體階段時，各種智能體不斷涌現，它們一步步改變著企業的場景、流程、組織架構乃至業務模式，由此觸發城企數智化轉型的一場深層次變革。

與此同時，智能體的爆發也揭示另一個殘酷現實：廣大城企用戶數智化的底層邏輯在發生根本性變化，過去所依賴的傳統數智化模式正加速失效，傳統生產模式、IT咨詢與實施、應用與技術架構和數據底座均逐步走向失效。

可以說，AI如今已經不是選擇題，而是城企用戶未來生存與發展的一道必答題。正如超聚變CIO、城企數智事業部總裁藍文廣所言：“跨界技術融合和新技術整合使能智能體進入千行百業，AI原生的生態型數智平臺正在替換傳統‘數字中臺和SaaS’，企業核心商業應用正在經歷‘企業數智建模’的重構。”

傳統數智平臺為何走向失效

智能體的爆發有跡可循，從年初Manus的一碼難求，到后續醫療、教育、交通、制造等各種行業智能體的出現，一個智能體時代正加速到來。

為什么智能體將對城企未來數智化轉型帶來深遠影響？過去，城企所依賴的各種應用，本質上是業務流程的數字化、自動化，高效有余卻“智慧不足”。而智能體對于城企用戶帶來的是應用從“功能執行”向“價值創造”的躍遷，具備意圖理解、動態規劃與決策、持續進化等能力，將對城企的業務場景、生產流程等產生深遠影響。

首先，智能體與業務場景是深度關聯，以業務場景為核心。智能體能在業務場景中自主感知與理解需求，并具備決策和執行能力。例如，當下越來越企業開始使用的合同管理智能體，從需求提出到生成、校正、審核、簽署的全流程閉環實現智能化，帶來合同管理場景的范式改變。

超聚變CIO、城企數智事業部總裁藍文廣

其次，智能體會帶來業務變革、業務設計的一系列重構，改變企業的業務邏輯。以開發模式為例，過去更多是程式化設計，并且像算力調度、資源編排、模型優化、應用構建等一系列工作需要人力完成；現在的開發模式則更加追求“需求-反饋”的閉環開發，通過自然語言交互、智能體等實現需求的快速實現，智能化程度大幅提升。

第三，智能體在城企的發展遵循“點-線-面-體”的遞進邏輯，從解決單點問題到多角色、多流程、多資源的復雜場景協同，再到突破企業邊界實現跨領域、跨專業的能力協同，逐步實現城企用戶的業務模式與管理范式的重塑。

本質上，智能體的涌現對于城企用戶而言不僅僅是新技術和新工具，更驅動著數智化轉型進入到全新階段，城企用戶的業務、組織、管理也將由此進行全鏈路的重塑。因此，以“數字中臺”和“SaaS平臺”為代表的傳統數智平臺后續將很難滿足城企用戶在智能體時代的要求。

AI原生數智平臺：重構城企數智化基因

如果說智算底座為AI應用創新夯實了牢固的數字底座，那么數智平臺就是讓數據釋放價值和AI應用創新的可靠保障。

事實上，考慮到城企用戶的行業特性，當下這部分用戶群體普遍處于大模型落地與AI應用的初期，既面臨著通用大模型如何適配垂直行業真實場景的挑戰，又面臨著多模態數據帶來的數據治理等一系列新問題，還需要直面模型選擇、模型幻覺等各種難以克服的情況，更缺乏快速開發智能體應用的完善的工具鏈與平臺。

面對這一切新變化與新挑戰，傳統數智平臺可謂是舉步維艱，而AI原生的數智平臺則呼之欲出。AI原生的數智平臺之所以能夠重構城企數智化的基因，在于它真正為AI+數據而打造，以充分考慮到城企用戶在智能體時代中所面臨的一系列問題與挑戰。

以超聚變xRAY智能數據與AI使能平臺為例，其采用知識雙飛輪、模型蒸餾等技術，首先解決大模型能力與企業數據湖集成、企業數據隱私保護、數據合規和安全問題，幫助城企用戶解決“數據與AI斷層”的問題；另外，它將通用模型和垂直領域的模型進行整合，并根據不同應用場景調用，解決AI應用落地的路徑選擇問題，同時融入具體業務應用形成專屬智能體，實現智能體在場景中落地。

可以說，xRAY智能數據與AI使能平臺是新一代AI原生數智平臺的代表，將成為城企數智化未來的的核心引擎。藍文廣介紹，超聚變并非盲目打造xRAY智能數據與AI使能平臺，而是基于其自身業務發展與轉型實踐中沉淀而來，“賣我所用、用我所賣，超聚變所有方案均經自身業務淬煉。”

據悉，超聚變從2022年就思考對SaaS軟件應用的重構，于2024年嘗試用自研的xRAY智能應用生成和AI使能平臺重構，驗證超聚變新一代數智化平臺的能力。

生態協同，共建智能體時代

不可否認，智能體從點到面的突破是一條漫長之路。

當下，無論是智慧城市建設，還是央國企的數智化轉型，均因為智能體時代而進入到新階段。但眾多城企用戶并未準備好。以央國企為例，信通院最新《央國企數智化轉型發展報告（2025）》調研數據顯示，超八成央國企已邁入更深層次的轉型階段，但依然面臨著數據、生態及人才等結構性挑戰。

事實上，智能體時代僅僅依靠單一力量很難實現突破，這需要產業界進行廣泛的生態合作，通過生態協同的力量，去解決數據層面、智能體協作層面、人才層面等一系列問題，幫助城企用戶加速進入到智能體時代。

毫無疑問，超聚變作為面向AI+數據的全棧解決方案提供者和智能體時代的探索者，正承擔起智能體生態建設者的重任。在今年早期，超聚變就發布了聚智A-in-One生態伙伴計劃，旨在推動智能體生態的建設。在本次WAIC大會上，超聚變又重磅發布FusionOne AI解決方案十大行業實踐，打造行業智能體矩陣，以生態協同的方式破解行業應用難題。

藍文廣介紹：“超聚變是生態型企業。智能體時代，超聚變會堅持開放協作和聯合創新，一方面會與央國企共建‘AI聯合創新實驗室’，針對行業特定場景定制智能體；另一方面，則會聯合生態伙伴，提供‘咨詢規劃 - 技術落地 - 持續運營’的AI全周期服務。”

據悉，FusionOne AI解決方案橫向融合云服務、虛擬化、大模型、推理引擎、RAG等技術，實現技術貫通；在行業領域，縱向深入醫療、金融、教育等行業。并且秉持開放能力、與伙伴同行的理念，依托全平臺實現一站式服務，讓城企用戶在AI落地過程中無后顧之憂 。

綜合觀察，當多形態智能體開始涌現，城市智能體、企業智能體和超級智能體逐漸成型，一副宏大的智能圖景正在徐徐展開。這對于城企數智化而言，不僅僅是一次基因重構，更是一場認知變革。而作為智能體時代的探索者，超聚變正在用實際行動，在這幅智能圖景中書寫濃墨重彩的篇章。