醫學教育中的人工智能：教育者的實用指南
摘要
由人工智能驅動的學習正在改變教育，要求教育者迅速掌握有效整合人工智能工具的技能，以便它們補充而非取代傳統教學實踐。生成式人工智能的快速發展帶來了挑戰，尤其是對于那些不太懂技術的教師或那些延遲學習這些工具的人，使他們面臨落后的風險。隨著學生快速適應廣泛可用的模型如ChatGPT-3.5和Deepseek R1，他們越來越多地用于學習、作業和評估。盡管已有關于教育中人工智能的討論，但缺乏實際指導，說明醫學教育工作者如何有效且負責任地在教學中實施人工智能工具。本文為醫學教育工作者提供了一個實用的指南，以有效地整合人工智能工具來補充教學策略，生成學生評估，并適應適合人工智能時代的作業。我們解決了數據偏見、準確性和倫理等挑戰，確保當與健全的教學原則一致時，人工智能增強而非削弱醫學培訓。本綜述為教育工作者提供了一個實用、結構化的方法，提供明確建議，幫助彌合人工智能進步與醫學教育中有效教學方法之間的差距。
??https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mef2.70018??
核心速覽
研究背景
- 研究問題：這篇文章旨在解決如何在醫學教育中有效且負責任地整合人工智能（AI）工具的問題。具體來說，研究如何利用AI工具來輔助課程開發、生成學生評估和適應適合AI時代的作業。
- 研究難點：該問題的研究難點包括數據偏見、準確性和倫理問題，確保AI在醫學訓練中增強而非削弱教育效果。此外，還需要解決教師和學生對AI工具的適應性問題，特別是那些技術不太熟練的教師。
- 相關工作：相關工作包括討論AI在教育中的應用，但缺乏關于如何在醫學教育中有效實施AI工具的實際指導。現有的研究主要集中在AI生成內容、互動化學習以及評估生成等方面。
研究方法
這篇論文提出了一系列實用策略，幫助醫學教育者有效地整合AI工具。具體來說，
- 內容生成與課程開發：使用AI工具如ChatGPT、Deepseek等進行科學文獻的總結和講座筆記的生成，實時更新課程材料。AI研究助手如Semantic Scholar可以識別過時內容或知識空白，幫助教育者調整課程內容與學習目標對齊。
- 互動與游戲化學習：通過AI平臺如Kahoot!、Mentimeter等實現互動和游戲化學習，提升學生的參與度和學習效果。AI生成的解釋和自適應評估保持學生的參與度，防止無聊或挫敗感。
- 評估與作業設計：使用AI生成醫學考試題目，生成大量問題以減輕教育工作者的工作負擔。設計適應AI時代的評估和作業，鼓勵學生進行批判性思維和綜合信息的能力。
結果與分析
- 內容生成與課程開發：AI工具能夠實時更新課程材料，確保學生獲得最新信息。通過自動化內容創建和更新，教育工作者節省了時間和資源，能夠更專注于互動教學和導師指導。
- 互動與游戲化學習：互動和游戲化學習平臺提高了學生的參與度和學習效果。AI生成的解釋和自適應評估保持了學生的參與度，防止了無聊或挫敗感。
- 評估與作業設計：AI池可以減輕教育工作者的工作負擔，盡管AI生成的問題質量參差不齊，但經過專家驗證后，可以補充傳統考試方法。設計適應AI時代的評估和作業，鼓勵學生進行批判性思維和綜合信息的能力。
總體結論
這篇論文為醫學教育者提供了一套實用的指南，幫助他們在教學策略中有效地整合AI工具。通過自動化內容生成、互動和游戲化學習以及適應AI時代的評估和作業設計，教育者可以提高教學效果，確保學術完整性。論文強調了系統性AI素養培訓的重要性，并提出了確保學術誠信的具體策略。未來的研究應進一步評估AI在醫學教育中的長期影響，并建立標準化監管和倫理監督機制，以確保AI在醫學教育中的有效應用。
論文評價
優點與創新
- 全面性：論文提供了關于如何在醫學教育中有效整合AI工具的實用指南，涵蓋了從內容生成到評估和作業設計的各個方面。
- 實用性：論文詳細介紹了多種AI工具在醫學教育中的應用實例，如生成式AI、互動和游戲化學習、自動內容生成等，提供了具體的操作策略。
- 系統性培訓：強調了系統性AI素養培訓的重要性，確保教師和學生能夠有效地使用AI工具，避免誤用并維護學術誠信。
- 應對挑戰：針對數據偏見、準確性和倫理問題提出了具體的解決方案和建議，確保AI在醫學教育中的應用能夠增強而非削弱訓練效果。
- 未來展望：對AI在醫學教育中的未來發展進行了深入的探討，提出了對未來技術變革的預見和應對策略。
不足與反思
- 局限性：論文提到，盡管AI可以高效地生成問題，但仔細的驗證是確保其質量和適用性的關鍵。盡管一些研究表明AI生成的考試題在某些情況下是有效的，但其質量和復雜性仍需進一步改進。
- 下一步工作：論文建議未來的研究應進行長期的評估，以跟蹤AI對醫學教育的長期影響，并比較AI輔助與傳統學習方法的有效性。此外，需要標準化審計和認證來確保AI生成的內容符合醫學教育標準，防止不準確和偏見。
關鍵問題及回答
問題1：在內容生成與課程開發方面，AI工具如何具體幫助醫學教育者？
AI工具在內容生成與課程開發方面提供了多種功能。例如，ChatGPT和Deepseek可以總結科學文章和生成講座筆記，實時更新課程材料，確保學生獲得最新的醫學知識。AI研究助手如Semantic Scholar可以識別過時內容或知識空白，幫助教育者調整課程內容與學習目標對齊。此外，AI工具還可以自動化內容創建和更新，節省教育者的時間和資源，使他們能夠更專注于互動教學和導師指導。
問題2：在互動與游戲化學習方面，AI平臺如何提升學生的參與度和學習效果？
AI平臺通過互動和游戲化學習提升了學生的參與度和學習效果。例如，Kahoot!、Mentimeter等平臺通過引入排行榜、徽章等游戲化元素，激發學生的學習動機和參與度。AI生成的解釋和自適應評估保持學生的參與度，防止無聊或挫敗感。此外，AI工具還可以通過模擬臨床場景和倫理困境，幫助學生進行批判性思維和臨床推理練習，提升他們的實際應用能力。
問題3：在設計適應AI時代的評估和作業時，教育者可以采取哪些策略來確保學術誠信？
為了確保學術誠信，教育者在設計適應AI時代的評估和作業時可以采取以下策略：首先，使用AI生成的問題池可以減輕教育工作者的工作負擔，但這些生成的問題需要經過專家的仔細驗證和修訂，以確保其質量和適用性。其次，教育者應鼓勵學生進行批判性思維和綜合信息的能力，設計需要學生進行深度思考和獨立分析的作業，如情景模擬和假設性問題。此外，教育者還應強調學術誠信的重要性，教導學生如何正確引用和避免抄襲，培養他們的責任感和道德意識。
本文轉載自??知識圖譜科技??，作者：知識圖譜科技
