折騰了半天，我總算在ClaudeCode里把MCP服務(wù)器給跑通了，雖然我本人快被搞得沒啥求生欲了。譯者注：我照著這個腳本，幾分鐘搞定，??MCP服務(wù)器是啥玩意兒？你可以把它想成是給Claude裝上的機(jī)械手和機(jī)械腿，讓它能在你電腦里到處爬。說得實(shí)在點(diǎn)：就是些擴(kuò)展插件，讓它能干點(diǎn)實(shí)事，而不是只會生成一堆你永遠(yuǎn)用不上的代碼。工具集(★需要API密鑰)?順序思維(SequentialThinking)：幫Claude一步步解決問題?文件系統(tǒng)(Filesystem)：...

前言：為什么需要這個“懶人版”？官方的ClaudeCode是一個強(qiáng)大的本地開發(fā)工具，但其在Windows上的安裝過程對新手并不友好：需要手動安裝Node.js和Git，配置復(fù)雜環(huán)境變量，還可能遇到網(wǎng)絡(luò)連接問題。本教程旨在解決以上所有痛點(diǎn)，帶您打造一個真正“懶人化”的ClaudeCode環(huán)境，它具備以下優(yōu)點(diǎn)：?開箱即用：所有依賴打包在一起，解壓即可使用，無需安裝。?綠色便攜：可存放在U盤中，在任何Windows電腦上運(yùn)行，不留系統(tǒng)垃圾。?網(wǎng)...

llamaindex的BM25Retriever基于RankBM25[1]的OkapiBM25。RankBM25，兩行代碼實(shí)現(xiàn)搜索引擎RankBM25?提供了多種BM25算法，如OkapiBM25?，BM25L?，BM25+等。它的使用也非常簡單安裝pipinstallrankbm25初始化以O(shè)kapiBM25為例fromrankbm25importBM25Okapicorpus["Hellotheregoodman!","ItisquitewindyinLondon","Howistheweathertoday"]分詞使用空格tokenizedcorpus[doc.split("")fordocincorpus]bm25BM25Okapi(tokenizedcorpus)...

TLDR本文將展示如何使用DuckDB的數(shù)組類型和余弦相似度函數(shù)實(shí)現(xiàn)高效的基于文本嵌入的向量搜索，并通過電影數(shù)據(jù)集實(shí)例演示其應(yīng)用。簡介現(xiàn)在，許多分析任務(wù)涉及文本數(shù)據(jù)，例如電子商務(wù)商店的產(chǎn)品評論。這些任務(wù)包括但不限于分類、聚類和相似性比較。它們主要使用文本數(shù)據(jù)的向量嵌入表示來實(shí)現(xiàn)矢量搜索功能。DuckDB提供了Array[2]和List[3]數(shù)據(jù)類型，可以用來存儲和處理向量嵌入，以實(shí)現(xiàn)向量搜索。在這個系列博客的第一篇中，我們將...

什么是RAG？檢索增強(qiáng)生成（RAG）是指對大型語言模型輸出進(jìn)行優(yōu)化，使其能夠在生成響應(yīng)之前引用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源之外的權(quán)威知識庫。大型語言模型（LLM）用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使用數(shù)十億個參數(shù)為回答問題、翻譯語言和完成句子等任務(wù)生成原始輸出。在LLM本就強(qiáng)大的功能基礎(chǔ)上，RAG將其擴(kuò)展為能訪問特定領(lǐng)域或組織的內(nèi)部知識庫，所有這些都無需重新訓(xùn)練模型。這是一種經(jīng)濟(jì)高效地改進(jìn)LLM輸出的方法，讓它在各種情境下都能保持相關(guān)性、準(zhǔn)...

LMStudio簡介LMStudio是一款免費(fèi)本地模型部署、應(yīng)用軟件，主要功能：?模型部署?Chat應(yīng)用?兼容OpenAI的LocalServer，支持以下接口?GETv1models?POSTv1chatcompletions?POSTv1embeddings?POSTv1completionsLMStudiovsollamaLMStudio功能上比ollama+OpenWebUI弱不少（OpenWebUI的缺點(diǎn)就是比較難安裝），有興趣OpenWebUI的，建議看看這兩篇文章?一行代碼讓你免魔法部署OpenWebUI?ollama使用技巧集錦沒有魔法，無法下載hugg...