AI Agent的高效、能力強(qiáng)、自動化等技術(shù)特點(diǎn)在零售、金融、教育、新聞等業(yè)務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。但是，沒有專業(yè)編程能力的業(yè)務(wù)人員想構(gòu)建復(fù)雜的智能體并不容易。

例如，需要考慮使用哪一種大模型，智能體可用的工具，智能體可執(zhí)行的行動步驟數(shù)以及任務(wù)終止條件判斷等。

所以，為了簡化智能體構(gòu)建流程，微軟的研究人員在其開源的超過30000顆星AutoGen智能體之上，與低代碼技術(shù)相結(jié)合構(gòu)建了AutoGen Studio，通過可視化拖拽低代碼的方式就能完成智能體的開發(fā)流程。

AutoGen Studio的核心特點(diǎn)在于提供了一個簡單、直觀可視化界面，允許用戶通過簡單的拖拽方式來使用模型、技能/工具以及記憶組件，并將它們附加到不同的智能體上，最終形成一個完整的自動化工作流。

在AutoGen Studio中，每一個模塊的功能包括：模型選擇，這是用來驅(qū)動智能體自動化行為的核心；技能或工具，這些是智能體用于執(zhí)行特定任務(wù)的代碼或API接口；執(zhí)行記憶，可以是短期的（如列表）也可以是長期的（如向量數(shù)據(jù)庫），用于存儲和檢索信息；

智能體本身，這個是模型、技能、記憶組件以及行為的組合；自動化工作流，定義了一組智能體及其相互作用的方式，包括智能體行動的順序或序列、任務(wù)規(guī)劃、終止條件等。如果你是專業(yè)開發(fā)人員，可以通過Python API進(jìn)行深度定制開發(fā)。

定義好智能體后，開發(fā)者可以進(jìn)入工作流的開發(fā)階段，可以將智能體組合成復(fù)雜的工作流，以解決特定的任務(wù)。工作流的構(gòu)建同樣支持拖放操作，使得開發(fā)者可以輕松地將智能體放入工作流中的適當(dāng)位置，并定義它們之間的交互關(guān)系。

為了進(jìn)一步增強(qiáng)工具的功能性，AutoGen Studio集成了實(shí)時監(jiān)控功能。在智能體執(zhí)行任務(wù)的過程中，所有的消息交流都會被實(shí)時地流式傳輸?shù)浇缑嫔希魏紊傻墓ぜㄈ鐖D像、代碼、文檔等）也會被展示出來。

除了可視化拖拽UI界面，AutoGen Studio還提供了強(qiáng)大的調(diào)試和評估工具。可以幫助開發(fā)者深度理解智能體的行為，識別和修復(fù)潛在的問題。例如，提供了一個觀察視圖，允許開發(fā)者實(shí)時查看智能體的消息和行動，以及它們生成的所有工件。

此外，還有一個任務(wù)執(zhí)行分析器視圖，有一組可視化的指標(biāo)，包括智能體交換的消息總數(shù)、大模型的消耗成本、智能體使用工具的頻率以及工具使用的狀態(tài)成功或失敗等。

AutoGen Studio另外一個特色功能是部署和共享功能。當(dāng)開發(fā)者完成智能體的工作流設(shè)計和測試時，可以輕松地將工作流導(dǎo)出為JSON配置文件，可無縫集成到任何Python應(yīng)用程序中，也可以作為API端點(diǎn)執(zhí)行，或者封裝在Docker容器中，以便在各種平臺上進(jìn)行大規(guī)模部署。

目前，微軟開發(fā)人員已經(jīng)提供了智能體的模板庫，用戶可以直接導(dǎo)入和重用這些組件，也可以根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行修改。

本文轉(zhuǎn)自 AIGC開放社區(qū)  ，作者：AIGC開放社區(qū)

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