AI指令的秘密：三個(gè)關(guān)鍵詞就能讓AI效果翻倍

大多數(shù)人用AI的方式都太直接了。他們輸入問(wèn)題，得到答案，就像在用計(jì)算器，這通常也能夠取得不錯(cuò)的效果。但有趣的是，僅僅加入幾個(gè)特定的關(guān)鍵詞，就能讓AI的回答質(zhì)量產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

神奇的關(guān)鍵詞效應(yīng)

我發(fā)現(xiàn)三個(gè)特別受歡迎的關(guān)鍵詞模式：

1."roast"

普通提示：
"幫我看看這段代碼有什么問(wèn)題"

roast提示：
"請(qǐng)用最犀利的方式roast一下這段代碼，指出所有可能的問(wèn)題，不用顧及我的感受"
或者是更簡(jiǎn)單的 "roast, 看看這段代碼"

效果：AI會(huì)變得異常直接，用幽默但一針見血的方式指出問(wèn)題

2."蘇格拉底式"

普通提示：
"為什么這個(gè)設(shè)計(jì)模式更好？"

蘇格拉底式提示：
"讓我們用蘇格拉底式的方法來(lái)分析這個(gè)設(shè)計(jì)模式：它解決了什么問(wèn)題？如果不用它會(huì)怎樣？它的代價(jià)是什么？"

效果：AI會(huì)通過(guò)層層追問(wèn)，幫助你深入思考問(wèn)題本質(zhì)

3."Paul Graham風(fēng)格"

普通提示：
"解釋一下微服務(wù)架構(gòu)"

PG風(fēng)格提示：
"請(qǐng)用Paul Graham的風(fēng)格，用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言和具體的例子，解釋為什么有些公司需要微服務(wù)，而有些公司不需要"

效果：得到清晰、實(shí)用、直指本質(zhì)的解釋

為什么有效？

本質(zhì)上是三個(gè)原因：

1.注意力重定向- 關(guān)鍵詞幫助模型聚焦到特定的思維方式

2.角色框架- 給AI設(shè)定了明確的人設(shè)和行為模式

3.模式匹配- 觸發(fā)模型調(diào)用最相關(guān)的知識(shí)和表達(dá)方式

來(lái)自社區(qū)的最佳實(shí)踐

通過(guò)分析大量網(wǎng)友分享的成功案例，總結(jié)出三個(gè)寫好Prompt的核心要素：

1.明確角色定位

"作為一個(gè)[10年經(jīng)驗(yàn)的安全專家]，請(qǐng)?jiān)u估這段代碼的潛在風(fēng)險(xiǎn)"
而不是簡(jiǎn)單地說(shuō)"檢查這段代碼"

2.定義行為方式

"請(qǐng)像[一個(gè)嚴(yán)格的代碼審查者]一樣，逐行分析并指出問(wèn)題"
而不是"幫我看看哪里有問(wèn)題"

3.設(shè)定輸出標(biāo)準(zhǔn)

"請(qǐng)給出[3個(gè)最關(guān)鍵的問(wèn)題]，每個(gè)問(wèn)題都需要包含[問(wèn)題描述、影響和修復(fù)建議]"
而不是"告訴我問(wèn)題"

實(shí)用建議

社區(qū)普遍認(rèn)同的三個(gè)原則：

1.簡(jiǎn)單勝于復(fù)雜

? 好的prompt通常不超過(guò)3行

? 一次只關(guān)注一個(gè)主要目標(biāo)

2.具體勝于抽象

? 使用具體的角色和場(chǎng)景

? 給出明確的輸出要求

3.結(jié)構(gòu)勝于修飾

? 清晰的結(jié)構(gòu)比華麗的詞藻更重要

? 保持指令的邏輯性和可執(zhí)行性

實(shí)踐技巧

當(dāng)你下次使用AI時(shí)，試試這個(gè)簡(jiǎn)單的模板：

你是一個(gè)[具體角色]
請(qǐng)用[特定方式]來(lái)完成[具體任務(wù)]
輸出要求：[格式和標(biāo)準(zhǔn)]

記住，好的prompt就像好的代碼：它應(yīng)該是顯而易見的，而不是聰明過(guò)頭的。這不是魔法，而是一門需要實(shí)踐的技術(shù)。

最重要的是：先花10秒鐘想清楚你需要什么樣的專家來(lái)回答問(wèn)題，然后用對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞來(lái)定義這個(gè)角色。這個(gè)小小的習(xí)慣，往往能帶來(lái)意想不到的效果。

本文轉(zhuǎn)載自??草臺(tái)AI??，作者： RangerEx ????