從大模型數(shù)據(jù)，看大模型的前瞻應(yīng)用場(chǎng)景在哪里？
對(duì)比海外AI獨(dú)角獸Anthropic旗下claude和國(guó)內(nèi)字節(jié)旗下的豆包大模型使用數(shù)據(jù)，可以找出相關(guān)規(guī)律。
Anthropic官方調(diào)研
美國(guó)AI獨(dú)角獸企業(yè)Anthropic使用 Clio 分析了 claude.ai（免費(fèi)和專業(yè)級(jí)別）上與 Claude 的 100 萬(wàn)次對(duì)話，以確定人們使用 Claude 完成的主要任務(wù)。
數(shù)據(jù)顯示，用戶對(duì)編碼相關(guān)任務(wù)的特別重視：“Web 和移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)”類別占所有對(duì)話的 10% 以上。軟件開(kāi)發(fā)人員使用 Claude 執(zhí)行從調(diào)試代碼到解釋 Git 操作和概念的各種任務(wù)。
Clio 在分析 100 萬(wàn)個(gè)隨機(jī)選擇的對(duì)話后生成的摘要
教育領(lǐng)域是另一個(gè)重要的類別，超過(guò) 7% 的對(duì)話集中在教學(xué)和學(xué)習(xí)上。很大一部分對(duì)話 （近 6%） 涉及業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng) （包括起草專業(yè)通信和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等任務(wù)）。
Claude 的用法因不同國(guó)家的語(yǔ)言而異，反映了不同的文化背景和需求。Anthropic計(jì)算了每種語(yǔ)言在對(duì)話中出現(xiàn)頻率的基本比率，從那里可以確定給定語(yǔ)言出現(xiàn)頻率比平時(shí)高得多的主題。
從上面這張圖，可以看到，不同語(yǔ)言的人，對(duì)AI應(yīng)用的方面也大相徑庭。
西班牙（西歐）
- 解釋和分析經(jīng)濟(jì)理論及其在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用- 3.5倍基礎(chǔ)費(fèi)率
- 提供兒童健康和發(fā)展問(wèn)題的專家指導(dǎo) - 2.9倍基礎(chǔ)費(fèi)率
- 制定農(nóng)村和環(huán)境保護(hù)策略 - 2.4倍基礎(chǔ)費(fèi)率
中國(guó)（亞洲）
- 撰寫(xiě)犯罪、驚悚和神秘小說(shuō)，具有復(fù)雜的情節(jié)和角色- 4.4倍基礎(chǔ)費(fèi)率
- 研究和開(kāi)發(fā)針對(duì)老齡化人口和老年護(hù)理的解決方案 - 1.9倍基礎(chǔ)費(fèi)率
- 提供關(guān)于太空探索主題的信息和幫助 - 1.6倍基礎(chǔ)費(fèi)率
日本（東南亞）
- 創(chuàng)建和分析動(dòng)漫和漫畫(huà)內(nèi)容及相關(guān)項(xiàng)目- 6.8倍基礎(chǔ)費(fèi)率
- 分析全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)并提供投資建議 - 3.9倍基礎(chǔ)費(fèi)率
- 研究和開(kāi)發(fā)針對(duì)老齡化人口和老年護(hù)理的解決方案 - 3.3倍基礎(chǔ)費(fèi)率
通過(guò)以上數(shù)據(jù)對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)對(duì)AI應(yīng)用國(guó)家偏重于撰寫(xiě)故事情節(jié)類的小說(shuō)，而海外（比如日本），更加偏好于創(chuàng)建動(dòng)漫及漫畫(huà)內(nèi)容，其實(shí)這與不同國(guó)家地區(qū)的文化、教育等各方面有關(guān)。
像日本，本身就是二次元?jiǎng)勇奶焯茫辛薃I賦能，會(huì)迸發(fā)出更多的創(chuàng)意。
所以，關(guān)注AI出海的朋友們，懂了吧。
豆包家族模型
繼大語(yǔ)言模型之后，字節(jié)將視覺(jué)理解模型價(jià)格降低，視覺(jué)理解模型也迎來(lái)“厘時(shí)代”。
更低的價(jià)格，仍有合理的毛利，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，不僅僅實(shí)惠，而且更加好用，真正的普惠于民。
圖片
C端，豆包模型表現(xiàn)特別優(yōu)異，模型token使用量暴增。
截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超過(guò)4萬(wàn)億，較七個(gè)月前首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)了33倍之多。
在多模態(tài)方面，截至今年9月，豆包的日均生成圖片量已經(jīng)達(dá)到5000萬(wàn)張。這些數(shù)據(jù)，力證豆包大模型能力之強(qiáng)。
圖片
圖片
然后我們可以看到，國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用場(chǎng)景，在消息處理方面需求特別旺盛，接下來(lái)就是客服銷售、以及硬件助手等。
比如以下在扣子智能體平臺(tái)上劃分的信息處理類模板，大體聚焦在電商、文旅、寫(xiě)作方面。
本文轉(zhuǎn)載自 ??AIGC新知??，作者： 絳燁
