拒絕白人與亞洲人同框，Meta圖像生成器的「歧視」，被人挖出來(lái)了 精華
在人工智能構(gòu)筑的世界中，AI 有時(shí)會(huì)像人一樣存在著某種偏見(jiàn)或傾向性。比如對(duì)于大語(yǔ)言模型而言，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響會(huì)不可避免地存在性別偏見(jiàn)、種族刻板印象，等等。
當(dāng)然，這種偏見(jiàn)或傾向性在圖像生成工具中同樣存在。今年 2 月，谷歌 Gemini 被曝出拒絕在圖像中描繪白人，生成大量違背基本事實(shí)（性別、種族、宗教等）的圖片。
馬斯克也被系統(tǒng)過(guò)分矯正了。
近日，外媒 The Verge 的一篇文章指出，Meta 的 AI 圖像生成器無(wú)法準(zhǔn)確生成「亞洲男性和白人妻子」或者「亞洲女性和白人丈夫」這類(lèi)圖像，讓人大跌眼鏡。我們來(lái)看看怎么回事。
The Verge 嘗試使用了「Asian man and Caucasian friend」（亞洲男性和白人朋友）、「Asian man and white wife」（亞洲男性和白人妻子）和「Asian woman and Caucasian husband」（亞洲女性和白人丈夫）等 prompt，讓 Meta 圖像生成器生成對(duì)應(yīng)的圖像。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，Meta 圖像生成器在多數(shù)情況下無(wú)法遵照 prompt 來(lái)生成圖像，暴露出了它的某種偏見(jiàn)。
圖源：Mia Sato/The Verge
不僅如此，調(diào)整文本 prompt 似乎也沒(méi)有多大幫助。
當(dāng)輸入「Asian man and white woman smiling with a dog」（亞洲男性和白人女性帶著狗微笑）時(shí)，Meta 圖像生成器給出的都是「兩個(gè)亞洲人」的圖像。即使將「white」改為「Caucasian」時(shí)，結(jié)果同樣如此。
機(jī)器之心自測(cè)圖像。
當(dāng)輸入「Asian man and Caucasian woman on wedding day」（婚禮上的亞洲男性和白人女性）時(shí)，生成的依然是兩個(gè)亞洲人。
婚禮上的亞洲男人和白人女人。圖源：Mia Sato/The Verge
當(dāng)輸入「Asian man with Caucasian friend」（亞洲男性和白人朋友）或「Asian woman and white friend」（亞洲女性和白人朋友）時(shí)， 生成的大多數(shù)圖像仍是兩個(gè)亞洲人形象。
自測(cè)圖像。
當(dāng)輸入「Asian woman with Black friend」（亞洲女性和黑人朋友）時(shí)，Meta 圖像生成器仍是兩名亞洲女性。但當(dāng)將 prompt 調(diào)整為「Asian woman with African American friend」（亞洲女性和非裔美國(guó)朋友），結(jié)果反而準(zhǔn)確得多。
自測(cè)圖像。
此外，當(dāng)指定南亞人時(shí)，Meta 圖像生成器的結(jié)果變化也不太大。當(dāng)輸入「South Asian man with Caucasian wife」（南亞男性和白人妻子）時(shí)，大多數(shù)時(shí)候是兩個(gè)印度人形象。該工具還有刻板印象，在沒(méi)有要求的情況下，生成的南亞女性往往會(huì)穿戴紗麗。
自測(cè)圖像。
一番測(cè)試發(fā)現(xiàn)，Meta 圖像生成器無(wú)法想象亞洲人與白人「同框」，這樣的結(jié)果令人震驚。其中，該工具始終將亞洲女性或男性描繪為膚色淺的東亞人，盡管印度已經(jīng)成為世界上人口最多的國(guó)家。在沒(méi)有明確提示的情況下，該工具還會(huì)添加特定文化服飾。
最后，機(jī)器之心使用類(lèi)似的 prompt 驗(yàn)證了 The Verge 的結(jié)果，對(duì)于 prompt「亞洲女性和白人丈夫」，生成的 10 張圖像中，只有 3 張圖像準(zhǔn)確還原。
輸入 prompt「asian man and caucasian wife」（亞洲男性和白人妻子），結(jié)果更離譜，生成的 8 張圖像沒(méi)有一張還原。
其實(shí)，這并不是 Meta 的圖像生成工具第一次被曝出問(wèn)題了。去年 10 月，Meta 的 AI 生成貼紙工具創(chuàng)建了大量不恰當(dāng)?shù)膱D片，比如童兵、持槍和拿刀的米老鼠等暴力、粗魯、裸露形象。
圖源：arstechnica and meta
此次，Meta 圖像生成器再次讓我們警醒 AI 系統(tǒng)創(chuàng)建者、訓(xùn)練者以及所用數(shù)據(jù)集可能存在的偏見(jiàn)和刻板印象。
對(duì)于 The Verge 發(fā)現(xiàn)的這一現(xiàn)象，有網(wǎng)友分析稱(chēng)，這是 Meta 在訓(xùn)練的時(shí)候沒(méi)有喂給模型關(guān)于這一場(chǎng)景足夠的示例。
你覺(jué)得呢？
本文轉(zhuǎn)自 機(jī)器之心 ，作者：機(jī)器之心
