在Grok 4.1尚未登場前，硅谷的火藥味已經(jīng)被貝索斯徹底點燃！

不過，馬斯克笑得停不下：

杰夫·貝索斯（Jeff Bezos），亞馬遜創(chuàng)始人，全球最富有的億萬富翁又開始「抄馬斯克作業(yè)了」。

時隔四年，貝索斯再披CEO戰(zhàn)袍，攜手谷歌生命科學(xué)部門、Alphabet旗下生物科技公司Verily的聯(lián)創(chuàng)Vik Bajaj，創(chuàng)立AI公司「Project Prometheus」（普羅米修斯計劃），將目光從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向「物理AI」。

與當(dāng)前主流的大語言模型公司不同，「普羅米修斯計劃」旨在構(gòu)建能通過分析機器人實驗等物理過程進(jìn)行學(xué)習(xí)的AI模型，應(yīng)用領(lǐng)域包括計算機、汽車和航空航天。

馬斯克表示，這全是抄我的啊：

此前，他表示，特斯拉未來是一家AI公司。

他甚至直言不諱地表示，拯救美國經(jīng)濟的唯一途徑是人工智能（AI）和機器人。

目前，貝索斯的初創(chuàng)企業(yè)，已從OpenAI、Meta等巨頭處挖來近百名研究人員，首輪資金高達(dá)62億美元，火力遠(yuǎn)超同賽道多數(shù)玩家，試圖重演亞馬遜式基礎(chǔ)設(shè)施故事。

此舉不僅是貝索斯職業(yè)生涯的再啟航，也可能改寫實體產(chǎn)業(yè)與AI競賽的權(quán)力版圖。

貝索斯再次抄了馬斯克的作業(yè)？

過去幾年里，貝索斯的關(guān)注點不僅局限于商業(yè)——他的個人生活同樣吸引了外界目光。

今年，他在威尼斯舉辦了一場星光熠熠的豪華婚禮，引發(fā)熱議。

同時，他對Blue Origin的參與更深了，對AI領(lǐng)域的興趣也日益濃厚。

不過，看起來貝索斯似乎總是緊跟馬斯克的步伐：

馬斯克創(chuàng)造火箭發(fā)射到太空-->貝索斯創(chuàng)造火箭發(fā)射到太空

馬斯克的SpaceX讓火箭著陸-->貝索斯的「藍(lán)色起源」讓火箭著陸

馬斯克說要上火星-->「藍(lán)色起源」發(fā)射了NASA的火星人造衛(wèi)星

馬斯克創(chuàng)建最好的AI模型-->貝索斯創(chuàng)建AI模型

這難怪網(wǎng)友說有人在「抄襲」馬斯克的「致富經(jīng)」。

網(wǎng)友Valentina Gomez「建議」貝索斯應(yīng)該改姓馬，改名叫杰夫·馬斯克：

貝索斯的新公司Project Prometheus至今仍保持低調(diào)，甚至連具體創(chuàng)立時間都未對外透露。

據(jù)多位知情人士透露，這家初創(chuàng)公司的核心方向，正好契合貝索斯長期以來的「太空夢」——聚焦人工智能在計算機、航天、汽車等工程制造領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

與貝索斯共同擔(dān)任聯(lián)席首席執(zhí)行官的，是物理學(xué)家兼化學(xué)家Vik Bajaj。他曾在Google X（「登月工廠」）任職，并與谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林緊密合作，參與孵化了無人機快遞服務(wù)Wing、自駕車項目Waymo等多個激進(jìn)創(chuàng)新。

2015年，Bajaj聯(lián)合創(chuàng)立了生命科學(xué)研究機構(gòu)Verily（與Waymo、Wing同屬谷歌母公司Alphabet旗下）。

三年后，他又創(chuàng)辦了Foresite Labs，致力于孵化AI與數(shù)據(jù)科學(xué)方向的創(chuàng)業(yè)項目。

近期，他已從該職位卸任，全力投身Prometheus。

那么，為什么這些富豪都看上了包括機器人在內(nèi)的實體AI?

「AI×實體世界」的新競賽

近年來，美國興起的一批「實體智能」浪潮，Project Prometheus只是其中之一。

這些公司不滿足于讓AI只停留在文本處理層面，而是著眼于現(xiàn)實世界的復(fù)雜任務(wù)——從機器人操作、藥物研發(fā)，到科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

例如，數(shù)位從Meta、OpenAI、Google DeepMind等大廠出走的研究者，創(chuàng)立了Periodic Labs，目標(biāo)是通過物理模擬實驗，加速物理與化學(xué)領(lǐng)域的科研進(jìn)程。

Periodic Labs已獲3億美元融資，并計劃在加州北部建立實驗室，用機器人大規(guī)模運行科研實驗，讓AI從中不斷試錯學(xué)習(xí)，最終實現(xiàn)「自我實驗」。

貝索斯顯然也看中了這一方向。

早在去年，他就投資了機器人AI公司Physical Intelligence。

而如今Prometheus手握62億美元啟動資金，遠(yuǎn)超多數(shù)競爭者——即便是由OpenAI前員工創(chuàng)立的Thinking Machines Lab，今年也僅募得20億美元。

據(jù)知情人士透露，Prometheus目前員工已接近100人，團隊成員包括從OpenAI、DeepMind、Meta等頂尖AI機構(gòu)挖來的研究人員。

OpenAI、谷歌和Meta等老牌巨頭，也在大力布局「AI for Science」的方向，例如Google DeepMind兩位研究員就憑借AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測項目獲得諾貝爾化學(xué)獎。

但Prometheus與Periodic Labs等新興公司，走的是另一條更具野心的路：

他們希望訓(xùn)練出的AI模型，不僅能理解文本，還能「讀懂」現(xiàn)實世界的規(guī)律。

這超越了現(xiàn)有大語言模型（LLM）的學(xué)習(xí)模式——

LLM依賴于互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本內(nèi)容，通過識別維基百科、新聞、博客等信息中的語言模式，學(xué)會「模仿人類說話」。

它們可以寫代碼、做數(shù)學(xué)題，但畢竟只是在「語言世界」中游戲。

而Prometheus要打造的，是可以觀察世界、動手實驗、不斷改進(jìn)的「實體AI」。

AI要真正擁有通用智能，就不能「只讀萬卷書」，還要「行萬里路」：在物理世界中做實驗。

最后的AI避風(fēng)港？

在近期于意大利都靈舉辦的「意大利科技周2025」上，貝索斯在爐邊對談中談及當(dāng)前AI浪潮時坦言：「確實有泡沫跡象」。

但他認(rèn)為，等風(fēng)口退去，留下的贏家將為社會帶來深遠(yuǎn)價值。

當(dāng)塵埃落定，我們會看到誰是最終贏家。

而他們的發(fā)明，將惠及整個社會……AI帶來的好處將是巨大的。

如今，他選擇再次創(chuàng)業(yè)，重注「實體智能」。

實體智能（Physical AI），是指讓自動化系統(tǒng)——如攝像頭、機器人和自動駕駛汽車——具備在現(xiàn)實世界中進(jìn)行感知、理解、推理，并執(zhí)行或協(xié)調(diào)復(fù)雜任務(wù)的能力。

通俗來說，就是讓AI不僅能「看懂世界」，還能「動手做事」，真正參與到物理世界的操作與決策中。

實體AI，成為下一波AI浪潮。

比如，黃仁勛表示，下一波AI將是實體智能，未來的工廠將實現(xiàn)機器人化，屆時將由機器人來指揮生產(chǎn)機器人的產(chǎn)品。

英偉達(dá)已經(jīng)布局了機器人、自動駕駛車輛、智能空間等領(lǐng)域。

而馬斯克宣稱計劃在2025年底前將數(shù)千臺Optimus部署至特斯拉工廠。

他還提出更激進(jìn)的產(chǎn)能規(guī)劃：到2030年，年產(chǎn)百萬臺。

我相信，我們在4年內(nèi)就能實現(xiàn)年產(chǎn)100萬臺……最遲2030年，甚至可能是2029年。

馬斯克構(gòu)想的Optimus遠(yuǎn)不止于干重體力工作：

• 它可以全天候、無薪酬、不疲勞地工作；
• 被訓(xùn)練完成各種任務(wù)后，將徹底重塑勞動力市場與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)；

他甚至稱：「工作將變成一種選擇，就像你愿意自己種菜，而不是去超市買。」

馬斯克堅信，「只靠攝像頭+AI」即可讓機器人學(xué)會復(fù)雜任務(wù)——這與特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練思路一脈相承。

同時，亞馬遜給出了實體智能能力層級：

• Level 1：基礎(chǔ)自動化  系統(tǒng)執(zhí)行固定任務(wù)，適用于高度可控場景。典型如裝配線上的工業(yè)機器人——高效但僵化。
• Level 2：自適應(yīng)自動化  系統(tǒng)具備一定彈性，能根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整任務(wù)順序，如在人類靠近時切換動作的協(xié)作機器人。
• Level 3：部分自主AI  系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力，可在有限人類干預(yù)下規(guī)劃并完成任務(wù)，例如“示范學(xué)習(xí)”的機器人。
• Level 4：完全自主AI  系統(tǒng)可在多領(lǐng)域自由運行，應(yīng)對陌生環(huán)境與復(fù)雜情況，目前大多數(shù)商用產(chǎn)品仍處于1~2級，但行業(yè)正快速向第4級邁進(jìn)。

在報告中，亞馬遜稱實體智能正在落地見效——

從愿景到現(xiàn)實，實體智能的影響力已顯現(xiàn)：

• 亞馬遜供應(yīng)鏈效率提升25%；
• 醫(yī)療領(lǐng)域AI輔助手術(shù)并發(fā)癥減少30%，手術(shù)時間縮短25%。

當(dāng)語言模型的狂飆進(jìn)入瓶頸，真正能推動產(chǎn)業(yè)鏈與國家競爭力升級的，將是能「讀懂世界、動手改造世界」的實體智能。

貝索斯、馬斯克、英偉達(dá)都已下注，資本與技術(shù)正在同步轉(zhuǎn)向物理世界。

當(dāng)塵埃落定，或許我們記住的，不只是巨頭的爭執(zhí)與模仿，而是誰最終重寫了人類與機器協(xié)作的方式。