什么情況，幫馬斯克訓練大模型的人說失業(yè)就失業(yè)了？

上周四晚，xAI內部上演了一場突襲測試，還要求員工必須在第二天早上之前完成并提交。

這可不是一次簡單的隨堂測試——

截至目前，本次xAI內部測試的淘汰率高達33%，已有超過500名員工被通知卷鋪蓋走人。

馬斯克裁員式考核

數據標注團隊曾是xAI最大的團隊，在Grok的開發(fā)過程中發(fā)揮了關鍵作用。他們的工作是標記、分類并將原始數據置于特定語境中，從而教會AI如何更好地理解世界。

自xAI成立以來，數據標注團隊的規(guī)模一直在持續(xù)增長。

與大多數人工智能公司不同，xAI的許多數據標注員都是直接聘請的，而非外包。通過這種方式，可以讓公司對模型訓練擁有更多的控制權，更好的隱私。

但相應的，成本也更高。

今年2月份，xAI披露計劃雇用數千人來幫助訓練Grok，并在半年內新增了約700名數據標注員。

然而9月初，Linkedin頁面顯示，負責管理數據標注團隊的十幾名經理中，至少已有9位被解雇。

這次不太尋常的人事變動，為即將到來的劇烈動蕩埋下了種子。

之后一段時間內，xAI開始與數據標注團隊的部分員工開展一對一的談話。

在交流過程中，這些員工被要求展示他們的工作成果以及他們能如何為xAI創(chuàng)造價值。

山雨欲來風滿樓，據部分員工表示，這一系列約談在xAI內部營造了一種“恐慌感”。

不出所料，上周四晚，xAI在Slack（一個類似于飛書的團隊協作工具）上發(fā)布了公告：

請部分員工放下手頭工作，在明早之前至少參加一次測試，以確定你們未來在公司的角色。

據悉，測試涵蓋了傳統領域，如STEM、編程、金融和醫(yī)學，也包括一些較為另類的方向，比如Grok的“個性與模型行為”以及“段子手和沉迷刷屏者”。

除此之外，還有面向提升chatbot安全性的測試。

公告發(fā)布后，超過100名員工在Slack上表示不解，一名員工直言對測試的時間安排感到不滿。

在人們下班回家后做這種事，真是見不得人。

可反抗并沒有起到什么作用，更沒有阻止噩耗傳來——

測試結束不久，周五晚，許多數據標注員收到了解雇郵件，宣告其在xAI的旅途到此結束。

解雇郵件中這樣寫道：

在全面審查了我們的人力數據工作后，我們決定加快數據標注員的擴張和優(yōu)先級排序，同時減少對普通AI數據標注員職位的關注。這一戰(zhàn)略轉變將立即生效。作為此次重點轉變的一部分，我們不再需要大多數普通數據標注員職位，您在xAI的雇傭關系也將終止。

（ps：xAI的數據標注團隊主要由兩部分組成：一部分是負責STEM、編程、金融、法律和媒體等垂直領域的專業(yè)數據標注員；另外很大一部分是負責視頻標注、音頻標注、寫作等任務的通用數據標注員。）

根據Slack聊天室上的人數統計，數據標注團隊的成員已從1500名下滑至1000多人，即接近三分之一的員工被裁。

與之形成鮮明對比的，是xAI的全新招聘啟事：

該公司計劃將專業(yè)數據標注員的規(guī)模擴展現有基礎上的10倍。

馬斯克轉舵：押注垂直領域AI

長期以來，人們一直認為數據越多越好。

然而，此次xAI從通用數據標注員向專業(yè)數據標注員的大角度傾斜，可能反映出馬斯克恰恰押注于相反的觀點——質量重于數量。

這樣做的好處是，可以提升Grok在特定領域的能力和可信度。

但缺點也很明顯，依賴較小的專家?guī)炜赡軙拗颇Ｐ涂吹降臄祿亩鄻有裕斯ぶ悄芟到y依賴于多樣性而蓬勃發(fā)展，過度縮小訓練數據可能會帶來盲點。

對模型廠商來說，重點在于如何在約束條件改變的情況下，重新在質與量之間找到新的平衡。

自互聯網上的高質量語料消耗殆盡后，Scaling Law迎來邊際效應遞減的拐點，模型訓練成本快速攀升，大模型的發(fā)展也隨之進入平臺期。

此外，通用模型雖然具備更強的廣度，但在金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)，參數量相對較小的垂直模型反而更容易保證準確性與合規(guī)性。

在此背景下，過去想象中大一統通用模型的畫像越來越模糊，垂直場景卻百花齊放。

馬斯克或許正是看中了這一點。

因此，這次xAI裁員可能并非一次簡單的團隊重組，而是瞄準垂直行業(yè)AI藍海而下的一筆巨額賭注。

如果成功，Grok有望在行業(yè)垂直應用領域建立優(yōu)勢。

但若失敗，硅谷鋼鐵俠之隊可能會在Scaling Law這條賽道上失速，被OpenAI和Anthropic甩在身后。

為什么馬斯克愛裁員？

眾所周知，馬斯克如此大刀闊斧地拆解公司團隊并不是新鮮事。

在Model 3產能地獄時期，憤怒老馬2年內便裁掉了7000多人，這還僅僅是特斯拉公開披露的數字。

那段時間，除非迫不得已，特斯拉員工不會輕易經過馬斯克的辦公桌，以免引起老馬的注意，一個不小心就危及他們的職業(yè)生涯。

曾深受其害的特斯拉員工們甚至專門為此創(chuàng)造了一個術語——Elon的憤怒解雇。

這個技能，馬斯克從特斯拉到??，再到現在的xAI，都在持續(xù)釋放。

2022年，老馬剛接手Twitter的時同樣開啟了“憤怒Elon”模式，不到一周時間就開掉了3700名Twitter老員工，一度使得Twiiter多個部門癱瘓。

馬斯克為什么這么喜歡開人？

這與他的硬核理念密不可分——

喜歡帶領精悍的團隊作戰(zhàn)，格外強調性能與效率，受不了高強度工作或者拿不出成績就滾蛋。

具體來說，馬斯克更喜歡技術能力較強的小團隊，他堅決抵制擴大團隊規(guī)模，認為規(guī)模較小但能力強且積極進取的團隊通常比規(guī)模大得多的團隊表現更好，主要有3點理由：

第一，小團隊能調動的人力資源更少，反而會因此變得更有創(chuàng)意、更貪婪、更忙碌。

第二，小團隊幾乎不需要中層管理人員，更方便拿到一手信息，溝通效率更高。

第三，小團隊的運行速度更快，能大大縮短迭代周期。

而經過老馬嚴選留下來的員工也并非永遠安全。

馬斯克非常強調性能與效率，對低績效者的容忍度低，特斯拉前人工智能負責人Andrej Karpathy提到他有時候甚至要“fight to keep some people”。

大多數硅谷公司都“寵愛”員工，而馬斯克則傾向于“強迫”員工拼盡全力，表現不佳的人很快就會被從團隊中除名，我需要很努力才能說服他讓一些人留在團隊中。

2022年末，馬斯克在午夜用電子郵件中向原Twitter員工發(fā)出了類似的最后通牒，“專注于硬核文化，否則，請帶著遣散費離開”。

展望未來，要構建突破性的Twitter 2.0并在競爭日益激烈的世界中取得成功，我們需要非常硬核，這意味著長時間高強度工作，只有出色的表現才能稱得上是及格。

但事實證明，這種方式的確有助于激發(fā)團隊潛力。

所以這次xAI的裁員，會讓Grok Great起來嗎？