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WithAnyone重磅開源:這可能是你見過最自然的AI合照模型

人工智能 新聞
WithAnyone 不只是一次技術突破,?更是一次讓 AI “懂得同框” 的嘗試,希?望這項技術能讓每一張 AI 合照都充滿溫度與故事。

和任何人,去任何地方!復旦大學攜手階躍星辰打破 “復制粘貼” 魔咒,重磅推出全新 AI 合照生成模型 WithAnyone —— 只需上傳照片,就能一鍵生成自然、真實、毫無違和感的 AI 合照!

WithAnyone 是什么?

WithAnyone 是一種個性化 AI 合照生成方法:給定一個人的一張照片,WithAnyone 可以生成 ta 的各種角度、各種表情;給定幾個人的各一張照片,WithAnyone 可以讓他們同框,生成一張毫無違和感的 AI 合照。

以往的方法,無論是現(xiàn)象級的 InstantID,還是火出圈的 PuLID,都面臨著一個困境:給它什么樣的表情、角度,它就生成什么表情、角度,做不到一點變化。

而 WithAnyone 打破了這一魔咒!真的可以拿 ID 一致性與 ID 可控性雙料冠軍。

WithAnyone 效果如何?

空口無憑,且看效果!

還有多人合照:

真可謂是相當驚艷了!

我們也試了一下更多人的場景:

三姐妹戴著同款墨鏡其樂融融,三兄弟西裝革履裝酷耍帥。

過去的模型想做到生成得像,全靠 “復制粘貼 “,參考圖的表情神態(tài)、頭部姿態(tài),照搬到生成圖上,沒有一點變化。而 WithAnyone 生成的場景真正地做到了人物一致的同時,大伙和諧同框!

當前 ComfyUI 版本已經(jīng)上線,工作流也有提供,可以輕松部署!

WithAnyone 如何打破魔咒?

正所謂發(fā)現(xiàn)問題,比解決問題更重要。

WithAnyone 的研究團隊正是發(fā)現(xiàn)了這一問題:AI 人像生成,生成得越來越像,甚至過于地像了 — 相似度甚至遠遠大于同一個人的不同真實照片!正所謂過猶不及,這便是他們要解決的問題。

要量化這個問題,團隊首先提出了 MultiID-Bench,與配套的 “復制粘貼 “指標。

他們把 “生成結果到參考輸入的距離” 減去 “生成結果到目標輸出的距離” 作為復制粘貼的衡量,并發(fā)現(xiàn)當前的各種方法,落入了一個越像,就越復制粘貼的魔咒:他們清晰地形成了一條擬合直線。

為了突破這個魔咒,研究團隊直面最本質的問題:數(shù)據(jù)與訓練。

以往的 AI 個性化生成,由于同一個人的多視角數(shù)據(jù)缺乏,往往采用 “重建” 的訓練方案:參考輸入圖,也是監(jiān)督目標。而 WithAnyone 的研究團隊則收集了一個五十萬張多人合照,并為每張上的每個人,配了上百張不同角度、表情、光照的參考圖!另外還有百萬張未配對的合照,也一同并入了訓練數(shù)據(jù)。

這次的開源真的很重磅,模型、Benchmark、數(shù)據(jù)集,三花聚鼎。

有了如此強悍的訓練數(shù)據(jù),便可定制化訓練流程。研究團隊先是通過傳統(tǒng)重建訓練,訓練出強大的基本能力,再通過成對數(shù)據(jù)訓練,與高質量數(shù)據(jù)微調,最終得到現(xiàn)在 WithAnyone 模型。

當然,模型結構和訓練目標上都有重大創(chuàng)新,我們總結了一下要點:

  • 參考圖像編碼雙通道:每個參考通過人臉識別網(wǎng)絡(獲取身份判別向量)與通用圖像編碼器(捕獲中層視覺特征)分別編碼;人臉嵌入僅作用于對應人臉區(qū)域,避免跨臉信息泄露。
  • 對比式學習:把 “正確的同一身份但風格 / 姿態(tài)不同的樣本” 拉近,把 “不同身份的樣本” 推遠;通過大量負樣本,模型學到 “識別同一人而非重復一張臉的能力”。
  • 度量與優(yōu)化目標:除了常用的擴散 / 重構損失外,加入 ID-contrastive 與對齊到 ground-truth 的 ID 損失,平衡 “相似” 與 “變化” 的張力。

WithAnyone 如何體驗?

WithAnyone 已經(jīng)全面開源。團隊提供了:代碼、模型權重、數(shù)據(jù)集樣例與評測基準(MultiID-Bench) 的公開鏈接(論文內(nèi) project page / Hugging Face / GitHub),便于社區(qū)復現(xiàn)與擴展。還有 ComfyUI 支持,期待社區(qū)開發(fā)出更多玩法!

  • GitHub: https://github.com/Doby-Xu/WithAnyone 
  • ComfyUI 倉庫: okdalto/ComfyUI-WithAnyone: ComfyUI version of WithAnyone
  • 項目主頁: https://doby-xu.github.io/WithAnyone/ 
  • 在線 Demo: https://huggingface.co/spaces/WithAnyone/WithAnyone_Demo  

WithAnyone 不只是一次技術突破,更是一次讓 AI “懂得同框” 的嘗試,希望這項技術能讓每一張 AI 合照都充滿溫度與故事。從今天起,和任何人,去任何地方 —— 用 WithAnyone,拍下屬于你的合照!

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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