上周，Nature發(fā)布了一篇題為「Universities are embracing AI: will students get smarter or stop thinking?」的報道。

文章指出，全球大學(xué)正以前所未有的速度擁抱AI：

清華給新生配了AI助理，加州州立大學(xué)讓52萬師生集體接入ChatGPT Edu，Google則向全球?qū)W生免費開放Gemini。

看起來，這是「教育革命」的開始。

但在這場浪潮下，大學(xué)的權(quán)力結(jié)構(gòu)正在被重新改寫：

誰還在定義「學(xué)會了什么」？

當算法成為新的老師，大學(xué)，也正在成為「被教育」的對象

AI成了「校內(nèi)系統(tǒng)」

課堂主權(quán)，正在被一點點外包

開學(xué)第一天，清華的新生登錄校園系統(tǒng)，迎接他們的不是輔導(dǎo)員，而是一位AI助理。

而在太平洋另一端，加州州立大學(xué)的52萬名師生，也被統(tǒng)一接入ChatGPT Edu——這是OpenAI史上最大規(guī)模的教育部署。

看起來，這是AI教育化的勝利；但對大學(xué)來說，它更像是一場基礎(chǔ)設(shè)施的外包。

AI不只是輔助工具，它開始替代學(xué)校原本的功能：答疑、批改、個性化輔導(dǎo)，甚至課程內(nèi)容本身。

在清華，AI教學(xué)系統(tǒng)被設(shè)計成三層：底層對接約30個模型（DeepSeek、阿里云、OpenAI、Google等）；中層是一套「知識引擎」，裝載各學(xué)科的權(quán)威資料；最上層才是學(xué)生可見的應(yīng)用端——課堂助教、「我不懂」按鈕、AI問答區(qū)

而在美國，同樣的AI浪潮卻是一片混亂。教授各自制定規(guī)則，有人嚴禁使用AI，有人要求必須用。

一個大一新生上五門課，可能會遇到五種不同的AI政策。

正如密西西比大學(xué)研究者Marc Watkins所說，這兩年「幾乎是完全混亂的狀態(tài)」。

教育專家警告，這種外包式AI滲透，正在悄悄改變大學(xué)的權(quán)力結(jié)構(gòu)：誰在決定學(xué)生學(xué)什么？誰在掌握他們的數(shù)據(jù)？

當作業(yè)反饋、學(xué)習記錄、教學(xué)算法都被托管給OpenAI和Google，大學(xué)還剩下多少主導(dǎo)權(quán)？

聯(lián)合國教科文組織的教育技術(shù)主管Shafika Isaacs一針見血地指出：

AI在校園的擴散速度，遠遠超過了制度、教學(xué)法和倫理的響應(yīng)。

這場課堂外包看似高效，卻讓大學(xué)第一次面臨一種前所未有的焦慮——當課堂被算法托管，教育主權(quán)究竟還屬于高校嗎？

權(quán)力更迭后

誰來定義「學(xué)會了什么」？

AI進入課堂后，一個更微妙的變化正在發(fā)生：教學(xué)權(quán)不只是被共享，而是被重寫。

過去，理解、會做題......這些標準由教師決定。現(xiàn)在，越來越多的標準，正由模型生成。

在清華的AI系統(tǒng)里，知識引擎會自動為每門課搭建「正確答案」的數(shù)據(jù)庫。

學(xué)生只要點擊「我不懂」，系統(tǒng)就會調(diào)用模型比對、總結(jié)、輸出解釋。

這些操作看似暖心，實則讓渡了高校的主權(quán)，現(xiàn)在「什么才算懂」由AI定義。

悉尼大學(xué)的教育技術(shù)專家Danny Liu則更進一步，把AI變成教學(xué)助理。

他的團隊開發(fā)的Cogniti系統(tǒng)，能幫老師生成課堂提問、自動擴寫批改意見，并為不同學(xué)生定制個性化學(xué)習路徑。目前，它已在全球百所大學(xué)推廣。

但問題是，當學(xué)習路徑、評估標準都由AI設(shè)定，教師的判斷還重要嗎？

這已經(jīng)不再是「作弊與否」的討論，而是教育權(quán)威的重新分配。

麻省理工學(xué)院研究員Nataliya Kosmyna的腦電實驗讓這個問題更具象：她讓54名學(xué)生分別用ChatGPT、用搜索引擎、或純靠自己寫一篇短文。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，使用ChatGPT的那組學(xué)生腦區(qū)活動連接度最弱，寫完后幾乎記不住自己寫了什么。

這意味著，AI不只是幫人寫作，而是「代替人思考」。

越來越多的教育者開始擔心，AI在課堂上教會學(xué)生的，是答案是什么，而不是如何思考問題。

這讓「思考」這個詞本身，變得模糊又曖昧：我們是真的理解了知識，還是只是復(fù)制了模型的邏輯？

正如荷蘭拉德堡德大學(xué)認知科學(xué)家Olivia Guest所說：

學(xué)生的技能正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，他們不再擅長思考，而是擅長提示（prompt）。

AI給了學(xué)生新的學(xué)習捷徑，也在重新定義學(xué)習本身。

而大學(xué)，在這場變革中，正在慢慢失去它最寶貴的東西——判斷什么是知識的權(quán)力。

教育主權(quán)的三種命運

AI闖入課堂后，大學(xué)的「主權(quán)」正在被三種力量重新劃分。

在不同國家，它走上了三條完全不同的軌道。

被公司占領(lǐng)：美國的「外包教育」

美國高校的AI浪潮，看似自由，實則混亂。教授各自制定政策，有的全面禁止，有的直接把AI納入課程。

OpenAI和Google趁機進入校園：ChatGPT Edu登陸加州州立大學(xué)系統(tǒng)，覆蓋52萬名師生，成為史上最大AI教育項目；Google則向?qū)W生免費開放其最先進的AI模型。

表面上，這是一場教育創(chuàng)新，但實際上，它更像是一種權(quán)力外包——教學(xué)、作業(yè)、反饋的底層邏輯，正在被企業(yè)的算法架構(gòu)所定義。

Nature評論道：

大學(xué)正在被AI公司牽著走，它們提供的，不只是服務(wù)，而是整個學(xué)習生態(tài)。

被國家吸收：中國的「系統(tǒng)化教育」

在中國，AI教育不是偶然，而是精密的頂層設(shè)計。

清華大學(xué)牽頭搭建三層AI教學(xué)體系：模型層接入約30個AI模型（DeepSeek、阿里云、OpenAI、Google等），中間的知識引擎匯集權(quán)威學(xué)術(shù)資源，最上層是學(xué)生可用的學(xué)習平臺。

這套體系隨后被數(shù)百所高校采用，成為國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略的重要組成部分。

北京大學(xué)「小北學(xué)長」校園學(xué)習生活小助手的顯示頁面

這里的邏輯不同，不是「外包」，而是國家吸納。

AI被納入教育體系，而不是凌駕其上。

但這種整合同樣引發(fā)新問題：當AI模型成為課程的一部分，「統(tǒng)一化學(xué)習」會不會削弱個體的思考與差異？

被制度馴化：澳大利亞的「監(jiān)管教育」

澳大利亞選擇的是第三種路徑。

自2023年起，國家教育質(zhì)量與標準署（TEQSA）聯(lián)合高校制定AI教學(xué)規(guī)范，從倫理、透明度到風險防控都有統(tǒng)一框架。

悉尼大學(xué)研發(fā)的Cogniti系統(tǒng)，正是這種制度化的產(chǎn)物：AI可用，但必須「在框架之內(nèi)」——既不放任，也不排斥。

Cogniti官網(wǎng)對該智能體的介紹

這種做法讓AI成為「可監(jiān)管的工具」，形成一種新的平衡：有限主權(quán)下的教育創(chuàng)新。

三條道路，代表著三種權(quán)力結(jié)構(gòu)：

• 美國的主權(quán)外包，正在被資本塑形；
• 中國的主權(quán)集中，試圖以系統(tǒng)對抗算法；
• 澳大利亞的主權(quán)馴化，在監(jiān)管與創(chuàng)新之間找平衡。

AI不是在重塑課堂，而是在重繪地圖——那是一張關(guān)于「誰來教育未來」的新世界地圖。

算法的「軟性殖民」大學(xué)淪為AI生態(tài)的入口

AI進校園這件事，誰都說得冠冕堂皇：效率更高、學(xué)習更個性化、教育更公平。

但在這些漂亮的詞背后，大學(xué)正慢慢失去它最重要的東西——主導(dǎo)權(quán)。

以O(shè)penAI為例。它推出了專為高校定制的ChatGPT Edu，宣稱能保護隱私、提升教學(xué)體驗。

加州州立大學(xué)系統(tǒng)第一個簽約，讓52萬名師生集體接入，這成為OpenAI史上最大規(guī)模的教育項目。

而Google則從另一種角度切入。

它向全球18歲以上的學(xué)生免費開放Gemini AI工具。名義上是「助力教育公平」，實際上是用校園去培養(yǎng)未來的用戶和依賴。

這是一種看不見的「溫柔殖民」——企業(yè)不必控制課堂，只要讓課堂離不開自己。

• 首先是數(shù)據(jù)依附：學(xué)生與AI的每一次對話、作業(yè)、提問，都是新的訓(xùn)練語料。
• 其次是認知依附：當AI為學(xué)生總結(jié)要點、為老師生成評語，人類的表達方式正在被算法同化。
• 最后是制度依附：當考試、選課、教務(wù)系統(tǒng)都接入AI模塊，學(xué)校想「斷網(wǎng)」幾乎不可能。

6月，一封反對大學(xué)盲目引入AI的公開信在全球?qū)W界流傳，短短幾天就收集了上千個簽名。信中寫道：

大學(xué)的資金不該被花在逐利的公司身上——它們幾乎沒有回報，卻在主動削弱學(xué)生的能力。

這不是情緒化的指責，而是結(jié)構(gòu)性警告。AI公司不再只是工具提供者，而是在重新定義知識的流向。

教材由算法推薦，論文由模型總結(jié)，反饋由AI生成。大學(xué)看似擁抱未來，實際上正在交出知識的主權(quán)。

教育學(xué)者George Siemens在采訪時說過一句耐人尋味的話：

教師使用AI的方式，其實比學(xué)生更原始。

換句話說，AI不需要征服任何人，它只要讓所有人「依賴」就夠了。

這，就是它最聰明的殖民方式。

當AI進入課堂，改變的不只是學(xué)習方式，而是教育的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

從清華到加州，從悉尼到巴黎，大學(xué)正在經(jīng)歷一場看不見的「再組織」：教師讓位于模型，課程嵌入算法，學(xué)生依賴系統(tǒng)。

所有人都在使用AI，但AI也在反向塑造他們的思維。

短期看，AI的確讓學(xué)習更高效；長期看，它正在重新定義「知識」的邊界——誰來制定標準、控制數(shù)據(jù)、分配資源。

這不只是技術(shù)升級，而是一場靜悄悄的權(quán)力再分配。

正如UNESCO教育官員Shafika Isaacs所說：

AI擴散的速度，遠遠超過了教育倫理和制度的響應(yīng)。

未來的大學(xué)，也許不再屬于知識分子，而屬于算法。

而這一次，被教育的，可能不僅是學(xué)生——還有整座大學(xué)本身。