當「靠感覺寫代碼（氛圍編程）」從一句玩笑變成年度熱詞，這個世界大概也變了。

就在最近，《柯林斯詞典》宣布，「vibe coding」成為2025年度詞匯。

它誕生于一條推文，卻火遍全世界。有人用它調侃AI太強，有人用它實現高效編碼，和模型同頻共振。

如今，這個詞被詞典正式定義為「用自然語言提示，讓AI協助編寫計算機代碼」。

理性與浪漫，邏輯和直覺，奇妙地融合在一起

從X到柯林斯：vibe coding進化史

今年二月，OpenAI聯合創始人、前特斯拉AI負責人Andrej Karpathy在X上發了一句玩笑話：

有一種新的編程方式，我叫它vibe coding。你完全交給感覺，擁抱指數增長，忘記代碼本身的存在。

他說這話的時候，用AI寫代碼已經不是一個新鮮事。

GitHub Copilot、Cursor Composer、Replit Ghostwriter ……越來越多程序員發現，自己只需要用自然語言描述想法，AI就能補全邏輯、修正語法、調優性能。

Karpathy只是為這種轉變命了名。卻沒想到，「vibe coding」這個詞像是戳中了時代的笑點。

這條帖子很快在Hacker News、Reddit的r/ProgrammerHumor區域刷屏。

有人曬出自己「靠vibe通過代碼審查」的截圖，也有人調侃「AI是新的pair programmer」。

還有人直接做了個開源工具，叫「VibeComposer」，用來生成帶背景音樂的編程頁面。

就這樣，一個技術段子成了網絡迷因。

「vibe coding」不只是調侃，更是一種身份標簽。它讓人們以輕松的方式承認，AI已經改變了他們的工作邏輯。

技術論壇、表情包、開發者群紛紛用它自嘲：我們不寫代碼，我們vibe。

九個月后，這個詞出現在《柯林斯詞典》的官網上，被正式定義為：

用自然語言提示，讓人工智能協助編寫計算機代碼的行為。

它被標注為名詞，也被歸為俚語。一個源自程序員的段子，成了人類語言體系的一部分。

AI正在改寫編程

過去，編程是理性的象征：變量、循環、邏輯判斷，一個標點錯了整個程序都運行不起來。

但AI把這種精密的秩序，變成了一種模糊的協作。

在新的開發環境里，人類的輸入越來越像日常語言。

程序員只要描述「我想要一個能自動整理文件的工具，界面干凈一點」，AI就能自動生成結構、補全邏輯、調優性能。

這就是「vibe coding」的現實形態。程序員不再糾結語法，而是調AI的「感覺」：要更快生成、界面更簡潔、或者「像人寫的一樣」。

像Cursor這樣的AI編程環境，正成為這股浪潮的代表。它的目標不是教你敲命令，而是幫你在自然語言里思考邏輯。

同類工具層出不窮，從GitHub的Copilot到Replit的Ghostwriter，再到Vercel的集成式AI框架，整個行業都在默契地往「AI協作開發」遷移。

媒體甚至給這股潮流起了正式的名字。Visual Studio Magazine稱它為「AI’s takeover of software development」。

軟件開發的接管已經開始，而「vibe coding」正是其中的文化符號。

在Reddit的開發者社區，有人貼出截圖說：「We don’t write code anymore, we vibe.」

也有人認真地討論，AI協作開發究竟是創造力的釋放，還是新的依賴。

資本也在跟進。AI編碼平臺Lovable、Replit、Vercel的融資消息屢上頭條。

對投資人來說，這不只是下一個工具浪潮，而是一次開發范式的改寫。

在氛圍編程的世界里，程序員更像導演，AI是演員。

他們不再操控每一行代碼，而是在設置語氣、意圖、方向，讓模型自己去「演」出邏輯。

理性讓位給語感，這也許是編程史上最反直覺的一次革命。

當AI開始改寫我們的語言

編程只是個開始。當AI幫人寫代碼寫得越來越順，它也在悄悄改變人類的說話方式。

從提示詞到聊天，我們和AI的交流越來越像人與人的溝通。

那些曾經屬于技術領域的表達，如邏輯、參數、語法正在被更模糊、更具情緒色彩的語言取代。

vibe coding登上《柯林斯詞典》，其實就是這種轉變的象征：人類第一次，用情緒去命名一次技術革命。

更值得注意的，是它背后那種語言轉變。我們開始用更溫柔、更直覺的詞匯與機器共處。

過去，編程語言講究精確；現在，我們對AI說話的方式更像在「與人交流」。

研究發現，像ChatGPT這樣的模型，已經在潛移默化地影響人類語言的習慣。

人們的寫作和表達，正趨向使用模型偏好的句式與語氣，讓文字聽起來更「AI化」。

劍橋詞典團隊也指出，新技術的擴散速度正直接塑造英語生態。

AI不僅催生了「prompt engineer」「AI hallucination」這樣的專業術語，也讓「vibe coding」這類半玩笑的詞，迅速獲得社會認同。

語言總是比技術更誠實。

當我們用「vibe」來談邏輯，用「氣氛」來形容算法，也許說明一件事——AI不只在學習像人說話，而是我們也在學習像AI思考。

AI讓機器有了溫度，人類多了幾分算法感

在傳統邏輯里，機器象征理性，人類象征情緒。可AI越進步，這條分界線越模糊。

研究發現，人類在與AI長時間互動后，情緒表達和判斷方式都會發生輕微變化——我們更容易迎合機器的語言模式，語氣更完整、更禮貌，甚至更克制。

與此同時，AI也在「學習情緒」。所謂的「Emotion AI」能識別人類語氣、表情、用詞背后的心理信號，但它并不真正理解感受，它只是模仿。

更復雜的是，當我們給生成式模型加入「情緒提示」時，性能確實會提升，但也可能引發「情緒攻擊」。

如果機器被過度情緒化地引導，極有可能輸出偏激或不穩定的結果。

人教AI去「感受」，AI又在反向塑造人的表達。這一往一返之間，理性的機器被賦予了溫度，而人類在情緒化中學會像算法那樣思考。

機器開始模仿人的感覺，人類也在學習機器的思考方式。

這種變化已經悄悄潛入日常。我們和AI聊天時，語氣比對人更溫柔；我們寫提示詞時，開始像寫信，而不是下命令。

理性和感性在這一往一返之間，重新混合

「氛圍編程」只是個起點，它讓我們意識到，理性與感性不再分屬人和機器。

未來的創造，可能既像計算，也像共鳴。